AI для бизнеса

Государственный ИИ хотят изолировать в отдельный контур

ФСТЭК подготовила новые требования к защите ИИ-моделей в государственных информационных системах. Если проект примут, правила заработают с 1 марта 2027 года.

Что будет дальше?

🔴ИИ-модели придётся размещать в отдельном сегменте информационной системы или инфраструктуры. Привилегированный доступ туда разрешат только через усиленную многофакторную аутентификацию.

🔴Пользователям дадут минимально необходимые права, а все действия будут логироваться и анализироваться. Если модель работает с информацией ограниченного доступа или выполняет значимые функции, требования будут жёстче.

🔴 Организации должны будут контролировать входящие запросы и ответы ИИ, ограничивать число обращений, доступную функциональность и права самой модели.

🔴Для автономных систем придётся отдельно ограничивать доступ к ресурсам ГИС и предотвращать несанкционированные действия.

Модель начинают рассматривать уже не просто как ещё одно приложение внутри ИТ-системы, а как потенциально активного участника инфраструктуры, которому нужны отдельный контур, минимальные права, журналирование и постоянный контроль.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#Дайджест одной строкой, ну почти

Несколько кейсов и продуктовых обновлений в ИИ за последние дни.

🔴PIR Group автоматизировала договорную работу на Elma365. В системе настроили 19 маршрутов согласования и подписания, а ИИ-модуль сравнивает разные версии договоров и помогает находить изменения между редакциями. После внедрения согласование и подписание ускорились в несколько раз.

🔴«Цифровые Инженерные Системы» собрали холдинг вокруг суверенного инженерного ПО и генеративного проектирования. В экосистеме развиваются ИИ-ассистенты для материаловедения, цифровые двойники производственных линий и платформа «Нейроинженер» с собственной моделью «ГенИИус LLM» и RAG для инженерных задач.

🔴«Фаберлик» запустил нейросетевой поиск товаров на GPU-инфраструктуре VK Cloud. Локальная Qwen с векторным поиском понимает смысл нетипичных запросов и находит товары даже без точного совпадения слов, а модель работает внутри инфраструктуры компании.

🔴«Думейт» обновил детектор ИИ-текста. Новый алгоритм лучше определяет границы между человеческими и сгенерированными фрагментами и делает акцент не на самом проценте «ИИ в тексте», а на интерпретируемости и устойчивости результата.

🔴«Финуслуги» сократили рекламный продакшен с месяцев до двух недель с помощью ИИ. Две кампании удалось произвести за сотни тысяч рублей вместо потенциальных 30 млн рублей при традиционном подходе; ИИ использовали для визуализации, тестирования гипотез, анализа трендов и адаптации материалов.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

В России хотят снизить стоимость ИИ-инфраструктуры через налоговые льготы

Правительство готовит меры поддержки закупок оборудования для ИИ. В фокусе - льготное налогообложение, снижение стоимости владения инфраструктурой и отдельная классификация ИИ-ЦОДов.

Главная причина в том, что GPU дорожают, поставки ограничены, а собственных ускорителей, сопоставимых с Nvidia H200/B300, в России пока нет.

🔴Задача - отделить ИИ-оборудование от майнингового. До конца сентября рабочая группа должна разработать технические критерии, по которым можно будет отличать GPU, NPU, высокоскоростные сети и другую инфраструктуру для обучения и инференса от оборудования для криптодобычи и прочих вычислительных задач.

🔴Обсуждаются налоговые льготы и другие механизмы снижения TCO. По данным MWS Cloud, коммерческие цены на ИИ-оборудование за последний год выросли более чем в два раза, а в отдельных случаях - втрое. 47% участников рынка ожидают дальнейшего удорожания GPU-ресурсов.

🔴Но поддерживать хотят уже не только сами ускорители. Эксперты предлагают рассматривать ИИ-инфраструктуру как единый комплекс: GPU, серверы, сети, СХД, охлаждение, электропитание, программный стек и системы управления кластером.

Именно поэтому одним из объектов льгот могут стать полноценные программно-аппаратные комплексы, а не отдельные компоненты.

🔴Отдельная проблема - локализация. Современная ИИ-инфраструктура сильно зависит от импортных компонентов, поэтому жёсткие требования к «отечественности» могут просто отрезать рынок от поддержки. Один из обсуждаемых вариантов - поэтапно увеличивать локализацию в течение нескольких лет.

Государство начинает отдельно рассматривать ИИ-инфраструктуру как критический класс вычислений.

⬛️Раньше вопрос стоял в основном так: где взять GPU. Теперь становится понятно, что для промышленного ИИ важна вся система целиком - ускорители, сеть, память, питание, охлаждение, ПО и управление ресурсами.

И если льготы действительно будут привязаны к целевой ИИ-конфигурации, а не просто к покупке видеокарт, это может стать одним из первых инструментов прямого стимулирования строительства корпоративной и облачной ИИ-инфраструктуры в России.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сбер и Яндекс резко снизили цены на ИИ, но Китай всё равно дешевле

Российские разработчики за последний год заметно удешевили генерацию. По оценке Nodul, с октября 2025-го по август 2026-го цена тысячи токенов GigaChat Lite снизилась на 67,5% — с 0,20 до 0,065 рубля. У GigaChat Pro — на 66,7%, до 0,50 рубля.

У YandexGPT Pro 5.1 снижение составило 33% по сравнению с предыдущей версией — до 0,80 рубля за тысячу токенов. YandexGPT Lite остался на уровне 0,20 рубля.

🔴Ценовой разрыв с зарубежными моделями сохраняется. По подсчётам Nodul, сопоставимые модели могут обходиться до десяти раз дешевле.

Особенно заметно это у китайских разработчиков. У DeepSeek V4 Flash тысяча входных токенов стоит около 0,0375 рубля, выходных — 0,112 рубля. У Qwen 3.8 Max — 0,17 и 0,511 рубля соответственно.

🔴«Сбер» и «Яндекс» не согласны с оценками аналитиков и утверждают, что фактическое снижение цен было ещё сильнее. Компании также отмечают, что модели отличаются по качеству, условиям использования и схеме тарификации.

Если качество моделей постепенно выравнивается, бизнес всё чаще будет выбирать не по бренду, а по связке качество → цена токена → скорость → возможность локального развёртывания.

И здесь китайские модели пока создают очень сильное ценовое давление на весь рынок.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#кейс

«Транснефтьэнерго» запустила собственный корпоративный ИИ для сотрудников

Компания внедрила платформу «ТНЭ-чат» для повседневной работы с кодом, текстами, внутренними данными и корпоративной базой знаний.

⬛️Здесь интересен не столько сам корпоративный чат, сколько модель внедрения.

ИИ не вынесен в отдельный экспериментальный сервис, а встраивается непосредственно в рабочие процессы - код, почту, Service Desk, внутренние данные.

Тут корпоративный ИИ и становится инфраструктурой: сотруднику не нужно отдельно «идти в нейросеть» - она просто появляется внутри тех инструментов, которыми он уже пользуется каждый день.

Структура запросов показывает, где корпоративный ИИ уже приносит практическую пользу: 11% обращений связаны с редактированием текстов, 10% - с корпоративными процессами, ещё 9% - с ИТ-инфраструктурой и администрированием.

А вот что ещё было в этом кейсе:

🔴Самый популярный сценарий - разработка и тестирование ПО. На него приходится 37,5% всех обращений к «ТНЭ-чату».

🔴ИИ встроен прямо в рабочую среду. Плагин работает в браузере и среде разработки, помогает анализировать код и автотесты, а также отвечает на типовые запросы сотрудников в почте и Service Desk.

🔴Отдельно компания развивает ИИ для анализа коммуникаций. Сервис распознаёт речь, определяет тему, категорию и тональность обращений за несколько секунд.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Компании с ИИ-мониторингом могут освободить от выездных проверок

В правительстве обсуждают идею, по которой предприятия с системами удалённого контроля на базе ИИ смогут реже сталкиваться с плановыми выездными проверками.

Если компания постоянно передаёт данные дистанционно, а государство может автоматически анализировать риски, часть физического контроля становится лишней.

Что важно знать?

🔴ИИ уже можно использовать для такого мониторинга. Системы анализируют данные с оборудования, следят за соблюдением требований безопасности и выявляют отклонения в производственных процессах.

🔴Хотят снизить административную нагрузку. В 2025 году в России провели 273 тыс. проверок - на 7% меньше, чем годом ранее. Новый подход может ещё сильнее сместить контроль в дистанционный формат.

🔴Полностью заменить инспектора ИИ пока не сможет. Технология помогает собирать и анализировать данные, однако итоговая оценка остаётся за специалистами.

🔴У идеи сильные ограничения. Речь пока идёт прежде всего о плановых проверках. Налоговый, таможенный, валютный контроль, прокурорский надзор и основания для внеплановых проверок сохраняются.

Хороший пример, как ИИ начинают использовать как аргумент для изменения отношений бизнеса с государством.

Если подход закрепится, внедрение ИИ-мониторинга сможет давать компании не только операционный эффект, но и вполне осязаемый регуляторный бонус - меньше выездных проверок и ниже административные издержки.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Бизнес хочет получить доступ к госданным для обучения ИИ

В рабочих группах по ИИ обсуждают создание экспериментально-правового режима, который позволит разработчикам суверенных и национальных моделей работать с государственными данными.

Идея в том, чтобы создать закрытую платформу, где данные можно будет использовать для обучения моделей без их выгрузки и копирования наружу.

🔴Сейчас нет механизма доступа к данным. Закон уже разрешает обучение ИИ на государственных данных в ряде случаев, но не обязывает владельцев систем эти данные предоставлять и не снимает с них риски ответственности.

🔴Участники рынка рассчитывают через специальный режим упростить работу с персональными данными и отраслевой информацией, включая сведения, защищённые специальными режимами.

Но здесь есть важное ограничение: сам ЭПР не может автоматически отменить врачебную, коммерческую и другую охраняемую законом тайну. Для части данных всё равно понадобятся отдельные изменения отраслевого законодательства.

🔴Доступ сначала предлагают дать только разработчикам национальных и суверенных моделей. В дальнейшем его могут расширить на отраслевых разработчиков прикладных ИИ-систем.

Причём для многих корпоративных сценариев ценнее может быть не огромный универсальный датасет, а небольшой, чистый и специализированный набор из конкретной отрасли.

Поэтому следующий этап конкуренции в ИИ может идти уже не только за GPU и модели, но и за доступ к данным, на которых можно обучать действительно полезные прикладные системы.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Продавцы без своего сайта смогут размещать товары в «Алисе AI»

Пользователь сможет подобрать товар, сравнить предложения и оформить покупку, не переходя на сайт продавца.

Оплата будет проходить по кнопке «Купить в один клик».

🔴Для селлеров это новый способ продавать без собственного e-commerce. Достаточно загрузить ассортимент, цены и параметры доставки через «Яндекс Товары» и KIT.

🔴Для покупателя путь сокращается до одного интерфейса. ИИ сам подбирает предложения по запросу, учитывая цену, наличие, сроки доставки, отзывы, рейтинг продавца и регион.

🔴Это уже не электронная, а агентная коммерция. Пользователь формулирует намерение, а ИИ помогает пройти всю цепочку: найти → выбрать → оформить.

До сих пор чат-бот в основном помогал искать информацию о товаре. Теперь он контролирует саму транзакцию.

⬛️Если такой формат приживётся, у бизнеса появится ещё один полноценный канал продаж наряду с поиском, маркетплейсами и собственным сайтом.

И конкурировать придётся уже не только за место в поисковой выдаче, но и за то, чтобы именно ваш товар выбрал и показал ИИ внутри диалога.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ в полях повышает урожайность на 10%

По оценке «Агропромцифры», применение ИИ в сельском хозяйстве даёт заметный производственный эффект: урожайность может расти на 10-12%, а продуктивность животных и надои - на 10-20%. Кейсы ИИ в сельском хозяйстве - штучные, но каждый показывает чистый эффект в реальном секторе.

Что происходит с ИИ в АПК?

🔴Важна не модель, а данные, которые должны объединять информацию о семеноводстве, зерне, земле, применении пестицидов и агрохимикатов.

🔴Всё дело в предиктивном управлении. То есть не просто фиксировать, что уже произошло на поле или с животным, а заранее прогнозировать состояние и принимать решение до возникновения проблемы.

🔴Расширяется сама цифровая инфраструктура АПК. В единой платформе интегрируют торговые, лизинговые, страховые сервисы, господдержку и инструменты для экспортёров.

В сельском хозяйстве ИИ не заменяет агронома или технолога, а работает поверх большого массива отраслевых данных и помогает раньше увидеть отклонение, точнее рассчитать действие и снизить потери.

Поэтому следующий этап цифровизации АПК - это создание единого слоя данных, на котором можно масштабировать предиктивные модели и ИИ-сервисы на всю отрасль.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Lamacon внедрила ИИ для цифровых двойников цепей поставок

Lamacon (ГК «КОРУС Консалтинг») создала ИИ-аналитика для платформы «Lamacon ГУРУ» 2.0. Его задача — автоматизировать один из самых трудоёмких этапов моделирования цепей поставок: проверку и подготовку входных данных.

🔴ИИ проверяет таблицы до загрузки в математическую модель.
🔴Отдельно система сравнивает версии данных.
🔴Для поиска аномалий используются не только правила, но и ML-методы.

По оценке компании, проверку данных можно сократить с нескольких часов или даже дней до нескольких минут. Не «сделать цифрового двойника вместо аналитика», а убрать самый дорогой и рутинный слой вокруг него — подготовку, сверку и проверку данных.

Модель не пытается заменить всю систему принятия решений, а ускоряет конкретный этап, который хорошо измеряется по времени и трудозатратам.

Следующий шаг Lamacon — научить ИИ анализировать результаты моделирования, находить закономерности и предлагать гипотезы для оптимизации цепей поставок.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ снижает порог входа в киберпреступность и делает массовые атаки дешевле

С начала 2026 года доля целевых атак с эксплуатацией уязвимостей в России выросла до 9% против 7% в 2025-м, сообщают в BI.Zone.

Где главные опасности?

🔴ИИ особенно сильно удешевляет уже существующие методы. По оценкам экспертов, таргетированную фишинговую кампанию теперь можно подготовить не за 16 часов ручной работы, а примерно за 5 минут. Клонирование голоса и дипфейки тоже стали существенно дешевле.

🔴Фишинг становится заметно качественнее. ИИ может анализировать переписку и генерировать персонализированные сообщения без характерных ошибок и подозрительных формулировок. По оценке одного из экспертов, кликабельность такого фишинга может достигать 54% против 12% у написанного человеком.

🔴Но полноценную сложную атаку ИИ пока не делает сам. Работоспособные эксплойты по-прежнему требуют экспертизы, адаптации и понимания конкретной инфраструктуры. ИИ не создаёт новые способы взлома. Он делает старые способы дешевле, быстрее и доступнее менее квалифицированным атакующим.

Число критических уязвимостей тоже растёт. С начала 2026 года было выявлено 5681 уязвимость высокого уровня опасности против 3818 за весь 2025 год.

Компаниям теперь придётся защищаться не только от сильных хакеров, но и от резкого роста количества вполне обычных атак, производство которых теперь можно масштабировать почти как контент.

⬛️Причём те же самые модели работают и на стороне защиты для анализа трафика, поведения пользователей и поиска аномалий.

Так что кибербезопасность всё больше превращается в гонку двух автоматизированных систем.

ИИ атакует - ИИ защищает.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX