Как зарабатывать на погоде с помощью Polymarket
Изначально пост делался для твиттера, но честно дела с развитием твиттера идут не очень и особых результатов я не вижу. Поэтому решил опубликовать его сюда
Вообще последнее время я все чаще начал замечать таких трейдеров которые уходят в погоду и делают на этом хорошие деньги, да и сама категория начала расти в последнее время и у этого есть причина
Погода это то, что всегда было обыденно для нас и метеорологи вплоть до дня всегда указывали погоду верно. В этом и есть вся суть — можно делать легкие проценты к банку зная, что сегодня в Лондоне пойдет дождик
Вот небольшой список трейдеров
1. gopfan2 — Абсолютный лидер в погоде. Заработал более $2M чистой прибыли, фокусируясь на температурах и осадках. Стратегия — покупка Да ниже 15 центов, Нет выше 45 центов, с рисками менее $1 на позицию. Он доминирует в рынках NYC и Лондона, где погода предсказуема
2. Hans323 — Заработал $1.1M на одной сделке по температуре в Лондоне. Начал с $741 в январе 2025 и довел до $87k чистой прибыли за год
3. securebet — Превратил $7 в $640 (+9244%) на сериях ставок по температуре в NYC и Сиэтле. 3077 предсказаний, топ 0.04% по метрикам. Фокус на мелких ставках ($3–20) с высоким ростом на низких котировках. Высокий винрейт благодаря данным NOAA
4. meropi — Заработал ~$30k на микро-ставках ($1–3) с мультипликаторами до 500x. Автоматизированные ставки на рост температуры по 0.01 цента. Фокус на скорость для захвата моментума в ежедневных рынках. Один из самых стабильных в погоде
5. 1pixel — $18.5k прибыли с $2.3k депозита, только погода (NYC и Лондон)
Инструменты и автоматизация
Tropical Tidbits — модели GFS США и ECMWF Европа для прогнозов температуры, осадков, ураганов. Обновления каждые 6 часов. Идеально для сравнения моделей если 3+ согласуются, вероятность высока
Climate Reanalyzer — реал-тайм карты температуры воздуха/океана, аномалий осадков. С историческим контекстом для расчета вероятностей
Windy — интерактивные карты ветра, температуры, дождя, снега. 10+ моделей, для локальных событий
NOAA Climate Data Online — исторические данные по локациям 100+ лет
NOAA Weather Prediction Center — короткие прогнозы на осадки, аномалии.
Climate Prediction Center — долгосрочные на ENSO, засухи
Дополнительно
NOAA Drought Monitor
Snow Data
Storm Events Database
Для создания софта
API для данных — NOAA Climate API для скачивания температуры, осадков. Используйте для скриптов — стройте модели вероятностей
Python-библиотеки — NumPy/Pandas для обработки данных, SciPy для статистики, Matplotlib для визуализации. Requests для API для автоматизации, Schedule для обновлений
Находите источник разрешения рынка обычно NOAA, проверяйте историю, моделируйте вероятности. Торгуйте на разрывах — рынок паникует на заголовках, вы покупаете/продаете на данных и зарабатывайте
By Genius
Изначально пост делался для твиттера, но честно дела с развитием твиттера идут не очень и особых результатов я не вижу. Поэтому решил опубликовать его сюда
Вообще последнее время я все чаще начал замечать таких трейдеров которые уходят в погоду и делают на этом хорошие деньги, да и сама категория начала расти в последнее время и у этого есть причина
Погода это то, что всегда было обыденно для нас и метеорологи вплоть до дня всегда указывали погоду верно. В этом и есть вся суть — можно делать легкие проценты к банку зная, что сегодня в Лондоне пойдет дождик
Вот небольшой список трейдеров
1. gopfan2 — Абсолютный лидер в погоде. Заработал более $2M чистой прибыли, фокусируясь на температурах и осадках. Стратегия — покупка Да ниже 15 центов, Нет выше 45 центов, с рисками менее $1 на позицию. Он доминирует в рынках NYC и Лондона, где погода предсказуема
2. Hans323 — Заработал $1.1M на одной сделке по температуре в Лондоне. Начал с $741 в январе 2025 и довел до $87k чистой прибыли за год
3. securebet — Превратил $7 в $640 (+9244%) на сериях ставок по температуре в NYC и Сиэтле. 3077 предсказаний, топ 0.04% по метрикам. Фокус на мелких ставках ($3–20) с высоким ростом на низких котировках. Высокий винрейт благодаря данным NOAA
4. meropi — Заработал ~$30k на микро-ставках ($1–3) с мультипликаторами до 500x. Автоматизированные ставки на рост температуры по 0.01 цента. Фокус на скорость для захвата моментума в ежедневных рынках. Один из самых стабильных в погоде
5. 1pixel — $18.5k прибыли с $2.3k депозита, только погода (NYC и Лондон)
Инструменты и автоматизация
Tropical Tidbits — модели GFS США и ECMWF Европа для прогнозов температуры, осадков, ураганов. Обновления каждые 6 часов. Идеально для сравнения моделей если 3+ согласуются, вероятность высока
Climate Reanalyzer — реал-тайм карты температуры воздуха/океана, аномалий осадков. С историческим контекстом для расчета вероятностей
Windy — интерактивные карты ветра, температуры, дождя, снега. 10+ моделей, для локальных событий
NOAA Climate Data Online — исторические данные по локациям 100+ лет
NOAA Weather Prediction Center — короткие прогнозы на осадки, аномалии.
Climate Prediction Center — долгосрочные на ENSO, засухи
Дополнительно
NOAA Drought Monitor
Snow Data
Storm Events Database
Для создания софта
API для данных — NOAA Climate API для скачивания температуры, осадков. Используйте для скриптов — стройте модели вероятностей
Python-библиотеки — NumPy/Pandas для обработки данных, SciPy для статистики, Matplotlib для визуализации. Requests для API для автоматизации, Schedule для обновлений
Находите источник разрешения рынка обычно NOAA, проверяйте историю, моделируйте вероятности. Торгуйте на разрывах — рынок паникует на заголовках, вы покупаете/продаете на данных и зарабатывайте
By Genius