ИИ и научная деятельность: позиция ВАК

В мае Томский государственный университет опубликовал аналитический меморандум ректора ТГУ и заместителя председателя Высшей аттестационной комиссии (ВАК) Эдуарда Галажинского о допустимых границах применения генеративного ИИ в диссертационном и публикационном процессах по социально-гуманитарным специальностям.

Статья вышла несколько месяцев назад, но вопросы, которые она поднимает, становятся только острее. Генеративный ИИ способен сглаживать противоречия, создавать видимость историографической полноты и заполнять логические провалы риторической плавностью. На выходе может получиться текстуально безупречный, но научно пустой результат.

Галажинский выделяет шесть узловых рисков для диссертационного процесса:

• скрытая генерация смыслового ядра работы,
• фабрикация библиографии,
• машинная стандартизация языка,
• компрометация экспертных отзывов,
• ложные срабатывания детекторов ИИ-текста,
• перегрузка системы рецензирования потоком формально доброкачественных, но слабых текстов.

Но позиция ВАК – не запретительная, а разграничительная.

🔜 Читать полный текст меморандума