DraftKings тайно считает, кто проиграет больше всех 😈
В 2023 году DraftKings построил скрытую модель машинного обучения. Она анализирует ставки игроков и решает, кому выгоднее слать бонусы и бесплатные ставки.
Модель смотрит частоту игры, движение баланса на счете, соотношение проигрышей к сумме ставок и вероятность, что человек скоро уйдет. На выходе появляется внутренний балл. Его называют «эластичностью». Чем выше балл, тем больше денег клиент, скорее всего, проиграет после получения поощрения.
Логика простая. Компания зарабатывает, когда игроки теряют. Поэтому промоакции льют туда, где отдача максимальна. Бывшие сотрудники прямо говорили: по сухой финансовой логике лучший клиент — тот, кто не может остановиться.
Каждую неделю система обновляет данные и пересчитывает баллы. Тем, у кого «эластичность» высокая, открывают шлюзы. Тем, кто реагирует слабо, поощрений дают меньше. На это уходят сотни миллионов долларов в год.
Параллельно у компании была другая разработка. Она должна была находить людей, которые скатываются в зависимость. Ее отложили или свернули. Приоритет остался за моделью, которая ищет самых прибыльных проигрывающих.
Документы и рассказы экс-сотрудников показывают: система опирается на те же признаки, которые специалисты считают маркерами проблемного гемблинга. Высокая частота, опустевшие балансы, постоянные проигрыши при продолжении игры.
В итоге DraftKings персонализирует поощрения с помощью ИИ и улучшает маржу. А игроки, которых алгоритм пометил как перспективных, получают больше поводов продолжать.
В 2023 году DraftKings построил скрытую модель машинного обучения. Она анализирует ставки игроков и решает, кому выгоднее слать бонусы и бесплатные ставки.
Модель смотрит частоту игры, движение баланса на счете, соотношение проигрышей к сумме ставок и вероятность, что человек скоро уйдет. На выходе появляется внутренний балл. Его называют «эластичностью». Чем выше балл, тем больше денег клиент, скорее всего, проиграет после получения поощрения.
Логика простая. Компания зарабатывает, когда игроки теряют. Поэтому промоакции льют туда, где отдача максимальна. Бывшие сотрудники прямо говорили: по сухой финансовой логике лучший клиент — тот, кто не может остановиться.
Каждую неделю система обновляет данные и пересчитывает баллы. Тем, у кого «эластичность» высокая, открывают шлюзы. Тем, кто реагирует слабо, поощрений дают меньше. На это уходят сотни миллионов долларов в год.
Параллельно у компании была другая разработка. Она должна была находить людей, которые скатываются в зависимость. Ее отложили или свернули. Приоритет остался за моделью, которая ищет самых прибыльных проигрывающих.
Документы и рассказы экс-сотрудников показывают: система опирается на те же признаки, которые специалисты считают маркерами проблемного гемблинга. Высокая частота, опустевшие балансы, постоянные проигрыши при продолжении игры.
В итоге DraftKings персонализирует поощрения с помощью ИИ и улучшает маржу. А игроки, которых алгоритм пометил как перспективных, получают больше поводов продолжать.