Ребят, когда вижу вашу реакцию — лайки, комменты, репосты — хочется стараться ещё больше. А то иной раз руки опускаются: в личку-то пишут респект, а в канале — тишина 🤷🏻♀️ Не жадничайте, мне правда приятно 😊
Итак, кто пропустил, Manus - ИИ-агент, который работает автономно и самостоятельно решает, как ему выполнить задачу, сам ее разбивает на подзадачи, сам проверяет. А еще Manus способен обучаться. Manus сам: 1 )думает-2)планирует и 3)исполняет, то бишь работает на основе 3х агентов, которые работают последовательно и взаимодействуют между собой.
🪼 Manus может выводить PPT, таблицы Excel, отчеты PDF, веб-ссылки, упакованные мобильные приложения, которые ChatGPT не может выводить. В Manus можно интегрировать множество инструментов, можно напрямую взаимодействовать с браузерами, редакторами кода, инструментами анализа данных и т. д. Другой вопрос, что по цене выгодно использовать только Токены LLM, чем задействовать еще и виртуальные машины и сторонние api. Вот здесь остановимся подробнее:
🪼 Токены LLM - это всё, что связано с работой текста: когда агент читает запрос (например, "проанализируй мои счета”), когда он генерирует ответы или инструкции, когда он размышляет (планирует шаги, делает логические выводы).
🪼Обычно это самая дешевая часть, как в ChatGPT — оплата идет за количество слов, токенов.
🪼 Виртуальные машины - это мощные облачные компьютеры, которые запускаются Manus’ом, когда нужно: выполнять код, работать с файлами, таблицами, изображениями и PDF, использовать браузер, чтобы что-то найти, заполнить форму, войти в аккаунт и т.п.
🪼Это самая дорогая часть.
🪼Лично у меня сожрал сразу все кредиты на выполнение бизнес-плана, со всеми графиками, финанализом, SWOT-анализом, вычислениями, прогнозированием. Так что пришлось делать второй акк.
🪼 Сторонние API - используются для доступа к внешним сервисам, типа финансовых данных и профессиональных баз данных.
Кредиты списываются только во время активной обработки задач; хранение и развертывание результатов не потребляют кредиты. Проще говоря, это когда Manus подключается к другим сервисам, например, к сайту прогноза погоды, к финансовой аналитике или поисковым системам, к базам данных и таблицам.
🪼Тут расход зависит от конкретного API. Некоторые бесплатны, а некоторые — нет. Если платный API, то кредиты списываются быстро.
🪼 Для вашего удобства, вот подробные кейсы Manus и шаблоны запросов, чтобы тратить меньше кредитов на самом их сайте. А вот Руководство по Manus на GitHub
Советы по экономии кредитов:
🪼 Как бы банально не звучало, для удешевления процесса некоторые вещи надо будет делать самому ручками) Лучше задействовать Manus по максимуму именно в “тексте” - и меньше в действиях. Вот например, создать сайт и опубликовать на платформе будет дорого стоить. А вот уже если попросить сгенерировать HTML-код для лендинга с формой обратной связи, и самому разместить - будет недорого стоить.
🪼С новым акком я уже попросила сделать исследование и написать учебный материал для преподавателя. Наученная прошлым опытом, сразу указала в промпте: Не используй виртуальные машины — только текстовые выводы. Еще можно написать: только напиши инструкцию, не выполняй действия или Сформируй вывод как Markdown-документ.
Manus в этот раз съел всего 127 кредитов, выдал 7 файлов, которые можно скачать. Всю информацию систематизировал, гораздо лучше, чем Deep Research от ChatGPT. Но мне не хватило конкретных примеров для практики, я попросила добавить примеры. Manus переделал мне файлы и съел дополнительно 239 кредитов, таким образом на задачу потратил 366 кредитов. Так что пишите сразу в запросе, что вам нужно, правки вносить дороже.
🪼 Иногда вам будут предлагать оценить Manus - за это вам 100 кредитов сверху отсыпят)
🪼 Еще, как и везде, предоставляйте контекст и обратную связь, он же учится, и будет лучше понимать вас и ваши предпочтения с каждым разом. Я случайно нажала “Поделиться результатами - опубликовать сайт” - быстренько написала “отмена задачи” - и Manus прекратил, кредиты не списались.
НейроProfit
Итак, кто пропустил, Manus - ИИ-агент, который работает автономно и самостоятельно решает, как ему выполнить задачу, сам ее разбивает на подзадачи, сам проверяет. А еще Manus способен обучаться. Manus сам: 1 )думает-2)планирует и 3)исполняет, то бишь работает на основе 3х агентов, которые работают последовательно и взаимодействуют между собой.
🪼 Manus может выводить PPT, таблицы Excel, отчеты PDF, веб-ссылки, упакованные мобильные приложения, которые ChatGPT не может выводить. В Manus можно интегрировать множество инструментов, можно напрямую взаимодействовать с браузерами, редакторами кода, инструментами анализа данных и т. д. Другой вопрос, что по цене выгодно использовать только Токены LLM, чем задействовать еще и виртуальные машины и сторонние api. Вот здесь остановимся подробнее:
🪼 Токены LLM - это всё, что связано с работой текста: когда агент читает запрос (например, "проанализируй мои счета”), когда он генерирует ответы или инструкции, когда он размышляет (планирует шаги, делает логические выводы).
🪼Обычно это самая дешевая часть, как в ChatGPT — оплата идет за количество слов, токенов.
🪼 Виртуальные машины - это мощные облачные компьютеры, которые запускаются Manus’ом, когда нужно: выполнять код, работать с файлами, таблицами, изображениями и PDF, использовать браузер, чтобы что-то найти, заполнить форму, войти в аккаунт и т.п.
🪼Это самая дорогая часть.
🪼Лично у меня сожрал сразу все кредиты на выполнение бизнес-плана, со всеми графиками, финанализом, SWOT-анализом, вычислениями, прогнозированием. Так что пришлось делать второй акк.
🪼 Сторонние API - используются для доступа к внешним сервисам, типа финансовых данных и профессиональных баз данных.
Кредиты списываются только во время активной обработки задач; хранение и развертывание результатов не потребляют кредиты. Проще говоря, это когда Manus подключается к другим сервисам, например, к сайту прогноза погоды, к финансовой аналитике или поисковым системам, к базам данных и таблицам.
🪼Тут расход зависит от конкретного API. Некоторые бесплатны, а некоторые — нет. Если платный API, то кредиты списываются быстро.
🪼 Для вашего удобства, вот подробные кейсы Manus и шаблоны запросов, чтобы тратить меньше кредитов на самом их сайте. А вот Руководство по Manus на GitHub
Советы по экономии кредитов:
🪼 Как бы банально не звучало, для удешевления процесса некоторые вещи надо будет делать самому ручками) Лучше задействовать Manus по максимуму именно в “тексте” - и меньше в действиях. Вот например, создать сайт и опубликовать на платформе будет дорого стоить. А вот уже если попросить сгенерировать HTML-код для лендинга с формой обратной связи, и самому разместить - будет недорого стоить.
🪼С новым акком я уже попросила сделать исследование и написать учебный материал для преподавателя. Наученная прошлым опытом, сразу указала в промпте: Не используй виртуальные машины — только текстовые выводы. Еще можно написать: только напиши инструкцию, не выполняй действия или Сформируй вывод как Markdown-документ.
Manus в этот раз съел всего 127 кредитов, выдал 7 файлов, которые можно скачать. Всю информацию систематизировал, гораздо лучше, чем Deep Research от ChatGPT. Но мне не хватило конкретных примеров для практики, я попросила добавить примеры. Manus переделал мне файлы и съел дополнительно 239 кредитов, таким образом на задачу потратил 366 кредитов. Так что пишите сразу в запросе, что вам нужно, правки вносить дороже.
🪼 Иногда вам будут предлагать оценить Manus - за это вам 100 кредитов сверху отсыпят)
🪼 Еще, как и везде, предоставляйте контекст и обратную связь, он же учится, и будет лучше понимать вас и ваши предпочтения с каждым разом. Я случайно нажала “Поделиться результатами - опубликовать сайт” - быстренько написала “отмена задачи” - и Manus прекратил, кредиты не списались.
НейроProfit