🇺🇸Конгресс США не справляется с законопроектами, написанными ИИ.
Число законодательных запросов в Офис законодательного советника (Office of Legislative Counsel) Палаты представителей США за первые 60 дней нового созыва получило 5623 запроса — на 72% больше, чем за аналогичный период двумя годами ранее. Причина — массовое использование нейросетей вроде ChatGPT и Claude конгрессменами и лоббистами для подготовки законопроектов.
В штате офиса всего 61 юрист и 19 вспомогательных сотрудников, на указанную нагрузку штат сотрудников не рассчитан. Специалисты признают, что порой тратят на исправление ИИ-черновика больше времени, чем ушло бы на написание законопроекта с нуля.
Ошибки в ИИ-текстах часто критичны. ИИ путает налоговый кредит, налоговый вычет и освобождение от налога, неправильно ссылается на положения Кодекса и допускает ошибки в базовом описании государственного устройства.
В одном из случаев нейросеть, например, отнесла округ Колумбия к штатам. Законопроекты также содержали некорректные ссылки на действующие статуты — ошибки, которые могут спровоцировать судебные иски.
Инциденты уже случались. Офис конгрессвумен Анны Паулины Луны опубликовал официальные документы содержащее строку «Claude responded:» внутри текста. Позже публикацию удалили.
В итоге конгрессменам и юридическим службам приходится тратить дополнительные ресурсы на вычитку AI-текстов, а процесс принятия законов замедляется из-за необходимости устранять технические и терминологические неточности.
Число законодательных запросов в Офис законодательного советника (Office of Legislative Counsel) Палаты представителей США за первые 60 дней нового созыва получило 5623 запроса — на 72% больше, чем за аналогичный период двумя годами ранее. Причина — массовое использование нейросетей вроде ChatGPT и Claude конгрессменами и лоббистами для подготовки законопроектов.
В штате офиса всего 61 юрист и 19 вспомогательных сотрудников, на указанную нагрузку штат сотрудников не рассчитан. Специалисты признают, что порой тратят на исправление ИИ-черновика больше времени, чем ушло бы на написание законопроекта с нуля.
Ошибки в ИИ-текстах часто критичны. ИИ путает налоговый кредит, налоговый вычет и освобождение от налога, неправильно ссылается на положения Кодекса и допускает ошибки в базовом описании государственного устройства.
В одном из случаев нейросеть, например, отнесла округ Колумбия к штатам. Законопроекты также содержали некорректные ссылки на действующие статуты — ошибки, которые могут спровоцировать судебные иски.
Инциденты уже случались. Офис конгрессвумен Анны Паулины Луны опубликовал официальные документы содержащее строку «Claude responded:» внутри текста. Позже публикацию удалили.
В итоге конгрессменам и юридическим службам приходится тратить дополнительные ресурсы на вычитку AI-текстов, а процесс принятия законов замедляется из-за необходимости устранять технические и терминологические неточности.