whargarbl

Котаны, я перешел на темную сторону

Есть вагон и маленькая тележка всяких сервисов, но - этот - @inkimpbot - мой!

Можно рисовать! А также - можно заменить спортивный костюм на манекене или приделать крутую пиратскую треуголку к своему селфи - и всё это даром (ну или почти)

Встроенная помощница! Личная! Симпатичная (или как захотите)

Встретит вас услужливая асситент(ка) которая будет писать за вас промпты! Это ли не праздник?

Еще он/она полностью настраиваются/подстраиваются под вас, но не через унылые конфиги а сам/сама по ходу жизни

Всё пока работает, к сожалению, в 4-бит квантах, зато кошерно и на локальных ЛЛМ без СМС и регистраций

Короче, должно быть весело

Сделал файнтюн Qwen Image 2.1 Vae

Убирал сетку - грид - издалека ее не видно, но если один раз увидеть развидеть потом уже не получится

https://huggingface.co/AiArtLab/zen-image-edit#the-finetuned-vae

По метрикам получается что я убрал ее в ноль - те плагин типа де-грид теперь не нужен так как он ничего не найдет

С ощущениями сложнее - я до сих пор не могу привыкнуть к этому ВАЕ - наверно привык к более мягким линиям

тлдр - вычленил паттерн грида - превратил его в метрику - добавил в лосс - потренил пока не перестал падать

Заодно немного улучшился лпипс и пснр - формально этот вае лучше и официального и madebyollin/texture-fix-vae-for-qwen-image-2.1 по всем метрикам сразу

Но не знаю - ощущение сетки не покидает меня - возможно есть еще какой то грид - я его ощущаю но не могу вычленить

HF любезно настроили и передали в управление нам демо-спейс, где можно поиграться с моделью

https://huggingface.co/spaces/AiArtLab/zen-image-edit-demo

Мелим была бы довольна мной

Нода для комфи для Zen-Image-Edit

Zen Image Edit

https://huggingface.co/AiArtLab/zen-image-edit

Квен Имаж Едит 2.1 минус 16 Гигабайт

Основана на Qwen Image Edit 2.1 с в 10 раз меньшим текст енкодером (Квен запретил использовать слово Квен - поэтому Зен)

Симилярити на английском ~ 95 процентов - текст рендерит хуже

Поддерживает генерацию и редактирование изображений

Модель обучена на одной 5090 за сутки (адаптер, встроенный в ДиТ)

Дообучение на картинки заняло 224 секунды

Всем привет!

Обучил адаптер который заменяет Квен-4б на младшего 0.6b брата в Клейн-4б

https://huggingface.co/AiArtLab/qwen3-0.6b-4b-adapter

Qwen3-0.6B text encoder adapter for FLUX.2-klein-4B
Replace klein's 4B text encoder with a 0.6B one — 7.5 GB VRAM and ~0.3 s/step less.

Те можно разгрузить немного рам и сэкономить бакс-другой на инференсе

Устал как скотина нет сил описывать как я не спал всю ночь дипсик пиная

Вроде неплохо вышло - к моему удивлению даже текст немного тащит в 6 раз меньшая модель. Комфи тоже сгенерил

Может ломаться на редких сложных токенах - все таки я ГПУ-бомж

По качеству +/- как в базе где то лучше где то хуже - без чудес

Твитерские - вы не в курсе случайно что за драма на артификал анализис?

Дипсик флеш порвал всех включая Фабл и Астра на Агентик таск но из финального отчета смотрю его стремительно убрали

Дипсик подглядывал в ответы Антропик? Трамп позвонил?

Плюс/минус слоп все эти бенчи конечно, но я прям рад за синего кита

забыл рассказать чем дело кончилось

Задистилил до такого уровня Флюкс Клейн в SDXSv3

2xRTX5090 ~ 4 дня -  < 200 баксов

Если интересно узнать насколько глубока эта кроличья нора - можете продолжить дистиллить сами или напишите мне @recoilme

у меня пока нет ни гпу ни денег

Скажите мне как более сильный интеллект - как часто вы задумываетесь о муравьях?

Не нужно ли им лекарство от муравьиного рака например? Перемещаете ли вы грядку с помидорами на другое место если они там муравейник вырыли? Насколько вообще учитываете их интересы принимая те или иные решения?