TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
AI Mindset

10 Jul, 03:18

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

00:05
стиль
style OS lens

на этой неделе я отнёс на почту пакет с вещами из заказа на 2k евро. адрес ближайшей ctt мне выдал агент, который оформлял возврат: уточнил район, предложил отделение и заодно записал мой домашний адрес себе в контекст – чтобы в следующий раз не спрашивать, где я живу. но почему, все же вещи проходили по скору 70+...

стоп! что за чушь я сейчас читаю?

понимаю. агенты возвращают одежду – звучит как бред… рассказываю. я построил style OS, в корне chrome-плагин, который смотрит на интернет-магазины моими глазами (незамутненными маркетингом). у каждой вещи в каталоге появляется оценка – насколько она моя. вот как это собиралось.

сразу рамка, чтобы не выглядело, будто тут модник ведёт дневник покупок. одежду я покупаю редко – раньше было попросту неинтересно: чтобы играть в эти игры, нужно было менять лайфстайл, ходить по магазинам, следить за дропами. сейчас это проект на выходные. собрал систему, закрыл вопрос на том уровне, как кайфово, и живу дальше.

начиналось всё с разговоров: я скидывал модели фото гардероба и корзин, и мы разбирали, почему одни вещи живут со мной годами, а другие умирают после первой примерки. из разборов вырос файл my style bible – описание моего стиля словами: цвета, материалы, роли вещей, чего не хватает, психологические, философские метафоры, рамки исторический и культурный акценты... и так далее . самая медленная и самая ценная часть работы.

дальше файл превратился в веса. каждая вещь раскладывается на четыре роли – база, сигнал, tech, дубль роли – и скорер считает, попадает ли она в профиль.

поверх скорера вырос chrome-плагин style os lens, и вот его механика. на каждой карточке каталога висит бейдж с оценкой – 70, 65, 56… клик раскрывает разбор: роль, размер, риск («главный риск – дубль роли») и действие – брать, смотреть или стоп. quick lens считает это локально, без ключа и без вызова модели: просто профиль, переведённый в веса. мутная карточка – странный материал, непонятная посадка – уходит на deep review: фото смотрит тяжёлая модель (opus), читавшая мой профиль. кнопка «сравнить» поднимает ближайшее в каталоге по моим ролям. плюс переключатель сезона: лето +30° или осень-прекуп. каталог начинает читаться в категориях моей идентичности.

потом не специально купил излишней одежды больше чем не нужно чтобы тестировать систему на реальных вещах с возвратом... и каждый возврат стал правкой весов. L для низа теперь стоп, слишком нарядное у любимых брендов получило вердикт «акцент, дозой». теперь могу говорить, что покупал вещи ради обновления системы. отчасти даже правда.

за скобками остался главный слой: сам профиль – dark-utility-trickster – и формирование стиля как исследование, со всей его глубиной. это работа на годы, о ней напишу в личном канале. здесь – про плагин: он пишется за вечер.

да конечно сейчас набежат с предложением натянуть нано банана на фото и мерить все на себе... но мне как то ближе оверлеи поверх легаси систем... от них мы никуда не уйдем.

🤖 alex p

3.1k 1 42 11 38
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot