#вакансия #удаленка #Россия
Ведущий ML-инженер в крупную компанию.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар)
Уровень позиции: Senior
Стек:
Machine Learning (OR ML и Data Science),Python,Airflow,PostgreSQL,ClickHouse,Kubernetes
🔷Задачи:
Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности;
Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены;
Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества;
Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU;
Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений;
Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей;
Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных;
Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды.
🔷Обязательные требования:
Опыт в классическом ML от 3 лет;
Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными;
Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost;
Понимание causal inference и экспериментального дизайна;
Опыт доведения ML-моделей до production;
Уверенное владение Python и SQL;
Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation;
Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором;
Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений;
Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting;
Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse;
Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research;
Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.
Отклики ждём @fr_rec
Ведущий ML-инженер в крупную компанию.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар)
Уровень позиции: Senior
Стек:
Machine Learning (OR ML и Data Science),Python,Airflow,PostgreSQL,ClickHouse,Kubernetes
🔷Задачи:
Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности;
Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены;
Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества;
Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU;
Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений;
Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей;
Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных;
Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды.
🔷Обязательные требования:
Опыт в классическом ML от 3 лет;
Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными;
Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost;
Понимание causal inference и экспериментального дизайна;
Опыт доведения ML-моделей до production;
Уверенное владение Python и SQL;
Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation;
Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором;
Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений;
Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting;
Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse;
Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research;
Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.
Отклики ждём @fr_rec