/🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning
🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/ae717cf4
Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.
😮 Что будем обсуждать:
– Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.
– Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.
– Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.
👨💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний.
🎯 Почему это важно?
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.
Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!
📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/ae717cf4
▫️FG WORKER
▫️CHAT-FORUM
🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/ae717cf4
Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.
😮 Что будем обсуждать:
– Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.
– Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.
– Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.
👨💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний.
🎯 Почему это важно?
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.
Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!
📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/ae717cf4
▫️FG WORKER
▫️CHAT-FORUM