Мастер-планы больше не будут прежними
Представляю Приложение В "ИИ Готовность" в рамках ГОСТ Устойчивое развитие исторических поселений.
Мне показалось уместным сделать этот пост после посещения World Robot Conference 2026 в Пекине. Будущее уже здесь и сейчас. Мастер-планы - не исключение.
Приложение "ИИ готовность" к ГОСТУ - описывает развертывание ИИ навыков, которые формируют материалы мастер-плана, их структурированное отражение в информационной системе (графовая модель города), а также порождают производные навыки для дальнейшей работы с такой моделью. Причем, за счет использования ИИ графовая модель - это не статичная система, а стремящаяся к учету всех связей и полноты реальной городской жизни.
Эти навыки можно реализовать на любой языковой модели.
Это не набор ботов. Это порождающая структура.
1️⃣ Навык-родитель разворачивает навыки разделов 4–12 ГОСТ.
2️⃣ Навыки разделов по методике ГОСТ готовят сами разделы мастер-плана. И одновременно собирают каркас информационной системы территории.
3️⃣ А также порождают производные навыки, которые дальше работают с ИИ системой. Актуализируют модель, считают влияние мероприятий, сравнивают прогноз с фактом, ведут мониторинг.
К моменту утверждения Мастер-плана есть не только текст. Есть граф и навыки, которые умеют с ним работать.
Граф города - модель из четырех частей:
✔️ главный граф — текущее состояние, проблемы, гипотезы причин, принципы;
✔️ граф целей устойчивого развития;
✔️ граф видения и целевых состояний;
✔️ наборы графов мероприятий мастер-плана.
У графов есть узлы и ребра. Два слоя узлов:
- Доменный: описывающий преимущественно отраслевые направления. Наследие, экономика, туризм, транспорт, экология. Где узел - целостный элемент домена к примеру Наследие.ОКН или Туризм.места размещения.
- Пространственный: территориальные единицы нескольких уровней — поселение, крупные образования, единицы детального анализа.
Ребра (связи между узлами) — определяют зависимость одного узла от другого. Возможны цепочки зависимостей или влияний. Каждое ребро может формироваться на основе нормативных требований, результатов исследований, количественных измерений, экспертной оценки.
Детально - в Приложении В.
Почему я уверен, что так получится?
Потому что я уже разворачиваю подобные системы. Я вышел на уровень расхода токенов порядка 2 миллиарда в месяц. С дневными пиками более 200 миллионов. В принципе, почти все процессы в компании выполняются через ИИ.
Почему я не боюсь конкуренции и публикую подробное приложение В?
Потому что у моей компании nasledie.tech 4–6 месячный задел по внедрению и использованию ИИ-систем. А это очень много в разрезе ИИ технологий. И потому что этой гонки не избежать.
#устойчивость@VerkhPRO
#система_наследия@VerkhPRO
Представляю Приложение В "ИИ Готовность" в рамках ГОСТ Устойчивое развитие исторических поселений.
Мне показалось уместным сделать этот пост после посещения World Robot Conference 2026 в Пекине. Будущее уже здесь и сейчас. Мастер-планы - не исключение.
Приложение "ИИ готовность" к ГОСТУ - описывает развертывание ИИ навыков, которые формируют материалы мастер-плана, их структурированное отражение в информационной системе (графовая модель города), а также порождают производные навыки для дальнейшей работы с такой моделью. Причем, за счет использования ИИ графовая модель - это не статичная система, а стремящаяся к учету всех связей и полноты реальной городской жизни.
Эти навыки можно реализовать на любой языковой модели.
Это не набор ботов. Это порождающая структура.
1️⃣ Навык-родитель разворачивает навыки разделов 4–12 ГОСТ.
2️⃣ Навыки разделов по методике ГОСТ готовят сами разделы мастер-плана. И одновременно собирают каркас информационной системы территории.
3️⃣ А также порождают производные навыки, которые дальше работают с ИИ системой. Актуализируют модель, считают влияние мероприятий, сравнивают прогноз с фактом, ведут мониторинг.
К моменту утверждения Мастер-плана есть не только текст. Есть граф и навыки, которые умеют с ним работать.
Граф города - модель из четырех частей:
✔️ главный граф — текущее состояние, проблемы, гипотезы причин, принципы;
✔️ граф целей устойчивого развития;
✔️ граф видения и целевых состояний;
✔️ наборы графов мероприятий мастер-плана.
У графов есть узлы и ребра. Два слоя узлов:
- Доменный: описывающий преимущественно отраслевые направления. Наследие, экономика, туризм, транспорт, экология. Где узел - целостный элемент домена к примеру Наследие.ОКН или Туризм.места размещения.
- Пространственный: территориальные единицы нескольких уровней — поселение, крупные образования, единицы детального анализа.
Ребра (связи между узлами) — определяют зависимость одного узла от другого. Возможны цепочки зависимостей или влияний. Каждое ребро может формироваться на основе нормативных требований, результатов исследований, количественных измерений, экспертной оценки.
Детально - в Приложении В.
Почему я уверен, что так получится?
Потому что я уже разворачиваю подобные системы. Я вышел на уровень расхода токенов порядка 2 миллиарда в месяц. С дневными пиками более 200 миллионов. В принципе, почти все процессы в компании выполняются через ИИ.
Почему я не боюсь конкуренции и публикую подробное приложение В?
Потому что у моей компании nasledie.tech 4–6 месячный задел по внедрению и использованию ИИ-систем. А это очень много в разрезе ИИ технологий. И потому что этой гонки не избежать.
#устойчивость@VerkhPRO
#система_наследия@VerkhPRO