Каждый из нас станет кроссфункциональной командой?
Сейчас много говорят про сокращения. Часто их объясняют экономикой иногда «автоматизацией через ИИ».
Но параллельно происходит ещё кое‑что: переформатирование команд и изменение самих ролей.
Раньше были кроссфункциональные команды, а сейчас появляются кроссфункциональные роли. Становится мало быть сотрудником с одной ролью.
С помощью ИИ от тебя ждут, что ты:
➖проведешь анализ рынка и конкурентов
➖напишешь спецификацию как аналитик
➖разработаешь её как разработчик
➖отправишь на ревью и, при необходимости, сам же её и «закроешь»
T‑shaped становится не модным словом, а замещается новой нормой AI-shaped
Когда я начинал не было понятия T‑shaped, были обычные инженеры.
👷♂️Инженеру нужно поправить прошивку прибора открываю C++ — разбираюсь, правлю.
👩💻Нужно фронт доработать — JS/HTML/CSS, пожалуйста.
👷♂️Отчёт на 1С — конфигуратор, программируем.
🧑💻Доработать СКУД, что бы ИТ-отделу скрипт ставил приходы вовремя каждый день, запускаю Delphi.
Тогда не было слова «кроссфункциональность», но был подход: есть задача — закрываешь, даже если нужно залезть в незнакомый стек.
Из интересного меня особо не спрашивали, знаю я язык, не знаю, надо просто сделать.
Сейчас это возвращается, но с ИИ как усилителем. Ты не обязан знать всё в деталях, но должен уметь быстро осваивать контекст, формулировать задачи для ИИ, проверять результат и нести ответственность за итог.
Почему я решил что это новая норма?
Общение, новые формулы расчета трудомощности, способы формировать команды в некоторых компаниях, Ии агенты.
Что это значит для нас?
Полезно освоить основы архитектуры, умение читать код, базовое прототипирование, алгоритмику и конечно стоит развивать навык работы с ИИ для генерации артефактов.
Изучать предметную область, требования, процессы, начать понимать, а как закрывать бизнес‑задачу целиком.
Привыкаем использовать ИИ не как «генератор идей», а как инструмент проверки гипотез, работы с данными, быстрого прототипирования и коммуникации с командой.
Рынок меняется. Меньше «чистых ролей», больше гибридов. Больше требований к автономности и скорости: «сам придумал, сам прототипнул, сам проверил».
Вопрос к вам:
Заметили размывание ролей в своих командах?
Как на вас сказался тренд на «кроссфункциональность»?
Что вы уже делаете, чтобы оставаться востребованным в этой новой реальности?
Делитесь в комментариях — тема беспокойная, но важная.
Ну и если считаете, что у меня искажение тоже обязательно пишите!
Сейчас много говорят про сокращения. Часто их объясняют экономикой иногда «автоматизацией через ИИ».
Но параллельно происходит ещё кое‑что: переформатирование команд и изменение самих ролей.
Раньше были кроссфункциональные команды, а сейчас появляются кроссфункциональные роли. Становится мало быть сотрудником с одной ролью.
С помощью ИИ от тебя ждут, что ты:
➖проведешь анализ рынка и конкурентов
➖напишешь спецификацию как аналитик
➖разработаешь её как разработчик
➖отправишь на ревью и, при необходимости, сам же её и «закроешь»
T‑shaped становится не модным словом, а замещается новой нормой AI-shaped
Когда я начинал не было понятия T‑shaped, были обычные инженеры.
👷♂️Инженеру нужно поправить прошивку прибора открываю C++ — разбираюсь, правлю.
👩💻Нужно фронт доработать — JS/HTML/CSS, пожалуйста.
👷♂️Отчёт на 1С — конфигуратор, программируем.
🧑💻Доработать СКУД, что бы ИТ-отделу скрипт ставил приходы вовремя каждый день, запускаю Delphi.
Тогда не было слова «кроссфункциональность», но был подход: есть задача — закрываешь, даже если нужно залезть в незнакомый стек.
Из интересного меня особо не спрашивали, знаю я язык, не знаю, надо просто сделать.
Сейчас это возвращается, но с ИИ как усилителем. Ты не обязан знать всё в деталях, но должен уметь быстро осваивать контекст, формулировать задачи для ИИ, проверять результат и нести ответственность за итог.
Почему я решил что это новая норма?
Общение, новые формулы расчета трудомощности, способы формировать команды в некоторых компаниях, Ии агенты.
Что это значит для нас?
Полезно освоить основы архитектуры, умение читать код, базовое прототипирование, алгоритмику и конечно стоит развивать навык работы с ИИ для генерации артефактов.
Изучать предметную область, требования, процессы, начать понимать, а как закрывать бизнес‑задачу целиком.
Привыкаем использовать ИИ не как «генератор идей», а как инструмент проверки гипотез, работы с данными, быстрого прототипирования и коммуникации с командой.
Рынок меняется. Меньше «чистых ролей», больше гибридов. Больше требований к автономности и скорости: «сам придумал, сам прототипнул, сам проверил».
Вопрос к вам:
Заметили размывание ролей в своих командах?
Как на вас сказался тренд на «кроссфункциональность»?
Что вы уже делаете, чтобы оставаться востребованным в этой новой реальности?
Делитесь в комментариях — тема беспокойная, но важная.
Ну и если считаете, что у меня искажение тоже обязательно пишите!