TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ᴍᴀᴄʜɪɴɪᴄ ᴇᴍʙᴏᴅɪᴍᴇɴᴛ

30 Sep, 19:31

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

📣 Знание как поток: трансформация инфраструктуры здравоохранения в эпоху Real-Time Science

🗓 1–2 октября 2026 (МСК)
📍 1 октября: ИЭА РАН, Малый зал (Ленинский пр., 32а) и онлайн
📍 2 октября: онлайн

Мини-конференция Центра медицинской антропологии ИЭА РАН посвящена смене эпистемологических оснований общественного здравоохранения. Большие данные, потоковый анализ и генеративный ИИ сокращают разрыв между наблюдением, анализом и решением. Знание о здоровье становится непрерывным потоком постоянно пересматриваемых выводов, а не завершённым результатом. Мы называем этот сдвиг «наукой в режиме реального времени» (Real-Time Science).

Выступаю с докладом о биоэтике и нейроинтерфейсах как инфраструктуре потокового знания:

Развитие нейроинтерфейсов позволяет рассматривать человеческое тело и мозг не только как объект медицинского наблюдения, но и как источник непрерывного потока данных, непосредственно включённого в вычислительные процессы. В этом контексте нейроинтерфейс оказывается не просто медицинским устройством, а новой эпистемической инфраструктурой, в которой граница между наблюдением, интерпретацией и воздействием постепенно утрачивает устойчивость.

Предлагается рассмотреть этику ИИ не только как систему нормативных ограничений применения нейротехнологий, но как анализ новой конфигурации субъекта, в которой человеческое тело становится частью непрерывного контура «сигнал — данные — вычисление — решение — воздействие». Это позволяет поставить вопрос о том, сохраняется ли классическая модель медицинской ответственности в условиях распределённой машинной экспертности и потокового производства знания


Обсудим:
• как меняется само понятие «здравоохранение»;
• где локализуется ответственность, когда экспертность переходит к машине;
• какие есть сценарии реакции (акселерационистский, реакционный, этатистский);
• как сказывается «профанизация» медицинского знания;
• каковы материальные ограничения «потокового здравоохранения».

⏰ Регистрация
• Офлайн (нужен заказ пропусков): до 16:00 30 сентября
• Онлайн на оба дня: до 13:00 1 октября
• Онлайн только на 2 октября: до 13:00 2 октября

👉 Зарегистрироваться
📎Предварительная программа

501 0 4 8
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot