Компания Google выпустила EmbeddingGemma 2.
Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, которая нативно поддерживает обработку текста, программного кода, изображений, видеоматериалов и звука.
Она включает 740 млн параметров и обладает модульной архитектурой. Разработка оптимизирована для локального функционирования на пользовательских устройствах, минуя облачные дата-центры.
Несмотря на это, новинка демонстрирует лучшие результаты, чем некоторые узкоспециализированные решения, размер которых больше в два и более раза.
При совместном использовании с Gemma 4 можно развернуть полностью автономную RAG-систему с высоким уровнем конфиденциальности.
https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
@AiXenix
Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, которая нативно поддерживает обработку текста, программного кода, изображений, видеоматериалов и звука.
Она включает 740 млн параметров и обладает модульной архитектурой. Разработка оптимизирована для локального функционирования на пользовательских устройствах, минуя облачные дата-центры.
Несмотря на это, новинка демонстрирует лучшие результаты, чем некоторые узкоспециализированные решения, размер которых больше в два и более раза.
При совместном использовании с Gemma 4 можно развернуть полностью автономную RAG-систему с высоким уровнем конфиденциальности.
https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
@AiXenix