большую часть апдейтов из мира AI я получаю в твиттере – и сейчас там просто взрыв из-за новой модели, которую сделали ребята из typesafe.ai – называется она Jev
это не совсем обычная LLM, к которым мы привыкли. тут получился новый класс моделей, System One Models, для быстрых структурированных решений, которые софт использует напрямую. то есть эта модель помогает классифицировать / ранжировать / нормализовать данные, чтобы ваш сервис лучше справлялся с задачами
самое важное – Jev делает это все в сотни раз (!!!) дешевле и быстрее, чем обычные LLM-модели
для чего конкретно это крутая модель:
• массовая классификация – например, я вот делала список мест Каталонии, выгрузив данные с Google Maps и разметила их по типам через LLM. если бы в тот момент существовал Jev, я бы это сделала намного быстрее и дешевле....
• скоринг в реальном времени – сейчас очень популярно делать систему для поиска работы через Claude Cowork, эта модель поможет намноооого дешевле по токенам мэтчить резюме с вакансией
• верификация и гайрдрейлы для LLM – можно легко и быстро определять качество ответов самих LLM, насколько они проходят по каким-то вашим критериям и тд. такой дешевый судья над дорогим генератором
• большое количество юзкейсов описано в самой документации Typesafe
для чего Jev не подойдет:
• генерация текста, объяснений
• многошаговые рассуждения
коллеги также сделали Skill для ваших Claude / Codex, чтобы вы могли легко внедрить Jev в свои проекты 💋💋
это не совсем обычная LLM, к которым мы привыкли. тут получился новый класс моделей, System One Models, для быстрых структурированных решений, которые софт использует напрямую. то есть эта модель помогает классифицировать / ранжировать / нормализовать данные, чтобы ваш сервис лучше справлялся с задачами
самое важное – Jev делает это все в сотни раз (!!!) дешевле и быстрее, чем обычные LLM-модели
для чего конкретно это крутая модель:
• массовая классификация – например, я вот делала список мест Каталонии, выгрузив данные с Google Maps и разметила их по типам через LLM. если бы в тот момент существовал Jev, я бы это сделала намного быстрее и дешевле....
• скоринг в реальном времени – сейчас очень популярно делать систему для поиска работы через Claude Cowork, эта модель поможет намноооого дешевле по токенам мэтчить резюме с вакансией
• верификация и гайрдрейлы для LLM – можно легко и быстро определять качество ответов самих LLM, насколько они проходят по каким-то вашим критериям и тд. такой дешевый судья над дорогим генератором
• большое количество юзкейсов описано в самой документации Typesafe
для чего Jev не подойдет:
• генерация текста, объяснений
• многошаговые рассуждения
коллеги также сделали Skill для ваших Claude / Codex, чтобы вы могли легко внедрить Jev в свои проекты 💋💋