Future of AI

ИИ может научиться взламывать криптокошельки уже через месяцы — предупреждает исследователь Ethereum Foundation

Джастин Дрейк из Ethereum Foundation призвал криптоиндустрию готовиться к сценарию, в котором ИИ сможет восстанавливать приватные ключи по публичным. Речь может идти не о годах, а о месяцах.

Что именно имеется в виду:
— под взломом подразумевается возможность получить приватный ключ примерно за неделю на крупном кластере GPU;
— подтверждённого способа такого взлома пока нет;
— но Дрейк считает, что готовиться нужно заранее, а не по факту.

Где главный риск:
— уязвимы адреса, которые уже подписывали транзакции и тем самым раскрыли публичный ключ;
— адрес, с которого никогда не уходили средства, публичный ключ не раскрывает — и потому безопаснее;
— крупным держателям предлагается переводить средства на новые адреса, которые ещё ничего не подписывали;
— после каждой исходящей транзакции остаток лучше перемещать на свежий адрес;
— новых кошельков для этого не нужно — адрес создаётся из той же seed-фразы.

Кому стоит зашевелиться:
— Binance, Bitbank, Robinhood, Bitfinex и Tether названы среди крупных игроков, которым уже пора усиливать защиту холодных кошельков.

Отдельный риск:
— появление классического аналога алгоритма Шора — то есть способа взламывать эллиптическую криптографию и RSA без квантового компьютера;
— это снимает главное утешение индустрии, что до квантовых машин ещё далеко;
— Дрейк призывает не паниковать, но ускорить переход к криптографии на основе хешей.

Мнение нейрокуратора:
Крипта годами жила с мыслью, что угроза её криптографии придёт от квантовых компьютеров, а значит, есть лет десять в запасе. Дрейк предлагает рассмотреть другой сценарий: тот же результат получают на обычных GPU, только с ИИ вместо кубитов. Подтверждений пока нет, и это важно — речь о подготовке к гипотезе, а не о свершившемся факте. Но совет сам по себе дешёвый: переводить остаток на свежий адрес после каждой транзакции ничего не стоит и из той же seed-фразы делается в пару кликов. Тот редкий случай, когда страховка от маловероятного события почти бесплатна. Хуже будет, если выяснится, что переходить уже поздно.

#крипта #ai #ethereum #security #криптография #кошельки #blockchain #bitcoin #шор #будущее

Нейрокреатор | NeuroAcademy.art

Дженсен Хуанг о будущем

Глава Nvidia — ведущего производителя чипов для ИИ, Дженсен Хуанг дал интервью журналисту Эзре Кляйну. Говорили о дата-центрах, изменении климата и о том, что происходит с навыками людей в эпоху ИИ.

Собрали самые яркие цитаты:

Как оправдать то, что дата-центры вредят климату?

«Это как хирургия, чтобы вылечить, нужно разрезать. Нужно причинить огромную боль и страдания и только потом спасти. ИИ примерно такой же»

По мнению Хуанга, возобновляемой энергии пока недостаточно, поэтому дата-центры продолжают получать электричество от сжигания ископаемого топлива. Это вредит окружающей среде, но в долгосрочной перспективе ИИ поможет решить климатическую проблему. 

Про утрату когнитивных навыков

«Таблица умножения начинает забываться. Квадратные корни — боже мой. Базовая математика забывается. Имеет ли это значение? Не думаю»

«Я не знаю своего адреса. Однажды на заправке у меня спросили почтовый индекс, и я запаниковал. Есть много навыков, которые не важны. Я могу с этим жить»

«Мы откроем новые навыки, просто, возможно, не эти. Мы потеряем некоторую интеллектуальную гибкость, но станем лучше мыслить системно, потому что ИИ возьмёт на себя рутину.

Согласны с такой логикой?

🤔 — да, без жертв нет прогресса
😱 — нет, однозначно
😐 — без комментариев

🟩 GPT, помоги!

👍 Братушки из китайской Кремниевой долины выкатили 75-страничное исследование «Последний ИИ, созданный людьми».

33 автора из Tsinghua, ByteDance, Shanghai AI Lab, ModelBest и Xiaohongshu разбирают, что нужно для настоящего самоулучшения ИИ.

Путь к Скайнету рисуют примерно такой:

🔸 ИИ улучшает отдельные части своей работы;
🔸 Сам решает, что улучшать дальше;
🔸 Сам ищет данные и проводит эксперименты;
🔸 Улучшает уже сам механизм самоулучшения;
🔸 ИИ v1 → v2 → v3 → v4.

На последнем этапе и начинается рекурсивное самоулучшение. Главная проблема сейчас — сделать так, чтобы от версии к версии копились улучшения, а не ошибки.

• Источник

@aiaiai

🤖💰 Экономика +32%, зарплаты офисных работников - вниз. Anthropic показала, как ИИ может переделить экономику к 2030 году

Anthropic опубликовала довольно любопытную модель будущего экономики США.

И главный вывод там, на мой взгляд, совсем НЕ «ИИ заберёт наши рабочие места».

Он интереснее:

👉 ИИ может сделать общество намного богаче, но большая часть нового богатства будет доставаться не работникам, а владельцам капитала (кто бы сомневался😁)

Anthropic смоделировала три сценария развития ИИ до 2030 года.

1️⃣ Умеренный сценарий

ИИ развивается примерно как интернет: постепенно повышает эффективность, но революции не происходит.

Дополнительный ВВП к 2030 году: +1,6%.

То есть ИИ — важная технология, но экономика продолжает жить примерно по знакомым правилам.

2️⃣ Сильный сценарий

ИИ уже способен выполнять около половины интеллектуальной работы, причём значительную часть — самостоятельно.

Экономика растёт примерно вдвое быстрее обычного.

ВВП к 2030 году оказывается на 8,3% выше, чем был бы без такого развития ИИ.

Но появляется интересный эффект:

📌 зарплаты работников интеллектуального труда практически перестают расти;

📌 зато растёт спрос на профессии, которые сложнее автоматизировать.

Например, электриков, медсестёр, строителей и других специалистов физического мира.

3️⃣ Экстремальный сценарий 🤯

Вот здесь начинается самое интересное.

ИИ становится эффективнее человека почти во всех задачах интеллектуального труда и способен выполнять их практически самостоятельно.

Тогда:

💰 ВВП США к 2030 году может оказаться на 32,4% выше базового сценария;

🚀 ежегодный рост экономики в какой-то момент достигает 15%;

📈 при таких темпах экономика удваивается примерно каждые 4,5 года;

📉 при этом зарплаты работников интеллектуального труда снижаются более чем на 10%, а безработица среди них резко растёт.

Но самая интересная цифра вообще не про безработицу.

🧠 Меняется то, кому достаются деньги.

Сегодня в модели Anthropic примерно 60% создаваемой стоимости получает труд, около 40% — капитал.

В экстремальном ИИ-сценарии:

👨‍💼 работники — 45,2%

🏭 владельцы капитала — 54,8%

То есть пирог становится намного больше.

Но доля работников в нём — меньше.

💡 Что это значит для бизнеса?

Мне кажется, здесь есть три важных следствия.

Первое. Владение ИИ-инфраструктурой становится отдельным конкурентным преимуществом.

Модели, вычисления, данные, автоматизированные процессы, интеллектуальная собственность — всё это превращается из «ИТ-инструментов» в капитал, который сам создаёт всё большую долю стоимости.

Второе. Под угрозой не обязательно профессии целиком — автоматизируются отдельные задачи.

Работа директора, юриста, аналитика или менеджера состоит из десятков разных задач.

Часть останется человеческой.

Часть человек будет делать вместе с ИИ.

А часть ИИ заберёт полностью.

Поэтому главный вопрос для руководителя уже сейчас:

👉 из каких задач состоит работа сотрудников и какие из них действительно должен делать человек?

И третье — возможно самое неприятное.

Если сильный сценарий реализуется, основной экономический конфликт эпохи ИИ будет не «человек против машины».

Он будет между:

теми, кто продаёт свой труд

и

теми, кто владеет машинами, моделями, данными и автоматизированными компаниями.

🐚 Итого:

Многие сегодня смотрят на ИИ как на способ сократить расходы на 10–20%.

Но если Anthropic хотя бы частично права, мы наблюдаем не очередной инструмент автоматизации.

Мы наблюдаем возможное изменение самой экономики: ценность постепенно переходит от выполнения интеллектуальной работы к владению системами, которые эту работу выполняют.

И вот тут интересный вопрос товарищи:

что в мире массовой ИИ-автоматизации станет главным активом - капитал, данные, бренд, доступ к клиентам или всё-таки люди?

Пишите свою версию 👇

Разработчик Anthropic ушёл из компании из-за опасений по поводу развития нейросетей и написал большой тред о рисках. По его словам, компании спешат первыми создать сверхразум, хотя до сих пор не знают, как его контролировать.

Последние три года он занимался обучением моделей в OpenAI и Anthropic и утверждает, что люди внутри индустрии всерьёз допускают сценарий гибели человечества.

На его слова ответил глава направления безопасности Anthropic. Он оценивает вероятность того, что нейросети уничтожат человечество в ближайшие десять лет, более чем в 10%. При этом признаёт, что готового плана по контролю суперинтеллекта у компании пока нет.

С нейросетями теперь лучше повежливее, мало ли.

ИИ научился ОТКАТЫВАТЬ старение — учёные с помощью нейронок создали препарат, возвращающий молодость. После 12 недель приёма у людей снизился биологический возраст сразу по шести разным тестам.

Препарат Rentosertib делали для тяжелой болезни лёгких, но во время испытаний нашли куда более интересный эффект:

• Молекулу лекарства сгенерировали с помощью ИИ — нейронка подобрала структуру, которая должна цепляться за нужную белковую мишень в организме.
• Препарат дали 43 пациентам на 12 недель, а затем прогнали результаты через шесть разных «часов старения» — систем, которые оценивают состояние клеток, тканей и органов.
• И все шесть показали одно и то же: расчетный биологический возраст пациентов снизился.

Новость реально важная: впервые лекарство показало потенциальный эффект против старения.

Вечная молодость уже скоро?

🤖💸 Билл Гейтс: "ИИ нужно обложить налогом. И некоторые профессии сознательно оставить людям"

Билл Гейтс опубликовал большой текст об эпохе ИИ. И это, пожалуй, один из самых тревожных его материалов за последнее время.

Главная мысль:

ИИ либо станет величайшим инструментом выравнивания возможностей в истории — либо создаст чудовищное неравенство

И Гейтс считает, что мы пока вообще не готовы ко второму сценарию.

🐚Почему?

Потому что нынешняя технологическая революция отличается от предыдущих.

Когда появились компьютеры, бизнесу потребовались десятилетия, чтобы перестроить процессы.

ИИ уже работает на существующих устройствах, понимает обычный язык и может обучаться на тех же материалах, на которых компании обучают сотрудников.

То есть скорость его проникновения в бизнес может быть совершенно другой

⚠️ Гейтс выделяет три больших риска

1️⃣ Часть рабочих мест исчезнет навсегда

Под ударом — продажи, клиентская поддержка, программирование, юридическая работа, аналитика, кредитный скоринг и даже часть медицинских задач.

А вслед за «офисным» ИИ придут роботы — в строительство, гостиницы, производство и другие физические профессии.

И здесь включается очень простой экономический механизм:

одна компания автоматизировалась → снизила издержки → снизила цены → конкурентам тоже приходится автоматизироваться.

То есть внедрение ИИ будет ускорять не только технология, но и обычная конкуренция

2️⃣ ИИ резко удешевит кибератаки, мошенничество и манипуляции

Тот же ИИ, который помогает компании найти уязвимость, может помочь преступнику её использовать.

А стоимость подобных атак будет падать.

3️⃣ ИИ может начать заменять не только работу, но и человеческие отношения

Гейтс отдельно беспокоится об ИИ-компаньонах, детях, образовании и снижении критического мышления.

Но самое интересное начинается дальше.

💰 Гейтс предлагает облагать налогом ИИ и роботов

Логика такая:

когда компания нанимает человека — она платит налоги с его труда.

Когда компания покупает робота — это, наоборот, зачастую становится расходом бизнеса.

Получается, налоговая система сама делает замену человека машиной экономически привлекательнее.

Поэтому Гейтс предлагает налог на роботов и использование ИИ, а полученные деньги направлять на переобучение и поддержку людей, потерявших работу.

👨‍⚕️ А ещё он предлагает новую концепцию — Human Reserved, то есть «зарезервировано для людей».

Смысл:

даже если ИИ или робот технически способен выполнять какую-то работу, общество может сознательно решить:

нет, здесь должен оставаться человек

Например, сообщение пациенту о смертельном диагнозе, уход за пожилыми, часть образования или психотерапии.

👀 Что здесь важно для бизнеса

На мой взгляд, Гейтс описывает будущий конфликт, который пока недооценивают.

С одной стороны:

👉 автоматизация становится экономически неизбежной;

👉 компания, которая не использует ИИ, рискует проиграть по себестоимости конкуренту, который использует;

👉 малый бизнес получает возможности, которые раньше требовали большого штата и огромных бюджетов.

С другой:

👉 государства могут начать налогооблагать автоматизацию;

👉 появятся профессии и процессы, где использование ИИ могут сознательно ограничить;

👉 стоимость сокращения сотрудников перестанет быть только внутренним решением бизнеса.

💬 А что, думаете вы? Если ИИ действительно начнёт массово заменять людей — нужно ли вводить налог на ИИ и роботов?

Или это просто искусственное торможение прогресса?

Пишите в комментариях 👇

Секс с роботами станет реальностью к 2030 году — обещают футурологи.

Уже сейчас личная жизнь перемещается в цифровое пространство — люди ищут партнёров в сети и смотрят порно, но дальше — больше.

Многие начнут заниматься виртуальным сексом, потом будут покупать секс-игрушки с VR, а затем настанет время роботизированных кукол, которые появятся во многих семьях.

👉 Топор +18. Подписаться