ИИ ПРИСТУПИЛ К ПОЧКОВАНИЮ
Гонка США и Китая за доминирование в генеративном искусственном интеллекте (ГИИ) вступила в новую фазу – за умение ГИИ создавать более совершенный ИИ.
США и Китай соревнуются в создании "самосовершенствующегося ИИ". Визионеры в обеих странах видят "рекурсивное самосовершенствование" (recursive self-improvement, RSI) переломным моментом в гонке ИИ. Первым успеха добьется Китай, уверены в Китае. США – абсолютный RSI-лидер – говорят в США.
В своем блоге на прошлой неделе мать ГИИ-рынка – альтмановская лавка OpenAI заявила, что ее цель – создать автоматизированный ИИ, способный выдавать исследования в области глубокого обучения, хотя компания все еще "не знает, как безопасно пройти весь путь полноценно и согласованно". При этом OpenAI уже назвала свою свежую (начала сентября) модель GPT-6 Astra "самой интеллектуальной и согласованной в мире". И заявила, что достигла цели, создав автоматизированного исследователя.
Китайские разработчики тоже интенсивно трудятся над RSI. Основатель пекинской ГИИ-фирмули Z.ai Тан Цзе заявил, что его модель GLM-6 следующего поколения "движется в направлении самоэволюции".
По мнению аналитиков, США по-прежнему лидируют в использовании ИИ для проведения независимых ИИ-исследований, и это – самое важное на пути к RSI.
Главный ИИ-аналитик Counterpoint Research – Вэй Сан в доказательство того, что США первыми вышли на этот рынок, указал на июньское исследование 2-го ГИИ-лидера – штатовской Anthropic – ее модель Claude уже ведет эксперименты, пишет код и создает методы пост-обучения для более крупных языковых моделей (LLM).
Другие пИндосы движутся в том же направлении. Накануне – 2 сентября компания Google DeepMind выпустила модель Gemini 3.8 Flash, заявив, что она "разработана для долгосрочного проектирования ПО, автономных агентов и сложных рабочих процессов". Исследователь Google DeepMind Яо Шуньюй в своем посте в X назвал эту модель гигантским скачком в ИИ-развитии.
"Американские компании по-прежнему опережают Китай на несколько месяцев и имеют доступ к бОльшему объему вычресурсов для внедрения, – примеряет стороны старший научный сотрудник Института ИИ- политики и стратегии США Эрих Грюневальд. – Китайцы прекрасно выжимают максимум из доступного оборудования, но ограниченность их вычресурсов дает о себе знать".
ВОТ ТЕ ЦИФРУ! Независимые аналитики подчеркивают, что ни одна из стран не продемонстрировала неограниченного, полностью автономного самосовершенствования ГИИ – настоящего RSI. Сотрудник Брукингского института Кайл Чан напомнил, что, хотя ИИ может оптимизировать дизайн чипов или выполнение кода, фундаментальные прорывы в архитектуре моделей по-прежнему полностью зависят от человеческих знаний и опыта.
И, судя по именам главных RSI- спецов в США, абсолютное их большинство – этнические китайцы (фото)
Гонка США и Китая за доминирование в генеративном искусственном интеллекте (ГИИ) вступила в новую фазу – за умение ГИИ создавать более совершенный ИИ.
США и Китай соревнуются в создании "самосовершенствующегося ИИ". Визионеры в обеих странах видят "рекурсивное самосовершенствование" (recursive self-improvement, RSI) переломным моментом в гонке ИИ. Первым успеха добьется Китай, уверены в Китае. США – абсолютный RSI-лидер – говорят в США.
В своем блоге на прошлой неделе мать ГИИ-рынка – альтмановская лавка OpenAI заявила, что ее цель – создать автоматизированный ИИ, способный выдавать исследования в области глубокого обучения, хотя компания все еще "не знает, как безопасно пройти весь путь полноценно и согласованно". При этом OpenAI уже назвала свою свежую (начала сентября) модель GPT-6 Astra "самой интеллектуальной и согласованной в мире". И заявила, что достигла цели, создав автоматизированного исследователя.
Китайские разработчики тоже интенсивно трудятся над RSI. Основатель пекинской ГИИ-фирмули Z.ai Тан Цзе заявил, что его модель GLM-6 следующего поколения "движется в направлении самоэволюции".
По мнению аналитиков, США по-прежнему лидируют в использовании ИИ для проведения независимых ИИ-исследований, и это – самое важное на пути к RSI.
Главный ИИ-аналитик Counterpoint Research – Вэй Сан в доказательство того, что США первыми вышли на этот рынок, указал на июньское исследование 2-го ГИИ-лидера – штатовской Anthropic – ее модель Claude уже ведет эксперименты, пишет код и создает методы пост-обучения для более крупных языковых моделей (LLM).
Другие пИндосы движутся в том же направлении. Накануне – 2 сентября компания Google DeepMind выпустила модель Gemini 3.8 Flash, заявив, что она "разработана для долгосрочного проектирования ПО, автономных агентов и сложных рабочих процессов". Исследователь Google DeepMind Яо Шуньюй в своем посте в X назвал эту модель гигантским скачком в ИИ-развитии.
"Американские компании по-прежнему опережают Китай на несколько месяцев и имеют доступ к бОльшему объему вычресурсов для внедрения, – примеряет стороны старший научный сотрудник Института ИИ- политики и стратегии США Эрих Грюневальд. – Китайцы прекрасно выжимают максимум из доступного оборудования, но ограниченность их вычресурсов дает о себе знать".
ВОТ ТЕ ЦИФРУ! Независимые аналитики подчеркивают, что ни одна из стран не продемонстрировала неограниченного, полностью автономного самосовершенствования ГИИ – настоящего RSI. Сотрудник Брукингского института Кайл Чан напомнил, что, хотя ИИ может оптимизировать дизайн чипов или выполнение кода, фундаментальные прорывы в архитектуре моделей по-прежнему полностью зависят от человеческих знаний и опыта.
И, судя по именам главных RSI- спецов в США, абсолютное их большинство – этнические китайцы (фото)