Лучшие бесплатные нейросети для улучшения качества (апскейл) изображений и фото 📸
Нашла две крутые нейросети для улучшения фотографий и изображений, в отличие от большинства своих аналогов, эти бесплатные, но от этого не менее эффективные.
🟢 Upscayl - бесплатная нейросеть для улучшения качества в 16 раз и размера фото и изображений в 4 раза.
Работает локально на компьютере, без подключения к интернету и мощной видеокарты. Есть возможность апскейлить фотографии целыми папками.
Что крутого ❓
🟢 Есть версии для Mac OS, linux и Windows
🟢 Работает с форматами jpg, webp, png
🟢 5 моделей на выбор
🟢 Умеет увеличивать качество до 16 раз
🟢 Можно заапскейлить сразу целую папку с изображениями
В зависимости от выбранной модели варьируется время обработки и итоговое качество.
🟢 Clarity-upscaler - качественно новый уровень апскейла (улучшения качества фото/изображений). Сделает хорошее качество из мутной фото и даже дорисует логические элементы.
На выходе получаете прекрасную картинку, при этом можно использовать текстовые подсказки, чтобы получить то, что вам нужно.
Попробовать на Replicate
Установить с GitHub
Нашла две крутые нейросети для улучшения фотографий и изображений, в отличие от большинства своих аналогов, эти бесплатные, но от этого не менее эффективные.
🟢 Upscayl - бесплатная нейросеть для улучшения качества в 16 раз и размера фото и изображений в 4 раза.
Работает локально на компьютере, без подключения к интернету и мощной видеокарты. Есть возможность апскейлить фотографии целыми папками.
Что крутого ❓
🟢 Есть версии для Mac OS, linux и Windows
🟢 Работает с форматами jpg, webp, png
🟢 5 моделей на выбор
🟢 Умеет увеличивать качество до 16 раз
🟢 Можно заапскейлить сразу целую папку с изображениями
В зависимости от выбранной модели варьируется время обработки и итоговое качество.
🟢 Clarity-upscaler - качественно новый уровень апскейла (улучшения качества фото/изображений). Сделает хорошее качество из мутной фото и даже дорисует логические элементы.
На выходе получаете прекрасную картинку, при этом можно использовать текстовые подсказки, чтобы получить то, что вам нужно.
Попробовать на Replicate
Установить с GitHub