📈 ИИ против рынка: эксперимент BlackRock
Совсем недавно сотрудники BlackRock представили исследование AlphaAgents, где проверили, может ли искусственный интеллект формировать инвестиционный портфель.
ИИ-агенты сегодня применяются в самых разных сферах — от медицины до финансов. Это автономные системы, которые могут брать на себя роли аналитиков, исследователей и консультантов. Главное отличие многоагентного подхода в том, что несколько агентов спорят и приходят к общему решению, уменьшая ошибки и искажения.
В эксперименте три агента анализировали корпоративную отчётность, новости и настроение рынка, а также цены и объёмы торгов. На основе дискуссий они формировали портфель из 15 технологических акций.
📊 Результаты оказались показательными: в нейтральной стратегии мультиагентный портфель вырос на 13,5% за 4 месяца, тогда как S&P 500 прибавил лишь 3,8%. Sharpe Ratio также оказался выше, чем у рынка и отдельных агентов. В консервативной стратегии доходность была ниже, но при этом просадки и волатильность значительно сократились.
Исследование показало, что многоагентные системы способны формировать более взвешенные решения и улучшать соотношение риск/доходность. Возможно, в будущем такие технологии станут частью повседневных инвестиций.
А пока они остаются в стадии экспериментов у крупнейших фондов, клиенты TradeAXE уже сегодня могут доверить капитал профессионалам и получать стабильный результат без ожидания новых технологий.
#TradeAXE #AlphaAgents #AI
🖥 Сайт 🔔Канал 🤖Бот 💬 Чат
Совсем недавно сотрудники BlackRock представили исследование AlphaAgents, где проверили, может ли искусственный интеллект формировать инвестиционный портфель.
ИИ-агенты сегодня применяются в самых разных сферах — от медицины до финансов. Это автономные системы, которые могут брать на себя роли аналитиков, исследователей и консультантов. Главное отличие многоагентного подхода в том, что несколько агентов спорят и приходят к общему решению, уменьшая ошибки и искажения.
В эксперименте три агента анализировали корпоративную отчётность, новости и настроение рынка, а также цены и объёмы торгов. На основе дискуссий они формировали портфель из 15 технологических акций.
📊 Результаты оказались показательными: в нейтральной стратегии мультиагентный портфель вырос на 13,5% за 4 месяца, тогда как S&P 500 прибавил лишь 3,8%. Sharpe Ratio также оказался выше, чем у рынка и отдельных агентов. В консервативной стратегии доходность была ниже, но при этом просадки и волатильность значительно сократились.
Исследование показало, что многоагентные системы способны формировать более взвешенные решения и улучшать соотношение риск/доходность. Возможно, в будущем такие технологии станут частью повседневных инвестиций.
А пока они остаются в стадии экспериментов у крупнейших фондов, клиенты TradeAXE уже сегодня могут доверить капитал профессионалам и получать стабильный результат без ожидания новых технологий.
#TradeAXE #AlphaAgents #AI
🖥 Сайт 🔔Канал 🤖Бот 💬 Чат