TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
This is Data

23 Sep, 11:02

Open in Telegram Share Report

В таком стильном лонгсливе на прошедшей конференции «Продукты 24» я отвечал за экспертную зону, связанную с ИИ. Ко мне можно было записаться, а дальше все собирались за одним столом, тянули карточку и обсуждали тему. Я модерировал дискуссию. У нас был следующий набор карточек:

▪ не знаю, как встроить AI в свой продукт;
▪ AI быстро меняет мою профессию, не знаю, чему учиться;
▪ команда хочет AI-фичу ради тренда;
▪ хочу понять, что в моей работе отдать AI.

Согласитесь, актуалочка)

Самую жаркую дискуссию вызвала тема про внедрение ИИ ради внедрения. Вы наверняка слышали много кейсов, когда руководство хочет идти за трендами и говорит: все, завтра внедряем ИИ, без понимания того, как это работает, какие есть ограничения и последствия. А может, даже слышали о том, как сокращаются целые отделы в угоду этому тренду (например, разработки или тестирования).

В итоге мы все вместе решили, что перегибы, к сожалению, возможны. Чтобы с ними бороться, нужно понять, какую проблему мы решаем, придумать метрики и замерить их, а также посчитать экономику, потому что порой стоимость токенов и ошибок может быть сопоставима со стоимостью работы человека. И всегда надо идти через пилот и не делать резких движений. Но в целом в некоторых сферах ИИ действительно очень ускоряет работу и заменяет человека.

Второй кейс, который мне понравился, как раз на эту тему. Была девочка-продакт из небольшого стартапа, у которой вообще не было аналитиков, а с данными работать нужно: делать отчеты, выгрузки и считать метрики.

Так вот, она очень классно закрыла свою боль тем, что делегировала агенту такие простые и повторяющиеся задачи, как выгрузки. Не помню, это был Клод или Курсор, но факт в том, что она написала несколько скиллов и нашла MCP-шки по работе с базой данных и научила агента выполнять простые эдхоки, что полностью покрыло ее запрос. По ее отзывам, сейчас агент может справляться с работой аналитика на уровне джуна или даже джуна+.

В общем, мне понравилось. Не жалею, что сходил, и даже удалось послушать несколько докладов. Если вы тоже хотите послушать и посмотреть, то вот ссылки на записи из залов «Достигаем результатов»  и «Ломаем шаблоны».

Тем временем готовлю серию постов про базу ИИ. Но это ни в коем случае не означает, что я перестану писать про аналитику)

#мысли

1.3k 0 6 3 15
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot