Уволил сотрудника, поставил ИИ, через два года зовёшь обратно и платишь больше.
Gartner в свежем Hype Cycle for the Future of Work прогнозирует: к 2029 году 30% сотрудников, уволенных из-за замены ИИ, придётся нанимать повторно. И часто заметно дороже, чем они стоили до увольнения.
Сокращение даёт красивую строчку в квартальном отчёте, но вместе с людьми компания теряет институциональное знание: кто, почему и на каких условиях принимал решения последние десять лет.
Рост мировой рабочей силы замедляется, в некоторых регионах уже идёт вниз. Возвращать специалистов приходится с рынка, где за них конкурируют. Сверху рекрутмент, обучение и онбординг заново.
Тори Полман, вице-президент и аналитик Gartner:
К 2027 году конкуренты обойдут 75% компаний, которые превращают прирост производительности от ИИ в экономию. Обойдут те, кто пустил тот же прирост в новые продукты, модернизацию и переобучение людей.
Отдельный материал Gartner по кадровым рискам ИИ выделяет девять рисков в трёх сценариях:
76% CEO ожидают, что ИИ сильнее всего повлияет на их отрасль в ближайшие три года.
Многие спешат с внедрением. Готовят персонал - значительно меньше.
Разворачивать ИИ среди неподготовленных сотрудников - значит сжигать бюджет и одновременно тормозить его освоение.
Четыре сдвига из нового релиза Gartner, которые стоит закладывать в планы:
Вывод: заменить человека - ещё не значит заменить его знания.
Посчитайте на своих: во сколько сегодня обойдётся вернуть сотрудника, которого заменили моделью год назад. С рекрутментом, онбордингом и новой зарплатой по рынку.
@ReymerDigital
Gartner в свежем Hype Cycle for the Future of Work прогнозирует: к 2029 году 30% сотрудников, уволенных из-за замены ИИ, придётся нанимать повторно. И часто заметно дороже, чем они стоили до увольнения.
Сокращение даёт красивую строчку в квартальном отчёте, но вместе с людьми компания теряет институциональное знание: кто, почему и на каких условиях принимал решения последние десять лет.
Рост мировой рабочей силы замедляется, в некоторых регионах уже идёт вниз. Возвращать специалистов приходится с рынка, где за них конкурируют. Сверху рекрутмент, обучение и онбординг заново.
Тори Полман, вице-президент и аналитик Gartner:
Компании ранней эпохи ИИ решили, что задача - автоматизировать работу, хотя настоящая возможность заключалась в усилении сотрудников.
К 2027 году конкуренты обойдут 75% компаний, которые превращают прирост производительности от ИИ в экономию. Обойдут те, кто пустил тот же прирост в новые продукты, модернизацию и переобучение людей.
Отдельный материал Gartner по кадровым рискам ИИ выделяет девять рисков в трёх сценариях:
→ ИИ помогает работать - падает мораль, растёт workslop (сгенерированный мусор, который потом разгребают люди), усиливается предвзятость.
→ ИИ перестраивает процессы - навыки атрофируются, джунов перестают нанимать, цепочки преемственности рвутся.
→ ИИ создаёт новую работу - увольняют лишних, репутация компании, которая меняет людей на модели, культура тает.
76% CEO ожидают, что ИИ сильнее всего повлияет на их отрасль в ближайшие три года.
Многие спешат с внедрением. Готовят персонал - значительно меньше.
Разворачивать ИИ среди неподготовленных сотрудников - значит сжигать бюджет и одновременно тормозить его освоение.
Четыре сдвига из нового релиза Gartner, которые стоит закладывать в планы:
→ ИИ как напарник - ответственность остаётся на человеке.
→ Постоянное переобучение - сотрудники должны осваивать новые инструменты по мере их появления.
→ Сохранение контекста и человеческого контроля - там, где решения нельзя отдать модели.
→ ИИ-фундамент - каждый следующий кейс должен запускаться дешевле, быстрее и безопаснее предыдущего.
Вывод: заменить человека - ещё не значит заменить его знания.
Посчитайте на своих: во сколько сегодня обойдётся вернуть сотрудника, которого заменили моделью год назад. С рекрутментом, онбордингом и новой зарплатой по рынку.
@ReymerDigital