Репост из: FG | WORKER
⚡️Вакансия Data researcher $3000 - $7000 на руки
Вы будете улучшать качество предсказания биржевого стакана, грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды - придумывать фичи и обучать модели. Выдумывать торговые стратегии не придется.
Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops, только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро. Поэтому простые и легкие модели и никакого стакинга.
☄️[Python] [ML] [DS] [Kaggle]
➡️Необходимо
🗺Хорошо знать Python
🗺Быть опытным практиком в методе пристального вглядывания в данные
🗺Быть опытным практиком в обучении сеток / бустингов
➡️Будет плюсом
🗺Школа анализа данных
🗺Успехи в Kaggle-like или ACM соревнованиях
🗺НЕ требуются: какие-либо финансовые/биржевые знания
➡️Условия
🗺Работа в команде выпускников МГУ и Физтеха
🗺Гибкий рабочий график
🗺Удаленная работа. По желанию можно приходить в просторный офис.
🔵Связь: @FG_feedback_bot
Вы будете улучшать качество предсказания биржевого стакана, грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды - придумывать фичи и обучать модели. Выдумывать торговые стратегии не придется.
Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops, только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро. Поэтому простые и легкие модели и никакого стакинга.
☄️[Python] [ML] [DS] [Kaggle]
➡️Необходимо
🗺Хорошо знать Python
🗺Быть опытным практиком в методе пристального вглядывания в данные
🗺Быть опытным практиком в обучении сеток / бустингов
➡️Будет плюсом
🗺Школа анализа данных
🗺Успехи в Kaggle-like или ACM соревнованиях
🗺НЕ требуются: какие-либо финансовые/биржевые знания
➡️Условия
🗺Работа в команде выпускников МГУ и Физтеха
🗺Гибкий рабочий график
🗺Удаленная работа. По желанию можно приходить в просторный офис.
🔵Связь: @FG_feedback_bot