Магистратура [+ 1 к итогам года]

Предметы в магистратуре закрыты на отлично, можно выдыхать, наверное 🥺

Дальше хочется в каких-то соревах по ML начать участвовать. Надеюсь без лудки...

Еще по курсам на Stepik, которые мне кажутся релевантными для магистратуры

1. Выше писал, что начал проходить курс по MLOps.
2. Я еще прохожу курс по FastAPI для бэкэнда по ML. Помню как на курсе по ML такое проходили, заодно подготовлюсь к еще одному предмету в магистратуре (в 3 семестре 😁).
3. Пройду еще по Hadoop, этот курс советовали знакомые, чтобы закрыть пробелы в Big Data.

План на следующий семестр будет такой:

✏️ Общие дисциплины

1. Алгоритмы и структуры данных
2. Операционные системы семейства Unix
3. Soft Skills
4. Учебная практика (практический хакатон)

Софт-скиллы — это, конечно, всегда интересно. Будем презы, наверное клепать 👀


✔️ Трек Data Science

1. Машинное обучение без учителя
2. Принципы разработки на языке Python
3. Прогнозирование временных рядов

Один вопрос, почему разделили обучение без учителя и с учителем, пока непонятно. Может таймлайна бы не хватило, учитывая дедлайнны

Был еще на выбор трек DE, но я не выбрал, так как показалось, что Data Science будет релевантней. По DE предметы не понравились, сам посмотрю на досуге

Ставьте 🐳, если ждете итоги года, обязательно сделаю в этом году!

@zasql_python