〰️ Сервисы Yandex Security позволяют защищать ресурсы клиентов, размещённые в локальной, гибридной и локальной инфраструктуре, а также у разных облачных провайдеров. Клиентам доступен мониторинг безопасности в едином интерфейсе. 

〰️ В составе Yandex Security Deck появился отдельный модуль Access Analyzer для контроля доступов в системе, чтобы отслеживать использование ролей. 

〰️ В сервисе Identity Hub появилась возможность беспарольной авторизации для организаций по лицу, отпечатку пальца или с помощью аппаратного ключа на базе технологий WebAuthn/FIDO2.

〰️ Новый тип проверки посетителей сайта от ботов — JS-Challenge. При стандартной активности пользователя проверка проходит незаметно — в фоновом режиме. Капча показывается только при наиболее подозрительных запросах. Это снижает нагрузку на посетителей и повышает эффективность фильтрации ботов.

〰️ Платформа объединяет все этапы работы с данными: от загрузки и хранения до визуализации и ИИ-аналитики. 

〰️ На DataLens Platform уже объединены хранилище данных, инструменты для обработки информации и создания отчётов, а также ИИ-помощник, которому можно задавать вопросы на обычном языке. Пользователь сможет работать с данными и получать готовые показатели в единой системе — без огромного количества прослоек из межсистемных интеграций.

〰️ Сначала DataLens Platform будет доступна в Yandex Cloud. Позднее Yandex B2B Tech планирует выпустить версии продукта для размещения в собственной инфраструктуре компании и для гибридного сценария.

〰️ На платформе SourceCraft появилась возможность подключать и настраивать автономных ИИ-агентов, например для разработки и проверки безопасности кода, или создавать агентов с собственными специализациями под ключ.

〰️ Агент работает под собственной учётной записью в GitLab как самостоятельный участник команды, выполняет поручение и передаёт результат на проверку. Если ему не хватает данных или требуется согласование, он сам обращается к команде.

〰️ По данным McKinsey, компании, которые встроили автономных ИИ-агентов в процесс разработки, более чем вдвое чаще добивались роста производительности свыше 20% по сравнению с теми, кто просто добавил ИИ-инструменты в существующие процессы. В среднем автономные агенты сокращают время на задачи разработки на 11,2%, а объём повторной работы — на 6,8%.