РЕПЛИКАНТЫ, ГОВОРИТЕ ГРОМЧЕ !!
мир перестал верить ИИ-аргументам
Никогда еще в новую технологию не вкладывалось столько денег, сколько в так называемый генеративный искусственный "интеллект" (ГИИ), давно превысив суммы, потраченные ранее на развитие ЖД или Интернета. Прежние техреволюции тоже сильно утилизировали капитал. Но быстро его окупали. ГИИ не спешит улучшать жизнь человечества, но главное – приносить соизмеримые доходы и прибыли.
По прогнозу PwC, к 2050-му совокупные глобальные расходы только на дата-центры (ЦОД) превысят $30 трлн. Это - почти стоимость непогашенных казначейских облигаций США (большая часть долга страны). В PwC заметили, эта сумма "ничтожно мала" в сравнении с тем, что было потрачено во времена Ж/Д и бума доткомов. Даже с поправкой на инфляцию.
Тем временем только одна из крупнейших ГИИ-лавок – Anthropic планирует потратить $518 млрд в ближайшие годы, согласно проекту IPO. Это – более чем в 100 раз превышает ее выручку в 2025-м. Крупнейшие её инвесторы утверждают, что ГИИ изменит мир сильнее, чем появление паровых двигателей и вся историческая индустриализация планеты.
Экономисты предупреждают: за головокружительными прогнозами и огромными расходами ГИИ-компаний, за невероятными оценками их стоимости стоят ЛИШЬ ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ о значительном повышении производительности и будущих прибылях. Они не подкреплены ни доказательствами, ни историческими прецедентами.
В августе финансовый конгломерат JP Morgan констатировал, что повсеместное повышение производительности труда в США, которые лидируют в гонке ИИ, "остается недостижимым", и это ставит под сомнение обоснованность оценок стоимости ГИИ-проектов.
В исследовании Bain&Company (B&C) значится, что повышения производительности на существующих рынках будет недостаточно, чтобы оправдать текущие расходы: "для устранения дефицита финансирования должны появиться совершенно новые рынки" – от массового использования на производствах ИИ-роботов до появления принципиально новых материалов для аккумуляторов и полупроводников.
По данным B&C, американским гиперскейлерам – фирмам, развертывающим ГИИ-инфраструктуру по всему миру, таким как Google, Amazon и Microsoft, – и другим участникам ИИ-гонки для финансирования строительства ЦОД в ближайшие пять лет потребуется более $4,2 трлн новых доходов. "Главный вопрос – успеют ли ГИИ-приложения окупиться за это время", – значится в сентябрьском исследовании.
"Исторический опыт показывает, что технологический бум заканчивается, когда строительство инфраструктуры перестает приносить достаточную прибыль", – напомнили в JP Morgan.
На примере американской компании Nvidia, чьи чипы являются основой ГИИ-инфраструктуры, в JP Morgan подсчитали, что для оправдания ее стоимости рост производительности труда в США должен составить 3-5% каждый год в течение следующих 10 лет. Это – намного выше базового прогноза Бюджетного управления Конгресса США – всего 1,75% в год.
По данным гуру Колумбийской школы экономики Стейна Ван Ньювербурга, только в США, на которые, по некоторым оценкам, приходится 3/4 всех мировых инвестиций в ГИИ, в 2025-2032 гг вложения в эту хрень достигнут $9 трлн – эквивалент 3,2% ВВП США. По его оценкам, к 2032-му ИИ-сектор США должен будет приносить примерно $3,55 трлн годового дохода, чтобы обеспечить скромную 10%-ную рентабельность инвестиций. Пока на ГИИ зарабатывают в разы меньше.
ГИИ-стройка на кредитные ресурсы означает, что "даже незначительное снижение спроса, задержки или обесценивание активов могут привести к гораздо большим убыткам", – написал Ван Ньювербург.
ВОТ ТЕ ЦИФРУ! Безумные цифры не мешают ГИИ-боссам с неистовым рвением обещать грядущие прорывы. Два аида – Додик Амодеи из Anthropic и Шмуль Альтман из OpenAI – заявили, соответственно, что ИИ-будущее станет "вещью трансцендентной красоты", а "скорость появления новых чудес будет огромной". Им вторит индус Джасджит Сехон из Google DeepMind, заявляя, что самообучение – рекурсивное самосовершенствование – ключевая часть ГИИ-инвестстрат.
Напомним: именно рекурсия роботов – главный экзистенциальный риск перепуганного человечества 🔥
мир перестал верить ИИ-аргументам
Никогда еще в новую технологию не вкладывалось столько денег, сколько в так называемый генеративный искусственный "интеллект" (ГИИ), давно превысив суммы, потраченные ранее на развитие ЖД или Интернета. Прежние техреволюции тоже сильно утилизировали капитал. Но быстро его окупали. ГИИ не спешит улучшать жизнь человечества, но главное – приносить соизмеримые доходы и прибыли.
По прогнозу PwC, к 2050-му совокупные глобальные расходы только на дата-центры (ЦОД) превысят $30 трлн. Это - почти стоимость непогашенных казначейских облигаций США (большая часть долга страны). В PwC заметили, эта сумма "ничтожно мала" в сравнении с тем, что было потрачено во времена Ж/Д и бума доткомов. Даже с поправкой на инфляцию.
Тем временем только одна из крупнейших ГИИ-лавок – Anthropic планирует потратить $518 млрд в ближайшие годы, согласно проекту IPO. Это – более чем в 100 раз превышает ее выручку в 2025-м. Крупнейшие её инвесторы утверждают, что ГИИ изменит мир сильнее, чем появление паровых двигателей и вся историческая индустриализация планеты.
Экономисты предупреждают: за головокружительными прогнозами и огромными расходами ГИИ-компаний, за невероятными оценками их стоимости стоят ЛИШЬ ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ о значительном повышении производительности и будущих прибылях. Они не подкреплены ни доказательствами, ни историческими прецедентами.
В августе финансовый конгломерат JP Morgan констатировал, что повсеместное повышение производительности труда в США, которые лидируют в гонке ИИ, "остается недостижимым", и это ставит под сомнение обоснованность оценок стоимости ГИИ-проектов.
В исследовании Bain&Company (B&C) значится, что повышения производительности на существующих рынках будет недостаточно, чтобы оправдать текущие расходы: "для устранения дефицита финансирования должны появиться совершенно новые рынки" – от массового использования на производствах ИИ-роботов до появления принципиально новых материалов для аккумуляторов и полупроводников.
По данным B&C, американским гиперскейлерам – фирмам, развертывающим ГИИ-инфраструктуру по всему миру, таким как Google, Amazon и Microsoft, – и другим участникам ИИ-гонки для финансирования строительства ЦОД в ближайшие пять лет потребуется более $4,2 трлн новых доходов. "Главный вопрос – успеют ли ГИИ-приложения окупиться за это время", – значится в сентябрьском исследовании.
"Исторический опыт показывает, что технологический бум заканчивается, когда строительство инфраструктуры перестает приносить достаточную прибыль", – напомнили в JP Morgan.
На примере американской компании Nvidia, чьи чипы являются основой ГИИ-инфраструктуры, в JP Morgan подсчитали, что для оправдания ее стоимости рост производительности труда в США должен составить 3-5% каждый год в течение следующих 10 лет. Это – намного выше базового прогноза Бюджетного управления Конгресса США – всего 1,75% в год.
По данным гуру Колумбийской школы экономики Стейна Ван Ньювербурга, только в США, на которые, по некоторым оценкам, приходится 3/4 всех мировых инвестиций в ГИИ, в 2025-2032 гг вложения в эту хрень достигнут $9 трлн – эквивалент 3,2% ВВП США. По его оценкам, к 2032-му ИИ-сектор США должен будет приносить примерно $3,55 трлн годового дохода, чтобы обеспечить скромную 10%-ную рентабельность инвестиций. Пока на ГИИ зарабатывают в разы меньше.
ГИИ-стройка на кредитные ресурсы означает, что "даже незначительное снижение спроса, задержки или обесценивание активов могут привести к гораздо большим убыткам", – написал Ван Ньювербург.
ВОТ ТЕ ЦИФРУ! Безумные цифры не мешают ГИИ-боссам с неистовым рвением обещать грядущие прорывы. Два аида – Додик Амодеи из Anthropic и Шмуль Альтман из OpenAI – заявили, соответственно, что ИИ-будущее станет "вещью трансцендентной красоты", а "скорость появления новых чудес будет огромной". Им вторит индус Джасджит Сехон из Google DeepMind, заявляя, что самообучение – рекурсивное самосовершенствование – ключевая часть ГИИ-инвестстрат.
Напомним: именно рекурсия роботов – главный экзистенциальный риск перепуганного человечества 🔥