TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ТИМ | BIM | Литература | НПА | НТД

21 Sep, 14:47

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: AI песочница инженера
Обещал — делаю.

Утренний разбор локального RAG набрал 50+ реакций. По уговору это значит одно: пост превращается в полноценное пошаговое пособие. Готово.

Что внутри:
— 5 минут теории: как устроен RAG, эмбеддинги, чанкинг
— 14 практических шагов с готовыми командами
— подбор модели под ваш объём ОЗУ
— интерактивный чек-лист: отмечайте пройденные шаги
— FAQ и лестница уровней «что дальше»

Всё локально: без облака, без подписок, без утечки проектных данных.

Открыть пособие → [ссылка]

Если пособие оправдало Ваши ожидания - не забывайте оставлять комментарии и рекомендации для будущих публикаций

#RAG #ИнженерияСистем #ЛокальныйИИ #AI_Infrastructure #ПТО

AI песочница инженера в Дзене 📱|в МАХ 📲|в VK 📱|в VC|

255 0 7
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot