TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
AI-Driven Development. Родион Мостовой

21 Aug, 10:01

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Борьба со сложностью

В продолжение темы о переусложнениях, которые полюбили делать современные модели, поделюсь своими двумя скиллами, которые помогают с этой самой сложность бороться.

Code That Fits in Your Head

Скилл-дестиллят одноименной книги Марка Симмана, название которой говорит само за себя. Цель скилла: прежде всего, выбор понятных и сопровождаемых решений и их реализации. Начинка довольно сильно адаптирована мною под агентную разработку. Этот скилл я особенно люблю применять когда нужно реализовать какую-то хитрую штуку, которая априори сложная (из моей практики сразу в голову безопасный парсер псевдо-SQL кода, который приходит от агента и преобразуется в безопасный MongoDB query). А более бытовой пример с задачей по ускорению обхода файловой системы на скринах.

—

Ubiquitous Language

Скилл занимается обслуживанием всего, что связано с языком в проекте:

1. Генерирует и поддерживает в актуальном состоянии т. н. тезаурус (docs/THESAURUS. md) - это расширенный словарь понятий с разъяснением неоднозначностей и фиксацией чем понятие является, а с чем его не стоит путать и с какими понятиями оно связано.
Кстати, помимо того, что агенты начинают лучше понимать проект, приятный бонус от тезауруса - это более точные результаты от grep'a.

2. Позволяет агенту выбирать новые имена для сущностей, сервисов и прочих артефаков с оглядкой на этот самый тезаурус и вообще агент больше думает о важности языка и нейминга.

Этот скилл тоже делался на плечах гигантов: в основу был взят блок про Ubiquitous Language из отличной книжки Влада Хононова "Изучаем DDD — предметно-ориентированное проектирование", а также блоки про язык из FPF + ISO 25964 про создание тезаурусов (все сорсы тут).

Оба скилла тем ценнее, чем больше и сложнее проекты с которыми вы работаете.

А еще, к планированию архитектуры и вообще к тому, как наиболее элегантно встроить тот или иной функционал я люблю привлекать Fable (обычно на low или medium reasoning).

И, конечно, никакой скилл не заменит понимание системы и продукта инженером. Собственно, третий этап после скиллов и Fable ревью - это фильтр через человека-инженера (на скринах как раз пример такой пирамиды из 3-х этапов как мы с агентами ищем оптимальный способ ускорить обход файловой системы: 1: анализ плана скиллами, 2: Fable, 3: инженер - это мой-вопрос финальная корректировка: заметьте, что я ее задаю в виде вопроса, давая агенту пространство для несогласия). Выбор наиболее оптимального решения из огромного пространства траекторий - это все еще сложнейшая задача для LLM. Да и для экспертов часто непростая. Почему это важно, вроде, очевидно - сложное и неоптимальное решение обычно более хрупкое - на него будет сожжено больше токенов, а в проде оно с большей вероятностью будет ломаться в разных местах (или эффектом бабочки ломать что-то смежное). Опять же, все это становится острее на масштабе: пока вайб кодишь проект на полтора пользователя, может казаться, что все и без этого прекрасно.

@ai_driven

1.3k 1 153 9 32
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot