AI Гид

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5, свою самую дешевую и быструю модель нового поколения

Модель рассчитана на задачи, которые запускаются тысячи и миллионы раз. Классификация, краткие выжимки, поддержка пользователей, работа в браузере и простые задачи внутри ИИ агентов. В среднем запуск Haiku 5.5 обходится примерно на 75% дешевле Haiku 4.5.

При этом Anthropic заметно подтянула возможности модели в кодинге, работе с компьютером и обычных рабочих задачах. Haiku 5.5 можно использовать как дешевого субагента рядом с Opus 5.5 или Sonnet 5.5, отдавая ему простую часть большой задачи.

В Haiku впервые появился регулируемый уровень effort. Можно снизить глубину рассуждений ради скорости и цены или дать модели больше ресурсов, когда задача сложнее.

На запросах короче 100 тысяч токенов Anthropic заявляет снижение стоимости на токен до 90% относительно Haiku 4.5. Именно такие запросы составляли около 90% обращений к предыдущей модели.

Модель уже доступна через Claude Platform, AWS, Google Cloud и Microsoft Azure.

💭 Мысли на коже

Создаём атмосферный портрет, где светящиеся фразы, символы и формулы проецируются прямо на ваше лицо и тело по этому промпту:

A cinematic, ultra-realistic close-up portrait of a young woman with wet, tousled dark hair and luminous skin, staring directly into the camera with an intense, introspective expression. Glowing cyan handwritten text and symbols are projected across her face, neck, and shoulders, resembling poetic phrases, equations, and abstract handwriting. The light reflections shimmer on her damp skin, creating a futuristic, cyber-poetry aesthetic. Dark, moody background with soft shadows, shallow depth of field, sharp focus on the eyes, high contrast lighting, teal and blue color palette, hyper-detailed skin texture, photorealistic, dramatic atmosphere, cyberpunk meets fine-art portrait photography, 8K quality, cinematic lighting.

😀😀😀😀😀

Минус еще десяток стартапов: ChatGPT теперь сам ведет заметки со встреч и превращает договоренности в задачи

OpenAI запустила Meetings, плагин для настольного приложения ChatGPT на Mac. Он слушает онлайн или очную встречу, а после сохраняет конспект и список следующих действий в ChatGPT Space.

Во время разговора можно добавлять свои заметки и задавать вопросы. ChatGPT также подтягивает контекст из подключенных документов, файлов и рабочих сервисов.

После встречи пункты из списка задач можно сразу отправлять как запросы в ChatGPT, например попросить написать письмо или обновить план проекта.

Отдельного бота на встречу добавлять не нужно. Аудио после обработки удаляется.

Функция доступна в тестовом режиме для Pro и Business на macOS. Enterprise получит доступ позже.

OpenAI опубликовала большой архив математических результатов

В репозитории сейчас 722 рукописи, объединённые в 372 группы.

Для каждой работы опубликованы исходники, файлы для сборки, инструкции по цитированию и дополнительные материалы.

При этом OpenAI отдельно предупреждает, что формализация есть пока не у всех результатов и в непроверенных работах могут оставаться ошибки.

Отдельно компания выложила 10 сокращённых разборов того, как модель пришла к решениям. Среди тем есть оценка иррациональности числа π, гипотеза Малера, формула Мезара-Паризи, изоморфизм свободных групповых факторов и трёхмерная система Власова-Максвелла.

Всего модели дали около 4 000 открытых исследовательских задач. После отбора и объединения связанных результатов получился нынешний каталог. В среднем на один опубликованный результат уходило вычислительных ресурсов примерно столько же, сколько на три часа усиленного режима рассуждений в ChatGPT Pro.

Есть и отдельный репозиторий с полностью формализованными доказательствами десяти заметных результатов. Среди них улучшенные границы для упаковки сфер в пространствах высокой размерности, новые оценки для двоичных кодов, построение не-софической группы и контрпример к гипотезе Конна.

Модель, которая получила эти результаты, OpenAI пока публично не выпускает. Компания говорит, что работает над её отдельным релизом и параллельно будет обновлять репозиторий новыми формализациями и исправлениями.

🖼️ Съемка нулевых

💥 Хочешь такое же? Жми кнопку — и получишь свой вариант за пару секунд!

Google выпустила EmbeddingGemma 2, локальную модель для поиска сразу по тексту, коду, изображениям, видео и аудио

Модель превращает все эти данные в единое пространство числовых представлений. Благодаря этому можно, например, написать запрос словами и найти подходящий момент в видео, фотографию, фрагмент кода или аудиозапись без предварительной расшифровки каждого формата.

Полная EmbeddingGemma 2 содержит 740 млн параметров, но архитектура модульная. Только текст и код требуют 270 млн параметров, текст с изображениями 440 млн, текст с аудио 570 млн. Ненужные части модели можно вообще не загружать в память.

На Pixel 11 Pro текстовая версия занимает около 191 МБ активной памяти, полная мультимодальная около 567 МБ. Данные при этом можно обрабатывать полностью на устройстве без отправки в облако.

Контекст для текста вырос до 8192 токенов. По поиску в коде новая версия набирает на 14% больше EmbeddingGemma первого поколения, а размер векторов можно уменьшать с 768 до 128 измерений, сокращая объём индекса до шести раз.

Модель открыта под Apache 2.0 и уже работает через sentence-transformers, Transformers, MLX, Ollama, LM Studio, vLLM и другие популярные инструменты.

🌊 Над океаном

Создаём сюрреалистичный кадр, застрявшего человека посреди океана, по этому промпту:

Use my uploaded face and body type as the reference. Create a vertical cinematic photo of me sitting sideways on the edge of a narrow white diving board/platform, suspended above a deep dark-blue ocean with large waves and white foam. I am in profile, looking forward calmly, legs hanging down, hands resting near my knees. Bright daylight, realistic shadows, windy sea atmosphere, deep blue color grading, dramatic lonely mood. Add large white serif text “SOS” at the top center. Hyper-realistic editorial photography, vertical 9:16, natural proportions, sharp subject, detailed ocean background.

⭐ Повторить в


😀😀😀😀😀

В Claude завезли русский язык

Не прошло и года или прошло? Ребята из Anthropic перевели интерфейс на русский язык.

Обновление раскатывают постепенно, скоро будет доступно всем пользователям. У меня уже на русском.

Google выпустила Nano Banana 2.1

Улучшили визуальный дизайн, редактирование отдельных областей через маски, сохранение внешности персонажей и общую естественность изображений. Есть вывод в 4K.

Отдельный акцент сделали на многошаговом редактировании. Модель должна лучше сохранять детали и согласованность изображения, даже если пользователь несколько раз подряд вносит изменения.

Генерация стоит $30 за миллион выходных токенов. Изображение 1K обходится примерно в $0,034, 2K в $0,050, а 4K в $0,076.

Уже разворачивается в Gemini, Google AI Studio и API.

🚝 В центре движения

Создаём атмосферный кадр в метро по этому промпту:

Cinematic editorial portrait of a young person standing motionless at the center of a moving crowd. Melancholic eyes staring directly into the camera, sharp jawline, fair skin with warm undertones, slightly parted lips. He wears a dark charcoal herringbone tweed blazer with subtle vertical pinstripes layered over an olive-green button-up shirt with the collar unbuttoned. Surrounding him, blurred silhouettes of commuters caught in heavy radial motion blur — heads, shoulders, hair streaking outward from the frame edges — while only he remains in perfect razor-sharp focus. Dimly lit underground subway station setting, atmospheric haze drifting through the air, moody desaturated teal-green color grade with warm amber highlights on his face. Deep crushed shadows, strong vignette around the corners, shallow depth of field, 35mm film aesthetic with subtle grain, cinematic overhead lighting. Mood of isolation, introspection, melancholy. Hyper-realistic photographic quality, fashion editorial style, vertical composition, no AI artifacts, zero plastic skin texture.

😀😀😀😀😀