🤖 INCIDENT #005. Git Copilot умер, да здравствует Cursor!
С GitHub Copilot всё было более или менее понятно. Помощник разработчика, ассистент в IDE, подсказки по коду. Разработчики хотя бы понимали, что с этим делать.
А потом появился Cursor. Уже не просто помощник, а совсем другой формат работы и другой вайб 🤣
Правда, сами разработчики тогда относились к вайбкодингу довольно холодно. Особенно те самые тру-разработчики, которые привыкли писать всё руками и с подозрением смотрели на код, который появился «непонятно откуда».
И самое интересное, Cursor лучше зашёл не разработчикам, а другим IT-специалистам, которые раньше разработкой почти не занимались.
Короче, запускаем пилот и собираем группу экспериментаторов. На старте всё довольно грустно. Результаты нестабильные, качество плавает, половину времени пытаешься понять, почему Cursor сделал совсем не то, что ты просил. Но постепенно обрастаем скиллами, правилами, MCP и всем вот этим новым зоопарком. 🦒
И в какой-то момент становится видно, что прогресс есть. По части задач Cursor реально снимает рутину. Появляется возможность быстрее собирать прототипы, проверять идеи и генерировать больше гипотез. Не обсуждать месяцами, а взять и попробовать.
Все эксперименты при этом шли за корпоративным контуром. У нас разработчики мобильных и веб-приложений на микросервисной архитектуре и так работают вне основного домена, через отдельный VPN. Эта схема осталась ещё со времён ковида, когда нужно было нормально организовать удалённую работу.
С доступом к коду проблем не было. С Jira и Confluence через API-токены тоже вроде всё решаемо. Но, конечно, есть нюанс. В Confluence могут лежать данные, которые нельзя отправлять во внешний AI. Поэтому до полноценного масштабирования было ещё далеко.
Тем не менее пилот рос. Подключали новых участников, запускали внешнее обучение, писали внутренние how-to, собирали реальные сценарии. Постепенно становилось понятно, где Cursor действительно помогает, а где просто красиво тратит токены. 😅
И тут без объявления войны Cursor начал резать лимиты и поднимать цены.
Потом ещё раз.
И ещё.
Через несколько месяцев стало понятно, что экономика не бьётся. Масштабировать решение на большое количество пользователей в таком виде уже не хотелось.
В итоге снова остановились перед масштабированием. И тут на рынок выходит OpenCode.
Ну вы уже поняли, да? 🤣
Всё начинаем заново! 🙈
И это, на минуточку, уже конец 2025 года.
К этому моменту глаз уже начал подёргиваться, потому что объяснять руководству очередной перенос масштабирования AI в IT становилось всё сложнее, а с момента старта наших попыток прошёл уже примерно год.
#AIздецlog
Когда AI встретил корпоративную реальность.
С GitHub Copilot всё было более или менее понятно. Помощник разработчика, ассистент в IDE, подсказки по коду. Разработчики хотя бы понимали, что с этим делать.
А потом появился Cursor. Уже не просто помощник, а совсем другой формат работы и другой вайб 🤣
Правда, сами разработчики тогда относились к вайбкодингу довольно холодно. Особенно те самые тру-разработчики, которые привыкли писать всё руками и с подозрением смотрели на код, который появился «непонятно откуда».
И самое интересное, Cursor лучше зашёл не разработчикам, а другим IT-специалистам, которые раньше разработкой почти не занимались.
Короче, запускаем пилот и собираем группу экспериментаторов. На старте всё довольно грустно. Результаты нестабильные, качество плавает, половину времени пытаешься понять, почему Cursor сделал совсем не то, что ты просил. Но постепенно обрастаем скиллами, правилами, MCP и всем вот этим новым зоопарком. 🦒
И в какой-то момент становится видно, что прогресс есть. По части задач Cursor реально снимает рутину. Появляется возможность быстрее собирать прототипы, проверять идеи и генерировать больше гипотез. Не обсуждать месяцами, а взять и попробовать.
Все эксперименты при этом шли за корпоративным контуром. У нас разработчики мобильных и веб-приложений на микросервисной архитектуре и так работают вне основного домена, через отдельный VPN. Эта схема осталась ещё со времён ковида, когда нужно было нормально организовать удалённую работу.
С доступом к коду проблем не было. С Jira и Confluence через API-токены тоже вроде всё решаемо. Но, конечно, есть нюанс. В Confluence могут лежать данные, которые нельзя отправлять во внешний AI. Поэтому до полноценного масштабирования было ещё далеко.
Тем не менее пилот рос. Подключали новых участников, запускали внешнее обучение, писали внутренние how-to, собирали реальные сценарии. Постепенно становилось понятно, где Cursor действительно помогает, а где просто красиво тратит токены. 😅
И тут без объявления войны Cursor начал резать лимиты и поднимать цены.
Потом ещё раз.
И ещё.
Через несколько месяцев стало понятно, что экономика не бьётся. Масштабировать решение на большое количество пользователей в таком виде уже не хотелось.
В итоге снова остановились перед масштабированием. И тут на рынок выходит OpenCode.
Ну вы уже поняли, да? 🤣
Всё начинаем заново! 🙈
И это, на минуточку, уже конец 2025 года.
К этому моменту глаз уже начал подёргиваться, потому что объяснять руководству очередной перенос масштабирования AI в IT становилось всё сложнее, а с момента старта наших попыток прошёл уже примерно год.
#AIздецlog
Когда AI встретил корпоративную реальность.