Для меня это первая конференция — всё было в новинку, проходило очень насыщенно. Одну из наших статей, GraphPFN, мы представляли в формате постера на основной конференции, а ещё я выступал с докладом по ней на воркшопе по Graph Foundation Models. На постерах многие хвалили работу, часто задавали содержательные вопросы. В итоге GraphPFN ещё и получил best paper award на воркшопе!

К сожалению, не смог нормально посмотреть другие постеры и пообщаться с авторами, так как большинство релевантных нам работ были во время постерных сессий, когда мы сами представляли свои работы. Тем не менее, судя по представленным статьям, таким как PluRel или RDB-PFN, область движется именно в том направлении, которое мы считаем перспективным и важным и в котором активно развиваемся сами. Это не может не радовать!

Я участвовала в воркшопе по Mechanistic Interpretability. К нашей статье был большой интерес со стороны исследователей из известных зарубежных университетов. Многие хвалили идею и говорили, что исследование будет полезно для их проектов.

Сам воркшоп был очень сильным. Нашли много хороших работ. Например, о том, как обучили VLA-агента в среде и выявили случаи, когда модель начинает «сходить с ума» (MultiSTEVE-1s). Или о том, что активации модели содержат больше информации для определения важных шагов рассуждения, чем сами токены (Reasoning Models Know What’s Important, and Encode It in Their Activations).

Было приятно поделиться опытом наших исследований с коллегами на международной площадке и перенять их опыт.