Аналитик без данных, как рыба без воды 🐠
Не будь данных — геоаналитиков не существовало бы. Ведь наша основная задача – из сырых материалов (которые сами по себе мало о чем говорят) извлечь полезную информацию или даже совершить маленькое открытие на их основе ✨
В начале любого проекта нужно определиться с тем, какие данные нужны, найти и изучить их 🔍
Самый популярный открытый источник пространственных данных – OSM (Open Street Map). Есть множество разных способов, как получить оттуда нужные объекты, и один из них - использовать библиотеку Python OSMnx 🐍
В первом разделе Geo-Py in Urban Analytics мы начинаем работать с данными: читаем имеющиеся у нас, создаём новые на основе координат и извлекаем информацию из OSM 🏡
Через неделю посмотрим, что можно интересного придумать на основе этих данных☀️
А пока первое видео (+вводное) доступны тут 📺
-----
GEO-PY Пособие 📕
GEO-PY Плейлист 📱
#geo_py
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Не будь данных — геоаналитиков не существовало бы. Ведь наша основная задача – из сырых материалов (которые сами по себе мало о чем говорят) извлечь полезную информацию или даже совершить маленькое открытие на их основе ✨
В начале любого проекта нужно определиться с тем, какие данные нужны, найти и изучить их 🔍
Самый популярный открытый источник пространственных данных – OSM (Open Street Map). Есть множество разных способов, как получить оттуда нужные объекты, и один из них - использовать библиотеку Python OSMnx 🐍
В первом разделе Geo-Py in Urban Analytics мы начинаем работать с данными: читаем имеющиеся у нас, создаём новые на основе координат и извлекаем информацию из OSM 🏡
Через неделю посмотрим, что можно интересного придумать на основе этих данных☀️
А пока первое видео (+вводное) доступны тут 📺
-----
GEO-PY Пособие 📕
GEO-PY Плейлист 📱
#geo_py
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE