TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Группа ПОЛИПЛАСТИК

28 Sep, 13:42

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Цифровая инфраструктура как «эффект бабочки»: Группа ПОЛИПЛАСТИК о переходе от реагирования на аварии к управлению состоянием сетей

Сегодня более 40% линейных объектов ЖКХ нуждаются в замене. При этом по-прежнему управление сетями происходит реактивно — устраняются последствия вместо того, чтобы прогнозировать их.

Почему? Нам не хватает данных.
Без достоверных данных о состоянии сетей невозможно перейти от аварийных ремонтов к плановому управлению жизненным циклом.

Практический подход Группы ПОЛИПЛАСТИК к решению задачи.
Совместно с НИУ МГСУ холдинг разрабатывает роботизированную модель прогнозирования состояния труб. Однако точность таких систем напрямую зависит от качества данных. Поэтому цифровизация должна начинаться с создания цифровой инфраструктуры непосредственно внутри процессов РСО.

Что можно сделать уже сейчас?
⏹️Ввести KPI, оценивающие не только состояние сетей, но и качество управления ими.
⏹️Создавать системные программы развития цифровой инфраструктуры.
⏹️Обучать руководителей и специалистов работе с цифровыми инструментами и данными.

«Цифровая инфраструктура — это эффект бабочки. Небольшие, но последовательные шаги способны со временем привести к масштабным положительным изменениям», – Фанур Сайфульмулюков, эксперт Группы ПОЛИПЛАСТИК.

393 0 4 9
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot