Метрики – это «священная корова» любого аналитика. Из-за них мы не спим ночами, а продакты рвут на себе волосы. Решил написать серию постов про метрики, начнем с определения.
Метрика – это качественный или чаще количественный показатель, который отражает ту или иную характеристику, уровень успешности маркетинга, продукта и бизнеса в целом.
Метрики помогают объективно взглянуть на продукт и понять, нужен ли он пользователям, оправдывает ли ожидания бизнеса и принимать на их основе решения.
Хорошая метрика всегда:
1️⃣ чувствительна к изменениям в продукте и лояльности пользователей
2️⃣ управляема и на нее можно повлиять
3️⃣ понятна и растет при улучшениях
4️⃣ сравнима с собой и с рынком
5️⃣ мотивирует действовать, а не прокрастинировать.
В качестве примера приведу такие популярные метрики как DAU и ROMI:
▫️DAU (Daily Active Users) – количество уникальных пользователей, которые открыли сайт или приложение в конкретный день.
Считаем метрику так: приложение установили 10 человек. На следующий день зашли в него 5, DAU будет равен 5, даже если кто-то зашел несколько раз. Если на следующий день никто из 10 пользователей не откроет приложение, то DAU будет равен 0.
▫️ ROMI (Return on Marketing Investment) – коэффициент рентабельности инвестиций в маркетинг, который отражает окупаемость вложений по формуле:
ROMI = (Доходы от маркетинга - Расходы на маркетинг) / Расходы на маркетинг × 100%
У каждой сферы бизнеса свой идеальный показатель ROMI, но он точно должен быть больше 0%, так как это точка безубыточности: такой показатель говорит о том, что инвестиции возвращаются без дохода. Показатель ROMI меньше 0% говорит о том, что вложения в маркетинг не окупаются.
Например, интернет-магазин запустил рекламу стоимостью 3000₽. Она привела покупателей, потративших 9000₽. Тогда ROMI составит (9000 - 3000) / 3000 × 100 = 200%. Вложения окупились и принесли сверху в два раза больше.
Метрик много, они бывают маркетинговыми, продуктовыми и бизнес. Для их систематизации и поиска зависимостей используют различные фреймворки, о которых я расскажу далее под хэштегом #метрики.
Метрика – это качественный или чаще количественный показатель, который отражает ту или иную характеристику, уровень успешности маркетинга, продукта и бизнеса в целом.
Метрики помогают объективно взглянуть на продукт и понять, нужен ли он пользователям, оправдывает ли ожидания бизнеса и принимать на их основе решения.
Хорошая метрика всегда:
1️⃣ чувствительна к изменениям в продукте и лояльности пользователей
2️⃣ управляема и на нее можно повлиять
3️⃣ понятна и растет при улучшениях
4️⃣ сравнима с собой и с рынком
5️⃣ мотивирует действовать, а не прокрастинировать.
В качестве примера приведу такие популярные метрики как DAU и ROMI:
▫️DAU (Daily Active Users) – количество уникальных пользователей, которые открыли сайт или приложение в конкретный день.
Считаем метрику так: приложение установили 10 человек. На следующий день зашли в него 5, DAU будет равен 5, даже если кто-то зашел несколько раз. Если на следующий день никто из 10 пользователей не откроет приложение, то DAU будет равен 0.
▫️ ROMI (Return on Marketing Investment) – коэффициент рентабельности инвестиций в маркетинг, который отражает окупаемость вложений по формуле:
ROMI = (Доходы от маркетинга - Расходы на маркетинг) / Расходы на маркетинг × 100%
У каждой сферы бизнеса свой идеальный показатель ROMI, но он точно должен быть больше 0%, так как это точка безубыточности: такой показатель говорит о том, что инвестиции возвращаются без дохода. Показатель ROMI меньше 0% говорит о том, что вложения в маркетинг не окупаются.
Например, интернет-магазин запустил рекламу стоимостью 3000₽. Она привела покупателей, потративших 9000₽. Тогда ROMI составит (9000 - 3000) / 3000 × 100 = 200%. Вложения окупились и принесли сверху в два раза больше.
Метрик много, они бывают маркетинговыми, продуктовыми и бизнес. Для их систематизации и поиска зависимостей используют различные фреймворки, о которых я расскажу далее под хэштегом #метрики.