В команду успешной музыкальной платформы с 15-летней историей ищем талантливого ML-разработчика, для качественного усиления, в связи с ростом. Плеер гитарных табов (https://www.songsterr.com/) — наш основной продукт, которым ежемесячно пользуются миллионы.
Мы работаем над сложными задачами в ML, включая разработку моделей для автоматической транскрипции музыки. Наши модели уже успешно создают табулатуры из аудио — вот пример результата (https://www.youtube.com/watch?v=rM4nAZOJoTQ). Это лишь часть наших проектов в области AI и музыки.
Требуемые навыки:
• Разработка и оптимизация DL-моделей, внедрение в прод
• Глубокое знание современных DL-архитектур
• Опыт тренировки на multi-GPU, оптимизация гиперпараметров
• Работа с грязными user-generated датасетами: фильтрация, очистка
• Желательно: аудиообработка и music information retrieval
Стек:
• Python + PyTorch
• Accelerate/DeepSpeed/W&B
Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.
Условия:
• Полностью удалёнка, ставка от $9900/mo gross.
• Оформление на контракт, можно из РФ/РБ.
• Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сами выбираете когда работать. Хотите больше — допчасы с пропорциональной оплатой. В годовой уже ставке учтены месяц отпуска, 7 дней больничных, 14 праздников и компенсация техники, потому отдельно не оплачиваются.
Процесс отбора:
• Код-тест
• Фидбек по тесту от нас
• Если все ок — оплачиваемое тестовое (испытательный срок парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков
Связь: @rammusin
Мы работаем над сложными задачами в ML, включая разработку моделей для автоматической транскрипции музыки. Наши модели уже успешно создают табулатуры из аудио — вот пример результата (https://www.youtube.com/watch?v=rM4nAZOJoTQ). Это лишь часть наших проектов в области AI и музыки.
Требуемые навыки:
• Разработка и оптимизация DL-моделей, внедрение в прод
• Глубокое знание современных DL-архитектур
• Опыт тренировки на multi-GPU, оптимизация гиперпараметров
• Работа с грязными user-generated датасетами: фильтрация, очистка
• Желательно: аудиообработка и music information retrieval
Стек:
• Python + PyTorch
• Accelerate/DeepSpeed/W&B
Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.
Условия:
• Полностью удалёнка, ставка от $9900/mo gross.
• Оформление на контракт, можно из РФ/РБ.
• Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сами выбираете когда работать. Хотите больше — допчасы с пропорциональной оплатой. В годовой уже ставке учтены месяц отпуска, 7 дней больничных, 14 праздников и компенсация техники, потому отдельно не оплачиваются.
Процесс отбора:
• Код-тест
• Фидбек по тесту от нас
• Если все ок — оплачиваемое тестовое (испытательный срок парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков
Связь: @rammusin