TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
AppSec & Compliance

13 Aug, 10:42

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: DevSecOps Talks
Поиск ИБ-дефектов с LLM: идемпотентность

Всем привет!

«Может ли LLM найти один и тот же ИБ-
дефект дважды?»
- именно этот вопрос задала себе команда Snyk.

Для того, чтобы ответить на него ребята запустили 300 сканирований.

Один и тот же исходный код. Один и тот же prompt. Один и тот же harness. Несколько раз.

Что получилось? Ответ можно найти в достаточно объемной статье (~ 29 минут на прочтение).

tl;dr – результаты могли отличаться от запуска к запуску.

А если хочется деталей, то они есть внутри и «разбиты» на разделы:
🍭 Результат №1. Повторяемость LLM варьируется от конфигурации
🍭 Результат №2. LLM-агенты и SAST нашли разные ИБ-дефекты
🍭 Результат №3. Более дорогие LLM не всегда показывали лучшие результаты

Для каждого из описанных выше разделов приводится много статистики, пояснений и уточнений о том, как именно запускались тесты и что именно было найдено.

Проводили ли вы у себя подобные исследования и какие были результаты?
Snyk VulnBench JS 1.0: LLM Bug Repeatability | Snyk
Snyk VulnBench JS 1.0: 300 repeated scans show LLM security findings vary by run, while SAST and models catch different vulnerability gaps.

136 0 2
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot