ИИ поправил график. А мысль где? 🤖
Сейчас нейросеть можно попросить почти о чём угодно:
🔵выбрать диаграмму
🔵подобрать цвета
🔵придумать заголовок
🔵красиво оформить слайд
Через минуту получаем гладкую картинку. Всё ровненько, современно и… совершенно непонятно, зачем руководителю на неё смотреть.
Потому что ИИ умеет оформлять быстрее, чем мы. Но он не сидел на вашей планерке, не знает, почему текучесть выросла именно в этом подразделении, и не понимает, какое решение нужно принять после презентации.
Поэтому я бы подключала ИИ не в начале задачи, а после того, как сформулирована мысль.
Например, не:
🟣 «Сделай красивый график по продажам за 12 месяцев».
А так:
🔵 «Главный вывод: продажи выросли, но рост обеспечили только два продукта. Предложи три варианта графика, которые подчеркнут этот дисбаланс. Не меняй данные и объясни ограничения каждого варианта».
Или:
🔵 «Посмотри на этот слайд глазами директора. Какой вывод он заметит первым? Что отвлекает от решения? Какие элементы можно убрать?»
Рекомендую такой порядок работы с ИИ:
- Сначала написать сделанный вами вывод одним предложением.
- Решить, что аудитория должна понять или сделать.
- Самостоятельно проверить данные.
- Только потом просить ИИ предложить варианты графика, заголовка или компоновки.
- Проверить, не добавил ли он красоты ценой смысла, не придумал ли что, верны ли цифры, не перегрузил ли слайд, не перемельчил ли текст.
ИИ здесь не автор презентации, а шустрый младший дизайнер. Может накидать варианты, поиграть с шрифтами и задать неприятный вопрос. Но отвечаем за смысл всё равно мы 😌
А на каком этапе вы уже используете ИИ: данные, анализ, графики, оформление - или пока не подпускаете его к отчётам?
Если хотите разобрать конкретный отчёт или научиться превращать таблицы в понятные бизнес-презентации - пишите мне в личку. Посмотрим на личной консультации, где теряется главный вывод и как его вернуть. ☺️
Сейчас нейросеть можно попросить почти о чём угодно:
🔵выбрать диаграмму
🔵подобрать цвета
🔵придумать заголовок
🔵красиво оформить слайд
Через минуту получаем гладкую картинку. Всё ровненько, современно и… совершенно непонятно, зачем руководителю на неё смотреть.
Потому что ИИ умеет оформлять быстрее, чем мы. Но он не сидел на вашей планерке, не знает, почему текучесть выросла именно в этом подразделении, и не понимает, какое решение нужно принять после презентации.
Поэтому я бы подключала ИИ не в начале задачи, а после того, как сформулирована мысль.
Например, не:
🟣 «Сделай красивый график по продажам за 12 месяцев».
А так:
🔵 «Главный вывод: продажи выросли, но рост обеспечили только два продукта. Предложи три варианта графика, которые подчеркнут этот дисбаланс. Не меняй данные и объясни ограничения каждого варианта».
Или:
🔵 «Посмотри на этот слайд глазами директора. Какой вывод он заметит первым? Что отвлекает от решения? Какие элементы можно убрать?»
Рекомендую такой порядок работы с ИИ:
- Сначала написать сделанный вами вывод одним предложением.
- Решить, что аудитория должна понять или сделать.
- Самостоятельно проверить данные.
- Только потом просить ИИ предложить варианты графика, заголовка или компоновки.
- Проверить, не добавил ли он красоты ценой смысла, не придумал ли что, верны ли цифры, не перегрузил ли слайд, не перемельчил ли текст.
ИИ здесь не автор презентации, а шустрый младший дизайнер. Может накидать варианты, поиграть с шрифтами и задать неприятный вопрос. Но отвечаем за смысл всё равно мы 😌
А на каком этапе вы уже используете ИИ: данные, анализ, графики, оформление - или пока не подпускаете его к отчётам?
Если хотите разобрать конкретный отчёт или научиться превращать таблицы в понятные бизнес-презентации - пишите мне в личку. Посмотрим на личной консультации, где теряется главный вывод и как его вернуть. ☺️