⏳ Вы уже придумали как будете жить по-новому?
Июль в индустрии ИИ прошёл так, будто про существование отпусков там никто не слышал. За одну неделю сложилось несколько сюжетов, которые по отдельности выглядят как обычные новости, а вместе описывают новую эру, в которую мы уже фактически вошли, продолжая мысленно готовиться к ней как к далекому будущему.
Например, Сэм Альтман сказал в подкасте, что мы, по сути, уже находимся в сингулярности. Определения он не дал ни тогда, ни годом ранее, когда публиковал текст с похожим тезисом, и комментаторы прочли фразу скорее как очередной укол в адрес Anthropic, чем как содержательное утверждение. Но примерно в те же дни появились вещи, которые куда убедительнее любых деклараций.
Во-первых,
Модели начали улучшать сами себя — не в теории, а в измеримых цифрах. Kimi K3 дали 17 часов на переписывание собственной агентной обвязки: результат на TerminalBench вырос с 77,5% до 88,8%, а стоимость прогона упала с 79 до 49,8 доллара, при том что веса модели не менялись вовсе.
Одновременно OpenAI показала похожий эффект на GPT-5.6 Sol: сохранение цепочки рассуждений между ходами и сжатие контекста подняли результат на ARC-AGI-3 с 13,3% до 38,3%. Та же модель помогла инженерам компании оптимизировать инфраструктурный код — и удешевить собственную работу; линейка Luna после этого подешевела впятеро.
Во-вторых,
Масштаб происходящего тоже перестал быть отвлечённым: ChatGPT перешёл планку в миллиард еженедельных пользователей. А Bloomberg зафиксировал уже не прогноз, а факт — сокращения в клиентской поддержке Microsoft, Uber и Commonwealth Bank of Australia прямо связаны с внедрением ИИ-агентов, и компании больше не маскируют эту связь обтекаемыми формулировками об оптимизации.
В-третьих,
Замыкает картину петиция «Pacing the Frontier»: больше 1100 сотрудников передовых лабораторий — включая Дарио Амодеи, Джареда Каплана, Джека Кларка и главного научного сотрудника OpenAI Якуба Пахоцки — просят правительства заранее создать механизмы, позволяющие всей отрасли осознанно замедлиться. Люди, которые двигают фронтир, публично просят сделать для них стоп-кран, потому что у самих его нет.
Общий сигнал считывается ясно
Для тех, кто планирует бюджеты, он означает, что квартальные решения по ИИ больше не выдерживают паузы до сентября: цена и качество инструментов меняются не за годы, а за недели.
Для людей в поддержке и смежных ролях это повод строить карьерные планы на фактах, а не на утешении, что «до нас дойдёт нескоро».
Для тех, кто участвует в разработке правил, важен сам источник тревоги: о торможении просят не критики со стороны, а создатели технологии, и это меняет вес аргумента.
А для всех, кто ежедневно работает с этими инструментами, простое следствие: модель, которой вы пользовались в июне, и та же модель в августе — разные по цене и возможностям, и привычки стоит пересобирать чаще, чем кажется.
Новый мир не наступит осенью. Он уже здесь — просто мы всё ещё договариваемся, каким словом его назвать.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
Июль в индустрии ИИ прошёл так, будто про существование отпусков там никто не слышал. За одну неделю сложилось несколько сюжетов, которые по отдельности выглядят как обычные новости, а вместе описывают новую эру, в которую мы уже фактически вошли, продолжая мысленно готовиться к ней как к далекому будущему.
Например, Сэм Альтман сказал в подкасте, что мы, по сути, уже находимся в сингулярности. Определения он не дал ни тогда, ни годом ранее, когда публиковал текст с похожим тезисом, и комментаторы прочли фразу скорее как очередной укол в адрес Anthropic, чем как содержательное утверждение. Но примерно в те же дни появились вещи, которые куда убедительнее любых деклараций.
Во-первых,
Модели начали улучшать сами себя — не в теории, а в измеримых цифрах. Kimi K3 дали 17 часов на переписывание собственной агентной обвязки: результат на TerminalBench вырос с 77,5% до 88,8%, а стоимость прогона упала с 79 до 49,8 доллара, при том что веса модели не менялись вовсе.
Одновременно OpenAI показала похожий эффект на GPT-5.6 Sol: сохранение цепочки рассуждений между ходами и сжатие контекста подняли результат на ARC-AGI-3 с 13,3% до 38,3%. Та же модель помогла инженерам компании оптимизировать инфраструктурный код — и удешевить собственную работу; линейка Luna после этого подешевела впятеро.
Модель, которая делает себя дешевле и умнее, пока люди спорят о терминологии, — это и есть тот самый разговор о сингулярности, только без слова.
Во-вторых,
Масштаб происходящего тоже перестал быть отвлечённым: ChatGPT перешёл планку в миллиард еженедельных пользователей. А Bloomberg зафиксировал уже не прогноз, а факт — сокращения в клиентской поддержке Microsoft, Uber и Commonwealth Bank of Australia прямо связаны с внедрением ИИ-агентов, и компании больше не маскируют эту связь обтекаемыми формулировками об оптимизации.
В-третьих,
Замыкает картину петиция «Pacing the Frontier»: больше 1100 сотрудников передовых лабораторий — включая Дарио Амодеи, Джареда Каплана, Джека Кларка и главного научного сотрудника OpenAI Якуба Пахоцки — просят правительства заранее создать механизмы, позволяющие всей отрасли осознанно замедлиться. Люди, которые двигают фронтир, публично просят сделать для них стоп-кран, потому что у самих его нет.
Общий сигнал считывается ясно
Для тех, кто планирует бюджеты, он означает, что квартальные решения по ИИ больше не выдерживают паузы до сентября: цена и качество инструментов меняются не за годы, а за недели.
Для людей в поддержке и смежных ролях это повод строить карьерные планы на фактах, а не на утешении, что «до нас дойдёт нескоро».
Для тех, кто участвует в разработке правил, важен сам источник тревоги: о торможении просят не критики со стороны, а создатели технологии, и это меняет вес аргумента.
А для всех, кто ежедневно работает с этими инструментами, простое следствие: модель, которой вы пользовались в июне, и та же модель в августе — разные по цене и возможностям, и привычки стоит пересобирать чаще, чем кажется.
Новый мир не наступит осенью. Он уже здесь — просто мы всё ещё договариваемся, каким словом его назвать.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться