ByteDance открыла исходный код супер-агента DeerFlow
Компания ByteDance (создатель TikTok) выложила в open source проект DeerFlow — фреймворк для создания автономных ИИ-агентов. Это система, которая может не просто отвечать на вопросы, а самостоятельно выполнять сложные задачи: исследовать тему, писать код, создавать презентации и запускать скрипты.
DeerFlow - это multi-agent платформа для «глубоких исследований» (Deep Research).
Система принимает задачу и автоматически разбивает её на подзадачи, распределяя их между несколькими агентами.
Например, на запрос:
DeerFlow:
• один агент ищет компании
• второй анализирует финансирование
• третий изучает рынок и конкурентов
• финальный агент собирает результаты и формирует презентацию.
Все процессы могут выполняться параллельно.
DeerFlow умеет:
• проводить глубокие исследования в интернете
• писать и запускать Python-код
• выполнять bash-команды
• создавать презентации, отчеты и сайты
• генерировать изображения и видео
• работать с файлами и базами знаний
• использовать векторные базы данных для RAG.
Фактически агент получает полноценную рабочую среду, а не просто чат-интерфейс.
Такие системы — шаг к появлению AI-сотрудников, которые могут выполнять целые интеллектуальные процессы: исследования, аналитику, разработку и подготовку материалов.
Для компаний это означает:
• автоматизацию аналитической работы
• создание автономных ИИ-ассистентов для сотрудников
• снижение стоимости интеллектуального труда
Фактически такие системы становятся операционной системой для ИИ-агентов, на которой компании смогут строить собственных цифровых сотрудников.
И судя по скорости развития open-source экосистемы, это направление станет одним из ключевых трендов AI-инфраструктуры в ближайшие годы.
📎 Качаем, изучаем, пробуем тут
😊 InnovaiteNews
Компания ByteDance (создатель TikTok) выложила в open source проект DeerFlow — фреймворк для создания автономных ИИ-агентов. Это система, которая может не просто отвечать на вопросы, а самостоятельно выполнять сложные задачи: исследовать тему, писать код, создавать презентации и запускать скрипты.
DeerFlow - это multi-agent платформа для «глубоких исследований» (Deep Research).
Система принимает задачу и автоматически разбивает её на подзадачи, распределяя их между несколькими агентами.
Например, на запрос:
«Проанализируй 10 лучших ИИ-стартапов 2026 года и сделай презентацию».
DeerFlow:
• один агент ищет компании
• второй анализирует финансирование
• третий изучает рынок и конкурентов
• финальный агент собирает результаты и формирует презентацию.
Все процессы могут выполняться параллельно.
DeerFlow умеет:
• проводить глубокие исследования в интернете
• писать и запускать Python-код
• выполнять bash-команды
• создавать презентации, отчеты и сайты
• генерировать изображения и видео
• работать с файлами и базами знаний
• использовать векторные базы данных для RAG.
Фактически агент получает полноценную рабочую среду, а не просто чат-интерфейс.
Такие системы — шаг к появлению AI-сотрудников, которые могут выполнять целые интеллектуальные процессы: исследования, аналитику, разработку и подготовку материалов.
Для компаний это означает:
• автоматизацию аналитической работы
• создание автономных ИИ-ассистентов для сотрудников
• снижение стоимости интеллектуального труда
Фактически такие системы становятся операционной системой для ИИ-агентов, на которой компании смогут строить собственных цифровых сотрудников.
И судя по скорости развития open-source экосистемы, это направление станет одним из ключевых трендов AI-инфраструктуры в ближайшие годы.
📎 Качаем, изучаем, пробуем тут
😊 InnovaiteNews