TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
НОП. Научно-образовательная политика

7 Mar, 15:40

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

00:19
00:20
00:34
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
00:39
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Prev Next
Кентавр: Как ИИ меняет исследования молодежи | Часть 1

👩‍🏫 В НИУ ВШЭ прошел семинар Проектно-учебной лаборатории «Молодежная политика» нового девятого сезона, посвященный теме использования искусственного интеллекта в социальных исследованиях, а также методологии и этике таких исследований.

📹 В рамках семинара Дмитрий Земцов, проректор НИУ ВШЭ, Илья Яськов, заместитель проректора НИУ ВШЭ и Иван Груздев, директор по внутренним исследованиям и академическому развитию студентов НИУ ВШЭ, представили доклад «Кентавр-исследования: методология, этика и практика использования ИИ в социальных исследованиях».

➡️ Открывая семинар, Дмитрий Земцов рассказал об актуальности работы с искусственным интеллектом в исследованиях, подчеркнув, что сложные социальные явления нельзя адекватно анализировать с использованием исключительно традиционных и привычных методов. Он отметил, что ИИ помогает ускорить анализ и принимать более точные решения в рамках социальной политики.

🗣 Дмитрий Земцов:

«Мы начали работать с ИИ, потому что традиционные формы анализа не успевают за изменениями в молодежной среде. Мы не можем позволить себе использовать устаревшие методы, если не хотим оказаться бесполезными для общества».

◼️Переходя к теме семинара, Дмитрий Земцов напомнил, что он и его коллеги ищут новые подходы к исследованию молодежи, избегая стандартных, иногда чрезмерно упрощённых теорий поколений. Вместо этого они рассматривают молодежь как социальный процесс, где младшие поколения не просто следуют за старшими, но активно «наследуют» и перерабатывают знания и ценности предыдущих.

🗣 Дмитрий Земцов:

«Мы отказались от классической теории поколений, потому что она упрощает общественные процессы. Мы видим молодежь как динамичный процесс, в котором молодые люди адаптируют и трансформируют ценности старших».

👔Дмитрий Земцов объяснил, что термин «Кентавр» был выбран для обозначения нового подхода в исследованиях, в котором человек и искусственный интеллект работают в тесной синергии:

«Когда мы говорим о «Кентавре», мы используем этот термин для обозначения исследования, в котором человек и искусственный интеллект не заменяют друг друга, а усиливают действия друг друга. Человек и ИИ совместно выполняют задачу, как две части одного целого, как в мифе о Кентавре, где человек и лошадь составляют единую и эффективную силу. Важно, что эта метафора отражает не только технологическую компоненту, но и философскую. Мы считаем, что без взаимодействия человека с искусственным интеллектом, подходы и решения, которые мы ищем, теряют свою глубину и точность. Только совместная работа может дать нам полное и более эффективное понимание происходящих процессов».

▶️В рамках доклада Иван Груздев, директор по внутренним исследованиям НИУ ВШЭ, представил конкретные примеры использования ИИ для анализа медиа-текстов.

📃На основе их опыта работы с молодежной аудиторией, Иван Груздев отметил, что ИИ помогает обрабатывать огромные массивы данных из цифровых медиа и телеграм-каналов, выявляя, как молодежь воспринимает социальные и культурные ценности.

🗣 Иван Груздев, директор по внутренним исследованиям НИУ ВШЭ:

«Для нас было важно проанализировать, как различные медиаформаты — от телеграм-каналов до художественных текстов — транслируют ценности и как это воспринимает молодежь. ИИ помогает выявить эти связи, которые с помощью традиционных методов было бы трудно отследить».

▪️В ходе семинара был продемонстрирован пример использования ИИ для анализа медиа-контента, таких как телеграм-каналы. В качестве эксперимента докладчики взяли тему того, как эти каналы могут транслировать традиционные духовно-нравственные ценности, например, через контент известных личностей.

🗣 Иван Груздев:

«Используя ИИ, мы можем гораздо быстрее и точнее выявлять ключевые культурные элементы и понять, как они воспринимаются целевыми аудиториями. Например, мы анализируем, как различные каналы могут транслировать ценности, включая индивидуализм или коллективизм, и это позволяет нам выработать более точные рекомендации для молодежной политики».

👻 Канал НОП в MAX

#НОП

22.3k 0 8 125
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot