Когда ИИ справится лучше вас?
Итан Моллик в статье описал свой эксперимент: его студенты Executive MBA (без навыков программирования, но с опытом менеджмента) с ИИ создали свои стартапы за 4 дня. Они продвинулись дальше, чем раньше студенты продвигались за целый семестр.
Секрет был явно в умении управлять: делегировать, оценивать работу и давать обратную связь.
☝️ Формула делегирования очевидна (но мало кто умеет ей пользоваться):
Отдавать задачу ИИ выгодно, только если:
🔹 Высока вероятность успеха (ИИ всё поймет с первого раза, т.е. будет минимум итераций).
🔹 Время на постановку и "приемку" задачи (с учетом ожидаемого числа итераций) меньше, чем работа руками.
Иначе вы просто тратите время на «обучение» ИИ, при этом он у вас пока еще необучаемый.
✨ Как пользоваться этой формулой, чтобы выиграть время?
1️⃣ Давать более чёткие инструкции с более полным контекстом (как новому сотруднику) — это увеличивает вероятность успеха. В частности, использовать принятые в вашей области форматы ТЗ (например, у девелоперов это PRD).
2️⃣ Развивать навыки оценки и обратной связи — это снижает количество необходимых итераций.
3️⃣ Упрощать проверку результатов — например, заставляя ИИ самостоятельно проходить по вашему чек-листу — это уменьшает время одной итерации.
Мой комментарий: поскольку все три способа требуют экспертизы в области решения таких задач, прежде всего, примените ИИ-агентов в своей области. А не бросайтесь, например, сразу в вайб-кодинг, если вы раньше не были разработчиком и не управляли разработчиками.
❗️ Итого: навыки управления, которые мы считали soft skills и применяли в работе с людьми, становятся главными hard skills при работе с ИИ. Без них невозможно угнаться за теми изменениями в бизнесе, которые сейчас происходят.
Но, к счастью, подписчики этого канала этими навыками обладают в большой степени. Осталось только научиться их применять к ИИ.
🔗 Рекомендую почитать перевод статьи, там есть и другие ценные мысли: Менеджмент как суперсила в эпоху ИИ
@aidea4work #статья #навыки
Итан Моллик в статье описал свой эксперимент: его студенты Executive MBA (без навыков программирования, но с опытом менеджмента) с ИИ создали свои стартапы за 4 дня. Они продвинулись дальше, чем раньше студенты продвигались за целый семестр.
Секрет был явно в умении управлять: делегировать, оценивать работу и давать обратную связь.
☝️ Формула делегирования очевидна (но мало кто умеет ей пользоваться):
Отдавать задачу ИИ выгодно, только если:
🔹 Высока вероятность успеха (ИИ всё поймет с первого раза, т.е. будет минимум итераций).
🔹 Время на постановку и "приемку" задачи (с учетом ожидаемого числа итераций) меньше, чем работа руками.
Иначе вы просто тратите время на «обучение» ИИ, при этом он у вас пока еще необучаемый.
✨ Как пользоваться этой формулой, чтобы выиграть время?
1️⃣ Давать более чёткие инструкции с более полным контекстом (как новому сотруднику) — это увеличивает вероятность успеха. В частности, использовать принятые в вашей области форматы ТЗ (например, у девелоперов это PRD).
2️⃣ Развивать навыки оценки и обратной связи — это снижает количество необходимых итераций.
3️⃣ Упрощать проверку результатов — например, заставляя ИИ самостоятельно проходить по вашему чек-листу — это уменьшает время одной итерации.
Мой комментарий: поскольку все три способа требуют экспертизы в области решения таких задач, прежде всего, примените ИИ-агентов в своей области. А не бросайтесь, например, сразу в вайб-кодинг, если вы раньше не были разработчиком и не управляли разработчиками.
❗️ Итого: навыки управления, которые мы считали soft skills и применяли в работе с людьми, становятся главными hard skills при работе с ИИ. Без них невозможно угнаться за теми изменениями в бизнесе, которые сейчас происходят.
Но, к счастью, подписчики этого канала этими навыками обладают в большой степени. Осталось только научиться их применять к ИИ.
🔗 Рекомендую почитать перевод статьи, там есть и другие ценные мысли: Менеджмент как суперсила в эпоху ИИ
@aidea4work #статья #навыки