TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Продуктовое мышление / от ProductSense

17 Aug, 19:19

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
От промпта до прототипа: как встроить ИИ в продуктовую работу

Можно обсуждать ИИ как инструмент: разбираться, какую модель выбрать, как правильно написать промпт и как получить хороший результат. В такой логике человек учится работать с ИИ — осваивает его возможности и постепенно встраивает новый инструмент в привычные процессы.

Но можно перевернуть эту логику и спросить: могу ли я "нанять" ИИ для решения своих задач? Оставить в стороне возможности конкретной нейросети и посмотреть сначала на собственный рабочий процесс. И из этой точки определить, где ИИ способен его изменить: забрать рутину, помочь разобраться в информации, провести исследование, найти сильную идею или за несколько минут превратить ее в прототип.

Получается последовательный путь: сделать работу быстрее → принять лучшее решение → быстрее превратить решение в продукт.

На ProductSense’26 эту цепочку можно будет пройти на трех практических мастер-классах — от базовых сценариев работы с ИИ до исследования продукта и создания прототипов.

О чем будут мастер-классы:

— «ИИ без магии: практический опыт решения повседневных задач»
Дмитрий Козлов, директор по развитию, независимый консультант, product.vision
Как использовать ИИ для повседневных задач: работать с текстами и документами, анализировать информацию, создавать изображения, искать идеи и формулировать запросы, которые дают полезный результат.

— «Поймай вау-эффект. Меняем фокус ИИ-разработки на прорывные идеи»
Андрей Потапов, исполнительный директор, Сбер
Как использовать скорость ИИ не для производства большего количества решений, а для поиска сильных идей: отобрать перспективную концепцию и быстро превратить ее в работающий прототип.

— «Искусственный интеллект в исследовании продукта: от описания до проверки гипотез»
Дмитрий Козлов, директор по развитию, независимый консультант, product.vision
Как собрать из ИИ не набор отдельных инструментов, а последовательный процесс исследования: описать продукт и сегменты, выбрать метрику, сформировать гипотезы и подготовить их проверку.

Полное расписание докладов конференции можно изучить на нашем сайте.

Ждем вас на ProductSense'26!

Расписание | Билеты | Сайт

@productmindset

695 0 8 2
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot