📮 ИИ уже сам пишет 80% кода, нанимает людей и читает эмоции в сети — готовы ли вы к миру, где рои агентов верстают научные статьи, а домашний ассистент на ПК одновременно может стать точкой входа для хакера?
📆 Искусственный интеллект – сводка за 27 января
Open‑source‑модель Kimi K2.5 от Moonshot управляет роем из 100 ИИ‑агентов и берётся за самые тяжёлые задачи.
🤖 “Нейронавт” пишет, что мультимодальная K2.5 генерирует код по тексту и картинкам, уверенно переваривает таблицы и документы, бьёт SOTA на бенчмарках и уже доступна в чате, через API и с открытыми весами на Hugging Face.
OpenAI запустила Prism — бесплатный LaTeX‑редактор на GPT‑5.2, который сам верстает научные статьи.
📄 По данным “AI И Точка”, Prism ищет ссылки по arXiv, распознаёт рукописные формулы с фото, принимает голосовой ввод и даёт работать над текстом всей командой, параллельно ловя ошибки и помогая с графиками.
Андрей Карпати заявляет: 80% кода теперь пишут ИИ‑агенты, и это переламывает индустрию.
💻 “Сиолошная” пересказывает, что с уровня моделей вроде GPT‑5.2 и Opus 4.5 LLM‑агенты (Claude, Codex и др.) взяли львиную долю рутины, резко подняли продуктивность, но усилили разрыв между средними и топ‑разработчиками, которые умеют правильно ими командовать.
Домашний ИИ‑агент Moltbot сам ведёт переписку, заказывает машину со скидкой — и может стать точкой входа для хакера.
🛡️ “Hi, AI” рассказывает об open‑source‑ассистенте Clawdbot/Moltbot, который живёт на ПК, соединяется с мессенджерами и сервисами и сам исполняет поручения, но уязвим к вредным промптам, поэтому его советуют запускать на изолированной машине и кормить безопасными тарифами Anthropic Pro/Max и Opus 4.5. Другие посты об этом же: один, два
X5 в России доверила ИИ подбор персонала: алгоритм уже закрывает пятую часть офисных вакансий.
📊 “База Знаний Ai” пишет, что система сама анализирует резюме, проводит интервью и выдаёт короткий список кандидатов 24/7, а менеджер только принимает финальное решение; к 2026 году такой ИИ‑рекрутер должен появиться по всей компании.
«Росатом» строит ИИ‑радар эмоций в интернете для мэрий и научных центров России.
🌐 “Neural Brain” сообщает, что система уже работает в мэрии Сарова: она отслеживает тональность обсуждений, оперативно меняет оценку политики властей и ищет ключевых инфлюенсеров; к 2030‑му такие панели хотят поставить почти во всех администрациях.
Без наблюдаемости мультиагентные LLM‑системы превращаются в чёрный ящик с рандомными сбоями.
📈 “Всеволод Викулин” подчёркивает, что галлюцинации и ошибки агентов заставляют строить полноценный observability‑контур: трейсы, метрики, логи и дашборды, иначе невозможно поддерживать стабильный продакшен сложных агентных систем.
Китайская модель TeleChat3‑Thinking (36B) обогнала конкурентов на SWE‑Bench и тренируется без американских GPU.
🇨🇳 “Неискусственный Интеллект” отмечает, что модель целиком обучили на кластере Huawei Ascend с фреймворком MindSpore, показав зрелость локальной LLM‑экосистемы и то, что санкции лишь тормозят, но не останавливают китайский ИИ.
DeepSeek‑OCR 2 стал новым SOTA для распознавания документов и уверенно обошёл Gemini 3 Pro.
📑 “Нейронавт” пишет, что модель через DeepEncoder V2 по шагам восстанавливает структуру сложных макетов, таблиц и связей, переводя всё в аккуратный markdown и давая около +4% качества к прошлой версии.
Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️ Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
#borgheseclub #vborghese #дайджест
📆 Искусственный интеллект – сводка за 27 января
Open‑source‑модель Kimi K2.5 от Moonshot управляет роем из 100 ИИ‑агентов и берётся за самые тяжёлые задачи.
🤖 “Нейронавт” пишет, что мультимодальная K2.5 генерирует код по тексту и картинкам, уверенно переваривает таблицы и документы, бьёт SOTA на бенчмарках и уже доступна в чате, через API и с открытыми весами на Hugging Face.
OpenAI запустила Prism — бесплатный LaTeX‑редактор на GPT‑5.2, который сам верстает научные статьи.
📄 По данным “AI И Точка”, Prism ищет ссылки по arXiv, распознаёт рукописные формулы с фото, принимает голосовой ввод и даёт работать над текстом всей командой, параллельно ловя ошибки и помогая с графиками.
Андрей Карпати заявляет: 80% кода теперь пишут ИИ‑агенты, и это переламывает индустрию.
💻 “Сиолошная” пересказывает, что с уровня моделей вроде GPT‑5.2 и Opus 4.5 LLM‑агенты (Claude, Codex и др.) взяли львиную долю рутины, резко подняли продуктивность, но усилили разрыв между средними и топ‑разработчиками, которые умеют правильно ими командовать.
Домашний ИИ‑агент Moltbot сам ведёт переписку, заказывает машину со скидкой — и может стать точкой входа для хакера.
🛡️ “Hi, AI” рассказывает об open‑source‑ассистенте Clawdbot/Moltbot, который живёт на ПК, соединяется с мессенджерами и сервисами и сам исполняет поручения, но уязвим к вредным промптам, поэтому его советуют запускать на изолированной машине и кормить безопасными тарифами Anthropic Pro/Max и Opus 4.5. Другие посты об этом же: один, два
X5 в России доверила ИИ подбор персонала: алгоритм уже закрывает пятую часть офисных вакансий.
📊 “База Знаний Ai” пишет, что система сама анализирует резюме, проводит интервью и выдаёт короткий список кандидатов 24/7, а менеджер только принимает финальное решение; к 2026 году такой ИИ‑рекрутер должен появиться по всей компании.
«Росатом» строит ИИ‑радар эмоций в интернете для мэрий и научных центров России.
🌐 “Neural Brain” сообщает, что система уже работает в мэрии Сарова: она отслеживает тональность обсуждений, оперативно меняет оценку политики властей и ищет ключевых инфлюенсеров; к 2030‑му такие панели хотят поставить почти во всех администрациях.
Без наблюдаемости мультиагентные LLM‑системы превращаются в чёрный ящик с рандомными сбоями.
📈 “Всеволод Викулин” подчёркивает, что галлюцинации и ошибки агентов заставляют строить полноценный observability‑контур: трейсы, метрики, логи и дашборды, иначе невозможно поддерживать стабильный продакшен сложных агентных систем.
Китайская модель TeleChat3‑Thinking (36B) обогнала конкурентов на SWE‑Bench и тренируется без американских GPU.
🇨🇳 “Неискусственный Интеллект” отмечает, что модель целиком обучили на кластере Huawei Ascend с фреймворком MindSpore, показав зрелость локальной LLM‑экосистемы и то, что санкции лишь тормозят, но не останавливают китайский ИИ.
DeepSeek‑OCR 2 стал новым SOTA для распознавания документов и уверенно обошёл Gemini 3 Pro.
📑 “Нейронавт” пишет, что модель через DeepEncoder V2 по шагам восстанавливает структуру сложных макетов, таблиц и связей, переводя всё в аккуратный markdown и давая около +4% качества к прошлой версии.
Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️ Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
#borgheseclub #vborghese #дайджест