TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Анна Морозова: кулуары недвижимости

9 Sep, 09:57

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Мы тут с нейронкой за 3 часа сварганили сервис, который помогает разбирать отклики на HH.
И я теперь немножко в восторге от самой себя 😁
Как это работает.
Берём вакансию. На её основе мы с нейронкой формируем систему первичной оценки кандидатов: что для нас критично, что желательно, какие признаки считаем сильными, а какие — риском.
Дальше сервис берёт отклик кандидата, сопоставляет его с вакансией и нашей системой оценки и автоматически:
— выставляет баллы;
— присваивает внутренний статус: позвонить / подумать / отказать;
— делает короткое резюме по кандидату;
— показывает, что выглядит сильным, а что вызывает вопросы;
— составляет список вопросов для короткого телефонного интервью — именно по тем пунктам, которые из резюме не вполне понятны.
Первый блок уже работает.
Но меня теперь, кажется, не остановить )))
Следующий этап — рекрутер звонит кандидату через IP-телефонию. Запись разговора разбирает речевая аналитика и на основании ответов даёт рекомендацию: приглашать человека на большое интервью или нет.
Потом большое Zoom-интервью — и его тоже разбирает речевая аналитика.
А дальше самое интересное — адаптация.
Стажёр с первого дня получает материалы и конкретные задачи. Поскольку сейчас мы делаем систему для менеджеров по продажам, человек практически сразу начинает работать с базой и звонить по скриптам.
И здесь мы уже можем соединить:
речевую аналитику звонков + данные CRM + выполнение задач стажёром.
А нейронка на основании всего этого сможет давать руководителю вполне конкретную картину:
— насколько эффективен стажёр;
— где у него проваливаются конверсии;
— какие навыки нужно развивать;
— что именно не получается в разговорах;
— есть ли прогресс;
— и, наконец, справляется человек с работой или нет.
Пока реализован только первый блок.
Но ещё недавно я бы сказала, что для создания такой системы мне нужен программист.
А теперь я с нейронкой в JavaScript могу почти фсё 😁
Нет, конечно.
Я по-прежнему периодически вообще не понимаю, что именно делаю.
Но невероятно терпеливый GPT разжёвывает мне происходящее и выдаёт инструкции буквально уровня:
«нажми сюда → вставь вот это → теперь посмотри, что получилось».
А я довольно упёртая.
И вот результат.
За три часа — работающий первый блок системы.
Круто?
Хотите такое — могу вам за деньги сделать.
Ну или сами ковыряйтесь )))

186 0 2 7 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot