ИИ в финансах и управлении| Марина Одинова

Что на самом деле меняется, когда финансист осваивает ИИ

💡На одном из недавних тест-драйвов участник сказал очень точную вещь:

Сейчас компании сокращают затраты, требования к специалистам растут, и ему важно становиться человеком, который способен закрывать более широкий круг задач — условно, «многоруким Шивой».

Не в смысле работать за троих.

А в смысле меньше зависеть от того, что на каждую новую задачу нужен отдельный специалист, несколько дней ручной работы или длинное исследование.

Сначала в ИИ обычно приходят именно за экономией времени:

«Хочу быстрее собирать отчёт».
«Надоело руками разносить таблицу».
«Хочу не тратить вечер на первичное чтение договора».

Это понятный и хороший запрос.

Но это только первый уровень результата.

1️⃣ Первый — вы начинаете быстрее делать то, что и так уже умеете.
2️⃣ Второй — начинаете браться за задачи, за которые раньше вообще не брались.

Потому что они казались слишком трудоёмкими, требовали дополнительных навыков, другого специалиста или просто не помещались в рабочий день.

Например:

✔️ провести исследование нового направления и проверить источники;
✔️ собрать интерактивную финансовую модель со сценариями;
✔️ подготовить дашборд для руководителя или собственника;
✔️ настроить мониторинг изменений в нормативной базе;
✔️ создать небольшую автоматизацию для регулярного расчёта;
✔️ разобрать большой массив документов и быстро выделить то, что действительно требует внимания специалиста.

И вот здесь меняется уже не только скорость работы.

Меняется диапазон задач, которые вы способны закрыть самостоятельно.

Для финансового директора, аналитика или руководителя это уже не история про «сэкономил два часа».

👉🏻 Это про то, что вы можете быстрее разобраться в новой теме, проверить гипотезу, собрать первый рабочий вариант решения, а потом уже решить — нужно ли подключать программиста, аналитика, юриста или другого специалиста.

ИИ при этом не должен превращаться в повод сказать человеку: «Отлично, теперь делайте за троих».

Наоборот.

⚡️ Его смысл в том, чтобы вернуть вам больше свободы: куда направить время, внимание и профессиональную экспертизу.

На более глубокий анализ.
На разговор с бизнесом.
На сценарии, которые раньше откладывались.
На задачи, до которых раньше просто не доходили руки.

Для меня это и есть один из самых важных результатов обучения: не просто делать старую работу быстрее, а расширять собственные профессиональные возможности.

На курсе «ИИ для финансистов» мы как раз учимся не набору эффектных приёмов, а тому, как подключать ИИ к реальным рабочим задачам: понять, что имеет смысл передать инструменту, как поставить задачу, проверить результат и довести решение до рабочего состояния.

🔥 Чтобы в итоге у вас появился ещё один профессиональный рычаг: быстрее разбираться в новом, самостоятельно собирать решения и брать задачи более высокого уровня.

Новый поток «ИИ для финансистов» стартует 12 октября.

👉🏻 Подробная программа, тарифы, кейсы и отзывы:
https://www.marinaodinova-businessai.ru/new_course

👉🏻 Если хотите обсудить, какие задачи в вашей работе можно попробовать решить по-другому с помощью ИИ, напишите мне в личные сообщения @OdinovaM

«Я не хочу учиться тому, что устареет через три месяца»

Это разумное сомнение. ИИ действительно меняется очень быстро. Вот вам живой пример по свежим следам:

На одном из последних тест-драйвов я открыла ChatGPT, чтобы показать участнице привычный инструмент, — и обнаружила, что часть интерфейса уже изменилась.

На другом прямо во время подготовки тестировала новую возможность, которой ещё недавно вообще не было.

🤷🏻‍♀️

И это, пожалуй, лучший ответ на вопрос, можно ли дождаться момента, когда ИИ наконец «устаканится».

Скорее всего — нет.

Через несколько месяцев снова изменятся интерфейсы, выйдут новые модели, какие-то сервисы станут сильнее, другие исчезнут или перестанут быть удобными.

❗️Поэтому ждать момента, когда можно будет один раз «выучить ИИ» и больше к этой теме не возвращаться, бессмысленно.

Но и пытаться догонять каждую новую кнопку тоже не нужно.

Есть вещи, которые действительно меняются быстро:

— конкретные сервисы;
— интерфейсы;
— названия и версии моделей;
— отдельные функции и тарифы.

А есть навыки, которые остаются с вами навсегда:

— понять, какую задачу вообще имеет смысл передавать ИИ;
— правильно её сформулировать;
— подготовить данные и контекст;
— разделить сложную работу на этапы;
— выбрать подходящий способ решения;
— проверить результат;
— превратить удачный эксперимент в повторяемый рабочий процесс.

Именно это я считаю базой профессиональной работы с ИИ для финансиста.

Тогда новая модель уже не означает: «Всё, опять начинать с нуля».

Вы смотрите, что изменилось, соотносите новую возможность со своей задачей, проверяете её на понятном сценарии и решаете, имеет ли смысл использовать её дальше.

———

Поэтому на курсе мы, конечно, работаем с конкретными инструментами — без этого невозможно перейти к практике.

❌ Но цель не в том, чтобы запомнить сегодняшнее расположение кнопок.

✅ Цель — научиться работать с новыми возможностями осмысленно и самостоятельно.

Именно поэтому я регулярно обновляю программу курса. Инструменты меняются — и практическая часть тоже должна меняться вместе с ними.

Например, блоки, связанные с ИИ-ассистентами и новыми форматами работы, приходится пересобирать по мере того, как меняются сами технологии.

При этом основа остаётся прежней: постановка задачи, работа с данными, выбор инструмента, проверка результата и понимание того, как встроить решение в рабочий процесс.

❗️Не нужно всю жизнь догонять каждую новую нейросеть. Нужно один раз выстроить базу, на которую потом можно накладывать изменения.

А после обучения выпускники не остаются один на один с потоком обновлений.
Для них есть закрытый клуб, где я делюсь важными изменениями по моделям, подходам и рабочим сценариям — не новостями ради новостей, а тем, что действительно может повлиять на работу финансиста.
Поэтому вопрос для меня сейчас не столько:
«Не устареет ли то, что я изучу?»
Скорее:
«Хочу ли я и дальше каждый раз начинать с нуля, когда появляется новый инструмент, или хочу научиться понимать, что с ним делать?»

⏰ Новый поток «ИИ для финансистов» стартует 12 октября.

👉🏻 Подробная программа, тарифы, кейсы и отзывы:
https://www.marinaodinova-businessai.ru/new_course

👉🏻 Если сомнение именно в том, не устареет ли обучение, напишите мне в личные сообщения @OdinovaM. Расскажу, что в программе является фундаментом, а какие блоки обновляются вместе с инструментами.

А вы проверяли, может ли компания оплатить вам обучение?

Часть участников моих программ приходит за счёт работодателя — особенно когда использование ИИ уже входит в задачи финансовой функции или компания сама начинает разбираться с его внедрением.

Если курс вам интересен, но вы не рассматривали вариант оплаты от компании, возможно, стоит сначала обсудить его с руководителем.

Работаю с юридическими лицами и могу предоставить необходимые документы.

Если актуально — напишите мне в личные сообщения @OdinovaM. Подскажу, как можно обосновать обучение для руководителя и что потребуется для оформления.

Если вам нельзя загружать рабочие данные в нейросети — значит ли это, что ИИ вам бесполезен?

На одном из недавних тест-драйвов была очень показательная ситуация 👇🏻

У участницы в KPI на год стоит задача разобраться, как ИИ можно применять в работе её отдела. Компания оплачивает обучение и сама заинтересована во внедрении технологии.

Но после серьёзного инцидента с данными требования безопасности максимально жёсткие. Передавать рабочую информацию во внешние сервисы практически нельзя. Даже запись бюджетных комитетов возможна только через специально согласованный внутренний инструмент.

И получается довольно типичный для крупных компаний парадокс:

«ИИ внедрять нужно. Данные наружу передавать нельзя».

🤔

На тест-драйве мы разбирали в том числе задачу, где нужно сравнивать большие Excel-файлы и находить изменения в значениях и формулах.

Можно было бы сказать: раз файлы нельзя загружать в нейросеть — значит, задача для ИИ закрыта.

Но решение оказалось другим.

ИИ здесь нужен не для того, чтобы обрабатывать рабочие данные. Он помогает создать локальный инструмент — скрипт, который затем работает уже на компьютере пользователя. Реальные файлы во внешний сервис не передаются.

И это принципиально важная мысль:

«Нельзя загружать данные в ChatGPT» и «нам нельзя использовать ИИ» — не одно и то же.

Для одной и той же рабочей задачи могут быть разные сценарии:

📌 обезличить данные, если это допускают правила компании;
📌 работать только со структурой файла и логикой процесса;
📌 описать последовательность действий и с помощью ИИ создать локальный скрипт;
📌 использовать корпоративное решение или локально развёрнутую модель;
📌 или признать, что конкретные данные передавать модели нельзя вообще.

И последний вариант — тоже нормальный профессиональный ответ.

Обезличивание не даёт универсальной гарантии безопасности и не отменяет корпоративных регламентов. Скрипты требуют проверки, а использование данных и инструментов — согласования с теми, кто отвечает за информационную безопасность.

Профессиональная работа с ИИ — это не умение любой ценой заставить нейросеть решить задачу. Это умение выбрать способ, который даст результат и при этом не создаст новый риск для компании ❗️

Поэтому безопасность — одна из первых тем моего авторского курса «ИИ для финансистов».

Мы разбираем не только, что можно и нельзя передавать публичным моделям, но и какие варианты остаются, если работать с реальными данными напрямую нельзя: маскировка, учебные и обезличенные данные, локальные инструменты, корпоративная среда.

Чтобы после фразы «нам ничего нельзя загружать» у вас не заканчивался разговор про ИИ, а начинался вопрос: «Хорошо. Тогда какой вариант решения допустим в наших условиях?»

———

👉🏻 Подробная программа, тарифы, кейсы и отзывы:
https://www.marinaodinova-businessai.ru/new_course

👉🏻 Если у вас в компании тоже есть ограничения по работе с ИИ и вы не понимаете, насколько курс вообще применим в вашей ситуации — напишите мне @OdinovaM. Посмотрим именно ваши условия.

«А если у меня слишком специфическая работа и на курсе не будет именно моей задачи?»

За последние недели на тест-драйвы пришли люди, у которых почти нет одинаковых задач.

✅ Один работает со стратегическими финансовыми моделями, инвестиционными проектами и нормативной базой.

✅ У другой — управленческая отчётность из нескольких источников, включая банковские выписки, маркетплейсы и чаты. Много ручной сборки и разнесения операций.

✅ У третьей — крупная компания с очень жёсткими правилами: рабочие данные практически нельзя передавать во внешние сервисы.

У кого-то задача — сравнивать версии тяжёлых Excel-файлов после корректировок. У кого-то — регулярно отслеживать изменения законодательства. У кого-то — собрать повторяющийся расчёт или отчёт из разрозненных исходников.

И это нормально.

Невозможно записать курс, в котором заранее будет именно ваш будущий файл, ваша система учёта и тот запрос, который руководитель пришлёт через четыре месяца.

Поэтому хороший курс — не каталог готовых рецептов. Он даёт способ мыслить о задаче:

— что именно я хочу получить;
— какие данные для этого нужны;
— можно ли здесь использовать ИИ и в какой среде;
— нужен чат, глубокое исследование, скрипт, ИИ-ассистент или вообще другой инструмент;
— как проверить результат;
— можно ли превратить найденное решение в повторяемый процесс.

Именно так на тест-драйвах мы приходим к рабочему следующему шагу. В одной задаче это может быть обезличенный фрагмент файла и правила для разнесения операций. В другой — локальный скрипт, который работает с данными внутри разрешённой среды. В третьей — регулярный мониторинг открытых источников с обязательной проверкой первичных документов.

Та же логика лежит в основе курса «ИИ для финансистов». Его задача — не дать решение на всё. А научить вас самостоятельно находить подход к новым рабочим задачам, проверять его и переносить на следующий похожий процесс.

Подробная программа, тарифы, кейсы и отзывы:
https://www.marinaodinova-businessai.ru/new_course

Если хотите обсудить, насколько курс подходит под ваши задачи и с какого этапа логичнее начать, напишите мне в личные сообщения @OdinovaM. Отвечу сама и помогу сориентироваться.

"Я уже пользуюсь ИИ. Зачем мне курс?"

Многие из вас уже используют ИИ в работе и точно не считают себя новичками.

Вы умеете получить таблицу, расчёт, анализ, текст, сводку.

Иногда результат выглядит вполне убедительно.

Но есть нюанс: очень часто работа с ИИ заканчивается слишком рано.

Получили ответ — приняли.

Сделали один удачный запрос — пошли дальше.

Не хватило контекста — но результат всё равно выглядит «нормально».

Методологию не проверили — потому что цифры сошлись.

Повторить решение через месяц на другой задаче — уже сложно.

Печально :(

❗️ Коллеги, уметь пользоваться ИИ и уметь профессионально работать с ним — не одно и то же.
Качество результата кардинально меняется, когда к одной и той же задаче подходишь не как к разовому запросу, а как к рабочему процессу.

Например:

— не просто прочитать договор, а выделить условия, оценить финансовое влияние, риски и сформировать переговорную позицию с привязкой к конкретным пунктам;

— не просто построить таблицу, а разобрать отклонение прогноза прибыли, проверить предпосылки и комментарии подразделений, собрать план действий;

— не просто попросить ИИ создать модель, а сначала согласовать методологию и правила компании, а потом отдельно проверить логику расчёта.

📌 ИИ ценен не потому, что умеет быстро выдать красивый ответ.
Он становится действительно полезным тогда, когда вы умеете встроить его в профессиональный способ мышления и в повторяемый рабочий процесс.

Именно поэтому мне не близок подход «вот 100 промптов для финансиста» ❌

Промпт может помочь один раз.

✅ Навык — помогает на новой задаче, в другом проекте, в другой компании.

Поэтому на курсе мы работаем не только с инструментами, а со связкой:
задача → данные → инструмент → результат → проверка → повторяемый процесс.

———

Если вы уже пользуетесь ИИ, курс вам нужен вам не для того, чтобы научиться «задавать запросы».

Он нужен, чтобы перестать работать с ИИ фрагментарно и научиться использовать его профессионально, системно и воспроизводимо.

⚡️Ближайший поток «ИИ для финансистов» стартует 12 октября.

Программа и варианты участия — https://www.marinaodinova-businessai.ru/new_course

👉🏻 Если вы уже работаете с ИИ и сомневаетесь, даст ли курс что-то новое именно на вашем уровне, напишите мне в личные сообщения @OdinovaM. Посмотрим на ваши задачи и скажу, где у вас сейчас следующий уровень роста.

⚡️ Открываю набор на новый поток курса «ИИ для финансистов»

⏰ Старт — 12 октября.

Сегодня среди финансистов уже мало тех, кто совсем не сталкивался с ИИ.

Гораздо чаще я вижу другую ситуацию: человек уже что-то пробовал. Просил формулу или текст, анализировал документ, знает несколько сервисов, видел хорошие демонстрации, иногда получает действительно полезный результат.

Но между «я иногда использую ИИ» и профессиональной работой с ним всё ещё огромная дистанция.

Потому что в реальной работе мало один раз получить красивый ответ.

Нужно понимать, какие задачи вообще имеет смысл передавать ИИ, какие данные ему нужны, чем лучше воспользоваться в конкретной ситуации, где результат обязательно проверить и как превратить удачное решение в рабочий процесс, который можно повторить через неделю или месяц.

Именно этому посвящён курс 👇🏻

Он подойдёт финансовым директорам, главным бухгалтерам, аналитикам, экономистам, специалистам по бюджетированию и руководителям, которые отвечают за финансовые решения.

Причём начинать можно с очень разных точек.

👉🏻 Кто-то приходит практически с нуля и хочет наконец разобраться в ИИ последовательно и безопасно, а не собирать знания по кусочкам.

👉🏻 Кто-то уже регулярно пользуется нейросетями, но каждый новый запрос всё ещё превращается в очередной эксперимент.

👉🏻 А кому-то уже мало базовых задач — хочется переходить к работе с Excel и большими таблицами, прогнозированию, моделям, дашбордам, автоматизации и собственным ИИ-инструментам.

Поэтому программа разделена на два этапа:

📌 Этап 1. Профессиональная база работы с ИИ

Безопасность и работа с данными, постановка задач, проверка результатов, документы и договоры, финансовый анализ, исследования, налоговые вопросы, презентации и формирование собственной библиотеки рабочих сценариев.

📌 Этап 2. ИИ в сложных финансовых процессах

Excel и табличные данные, бюджетирование и прогнозирование, финансовые модели, дашборды, автоматизация повторяющихся процессов, ИИ-ассистенты и специализированные финансовые задачи.

Можно пройти только первый этап, второй — если базовые навыки уже есть, или весь путь целиком.

Формат

• Теория и демонстрации собраны в записях, чтобы их можно было изучать в удобном темпе.

• Живые встречи посвящены практике: разбираем вопросы, домашние задания и реальные рабочие ситуации участников.

• При желании задания можно делать на собственных профессиональных задачах.

• Если реальные данные использовать нельзя — работаем с обезличенными фрагментами, учебными данными или самой логикой процесса.

———

Группа небольшая, и курс веду я сама с персональным подходом к каждому: отвечаю на вопросы, проверяю задания и помогаю разобраться не только в том, как работает инструмент, но и в том, как применить его именно в вашей работе.

Варианты участия

⚡️ Старт
Первый этап курса — для тех, кому нужна профессиональная база и системное понимание работы с ИИ.

⚡️ Практик
Второй этап — для тех, у кого уже есть базовые навыки и кто хочет перейти к Excel, моделям, бюджетированию, автоматизации и более сложным финансовым задачам.

⚡️ Профи

Полный маршрут из двух этапов + дополнительный воркшоп и встреча по внедрению через месяц после окончания обучения.

Для второго этапа и тарифа «Профи» можно выбрать специализацию:

⚡️Управление и команда: KPI и мотивация, ABC/XYZ-анализ оборотного капитала, заёмный капитал и кредитная политика;
или
⚡️ Продукт и рынок: товарная матрица, юнит-экономика, ценообразование.

Предусмотрены разные варианты оплаты, в том числе рассрочка и оплата частями.

🔗 Подробная программа, тарифы, кейсы и отзывы:
https://www.marinaodinova-businessai.ru/new_course

🔗 Если не уверены, с какого этапа вам лучше начинать, или хотите обсудить свои задачи — напишите мне в личные сообщения @OdinovaM.

Отвечу и помогу понять, какой вариант имеет смысл именно в вашей ситуации.

Места на персональные AI-тест-драйвы на ближайшую неделю закончились

Все окна, которые я выделила на индивидуальные разборы, уже разобрали 🔥

Но если вы тоже хотели прийти со своей рабочей задачей — всё равно напишите мне. Я собираю лист ожидания.

Если кто-то перенесёт встречу или я смогу открыть дополнительные окна, буду приглашать по очереди. А если желающих соберётся больше — возможно, сделаю отдельный небольшой групповой тест-драйв.

👉🏻 Пишите @OdinovaM слово «Тест-драйв» и в 2–3 предложениях опишите задачу, которую хотели бы ускорить с помощью ИИ.
Посмотрю её заранее и вернусь к вам, как только появится возможность взять в разбор.

❗️Возьму несколько рабочих задач финансистов на персональный AI-тест-драйв 🔥

Какая задача регулярно съедает у вас больше всего времени?

Дайте угадаю:

❓Собрать один и тот же отчёт из нескольких файлов?
❓Сверить две версии Excel после очередных корректировок?
❓Вручную разнести операции по статьям?
❓Перенести данные из выгрузки в модель?
❓Обновить план-факт?
❓Найти изменения в нормативных документах?
❓Повторить в Excel последовательность действий, которую вы уже делали десятки раз?

Я предлагаю принести одну такую задачу мне - и посмотреть, можно ли изменить сам способ её выполнения с помощью ИИ.

Например, в одном из моих кейсов руководитель отдела методологии вручную обновляла расчёт бонусов по выгрузке из CRM.

❌ На это уходило около двух часов.

Сначала ИИ помог выполнить задачу за 2 минуты 39 секунд.

✅ Затем по логике процесса был создан и проверен рабочий скрипт, и сам расчёт стал занимать несколько секунд 🔥

При этом реальные данные не нужно передавать во внешний ИИ-сервис: скрипт работает локально.

Конечно, не каждая задача превращается в две секунды. Иногда решение будет в работе с ИИ на обезличенном файле. Иногда — в скрипте или шаблоне. Иногда сначала нужно пересобрать исходный процесс, подготовить справочники или разделить большую задачу на несколько небольших.

———

Как проходит персональный тест-драйв:

1. Вы присылаете одну задачу, которую хотите ускорить;
2. Я заранее задаю уточняющие вопросы и запрашиваю исходные данные, если есть возможность их предоставить;
3. При необходимости работаем с обезличенным фрагментом, учебными данными или вообще без передачи рабочих файлов;
4. На встрече показываю возможный подход именно к вашей задаче: что можно изменить, где здесь ИИ, нужен ли скрипт и что важно проверить.

Это не эфир и не лекция «что умеет ChatGPT».

Это подготовленный разбор одной конкретной рабочей задачи, чтобы вы увидели, есть ли у неё реальный потенциал для решения с помощью ИИ.

⚡️Возьму ограниченное количество задач, потому что к каждой встрече готовлюсь заранее.

👉🏻 Если хотите попасть на тест-драйв, напишите мне в личные сообщения @OdinovaM слово «Тест-драйв» и сразу добавьте 2–3 предложения:

— что это за задача;
— как часто вы её выполняете;
— какая часть работы отнимает больше всего времени.

Я посмотрю задачу и скажу, какой формат разбора здесь возможен.

⚡️ Осталось буквально пара мест на этой неделе - успевайте записаться.

⚡️⚡️⚡️ Давно не давала вам промптов на тест-драйв!

Предлагаю с помощью ИИ оценить время, которое он же сможет вам сэкономить на ваших задачах.

Особенно полезно для людей с безразмерным рабочим днем, которые все еще раздумывают, стоит ли им осваивать этот инструмент 😉

Промпт (копируете и используете):

Оцени потенциальную экономию времени при использовании ИИ.

Задача: [что я делаю вручную]
Текущее время: [время на одно выполнение]
Частота: [необязательно]

Используй указанное время как базу расчета. Разложи задачу на этапы и покажи для каждого: что сможет сделать ИИ, что останется человеку и сколько времени потребуется с ИИ. Учти подготовку материалов, формулирование запроса, проверку и исправления.

Если данных недостаточно, сделай разумные допущения, укажи их и не задавай вопросов.

Выведи компактную таблицу и итог: время с ИИ, экономия в часах и процентах, ускорение в разах и экономия за месяц при указанной частоте. Дай реалистичную оценку и диапазон. Представь результат как гипотезу для проверки на одном реальном выполнении.

Тестируйте. Я проверила на нескольких своих задачах - может как занижать экономию, так и завышать ее, но в среднем - достаточно точно все оценивает.

Делитесь результатами в комментариях 👇🏻

#тест_драйв

Два эфира, которые вам точно нужно посмотреть 🔥

На прошлой неделе в ИИ-лаборатории прошли мои живые эфиры и я открываю запись к ним на ограниченный период.

За два эфира я показала, как работать с ИИ на реальных задачах финансиста — от постановки задачи и подготовки данных до проверки результата и превращения разовой удачи в рабочий процесс.

✔️Первый эфир «Разбор полётов: от рабочей задачи до проверенного результата с ИИ».

Разобрали три конкретных кейса: анализ договора, факторный анализ прогноза прибыли и модель непредъявленной выручки в строительстве.

Посмотрите запись, если хотите понять:

— как разложить задачу на шаги до обращения к ИИ;
— какие условия и ограничения важно задать заранее;
— почему даже технически корректный ответ нужно проверять с точки зрения методологии и экономического смысла;
— как использовать ИИ для работы с таблицами, не теряя профессиональный контроль.

✔️ Второй эфир «От отдельных задач к системе: как встроить ИИ в работу финансиста».

В эфире я собрала результаты лаборатории и показала четыре уровня работы с ИИ: от разового запроса до системы, встроенной в процесс.

Эта запись поможет определить, где вы находитесь сейчас и что мешает перейти дальше: выбор инструмента, постановка сложной задачи, подготовка данных, проверка результата или превращение разовой удачи в повторяемый процесс.

Записи опубликованы в каналах лаборатории. Выбирайте, где будете смотреть:

Telegram:
https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi

MAX:
https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

Записи доступны до 23 сентября ❗️