Аналитика и growth mind-set

Ищем людей, которые пройдут по нехоженым тропам тревел-теха и предложат оригинальные решения.

Собираемся на О!Хакатоне — мероприятии от Островка с призовым фондом в один миллион рублей.

Тебя ждут задания на двух треках:

👉🏻 динамическое ценообразование,
👉🏻 система ранжирования отелей.

Также можно будет посетить лекции, мок-интервью и AMA-сессии с разработчиками Островка. Все активности пройдут в онлайн-формате с 28 сентября по 5 октября 2024 года. Участвовать можно из любой точки мира.

Регистрируйся по ссылке до 19 сентября и стань автором лучшего тревел-тех-решения.

Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880.

🔥Освойте компьютерное зрение и нейронные сети с ТГУ и Skillfactory!

Хотите быть на передовой в мире технологий? ТГУ и Skillfactory запускают онлайн-магистратуру «Компьютерное зрение и нейронные сети». Прокачайте свои навыки и станьте востребованным специалистом!

На hh.ru тысячи вакансий для CV-специалистов со средней зарплатой от 120 тыс. рублей. Это ваш шанс занять место в этой перспективной сфере.

На программе вы научитесь:
- Создавать системы, которые распознают и анализируют изображения;
- Разрабатывать и тестировать прототипы продуктов на базе Computer Vision;
- Решать реальные бизнес-задачи.

Форма обучения — очная, но в формате онлайн. Вы получите:
- Все студенческие льготы и диплом магистра государственного образца;
- Практический опыт в проектах ведущих компаний;
- Возможность сэкономить — благодаря господдержке первый год обучения обойдется всего от 240 рублей в месяц.

Оставьте заявку прямо сейчас и получите доступ к бесплатным подготовительным курсам и мероприятиям от ТГУ. Подготовьтесь к успешной карьере в мире высоких технологий!
Ссылка: https://go.skillfactory.ru/WCeCRw

Реклама. ООО «Скилфэктори»
erid: LjN8K7nUy

Карты метрик для создания actionable дашбордов (с первой попытки)

Получили ваши 🔥 - рассказываем о картах метрик подробнее.

“Карта метрик” - это новый полезный инструмент, который позволяет сначала спроектировать стратегически важную для бизнеса систему метрик, и только потом создать итоговый дашборд. У метода уже более 1,5 млн последователей на рынке США, а в России его почти никто не использует. Вы можете стать одним/одной из первых!

В четверг, 15 августа, в 18:00 мск, Институт бизнес-аналитики проведет бесплатный воркшоп, на котором подробно разберет метод “карты метрик”.

Во время эфира вы вместе с экспертами создадите релевантную для вас карту метрик (с фокусом на стратегию) и наметите методику создания идеального дашборда.

О чем поговорим на воркшопе:
1) Демо: собрали дашборд - что с ним дальше делать?
2) Симулятор: покажем, почему продажи интернет-магазина могут резко упасть
3) Классификация метрик: метрики затрат, результата, диагностические и действия (что это значит и как правильно построить из них взаимосвязанную систему)
4) Ошибки: как избежать метрик тщеславия?
5) Практика: 9 шагов построения карты метрик в Miro
6) Выводы: как переосмыслить показатели и найти истинные метрики действия?
7) Домашнее задание: построение карты метрик для техподдержки

Спикеры:

Алексей Колоколов, Директор Института бизнес-аналитики
Дмитрий Некрасов, основатель агентства Datmark, сервиса JetMetrics, эксперт по картам метрик

Хотите стать одними из первых и уникальных носителей знания в России о картах метрик? - Записывайтесь на воркшоп!

➡️ Записаться! ⬅️

100 лучших стартапов в области аналитики, финансируемых Y Combinator

Y Combinator, один из самых известных и престижных стартап-акселераторов, обновил список стартапов в области аналитики.

Помимо известных компаний, таких как Amplitude и Mixpanel, в список вошли и новые стартапы.

Стартапы в области аналитики, профинансированные в 2024 году:

Zeit AI — трансформирует файлы Excel в базу данных, к которой можно делать запрос на естественном языке.

PandasAI — усиливает библиотеку Pandas с помощью ИИ. Позволяет легко выполнять сложные задачи анализа данных без глубоких знаний в программировании и машинном обучении.

Pretzel AI — замена Jupyter Notebook с открытым исходным кодом и встроенным ИИ.

DaLMatian — автономный аналитик данных с использованием ИИ, который сочетает преобразование текста в SQL, сегментацию, обнаружение аномалий и другие инструменты.

MinusX — ИИ специалист по данным для Jupiter Notebook, Расширение Chrome, которое управляет вашими аналитическими приложениями за вас.

Tile — ИИ-ноутбук, позволяет любому исследовать свои данные с помощью модульных шагов без громоздкого синтаксиса SQL.

Thorntale — помогает создавать data-driven презентации для post-sales команд.

Quary — BI с открытым исходным кодом для инженеров.

Kater.ai — инструмент для организации и анализа данных, делающий их доступными для всех сотрудников компании.

BetterBasket — помогает бакалейщикам устанавливать цены на основе конкурентных данных.

Полный список из 100 стартапов можно найти здесь.


Какие тренды можно выделить, глядя на этот список?

Стартапы 2022-2023 годов в основном были ориентированы на поддержку традиционных методов анализа.

Стартапы 2024 года:

👉Активно внедряют ИИ и автоматизируют процессы, что позволяет выполнять сложные задачи с минимальными усилиями.

👉 Делают акцент на работе с данными на естественном языке, отсюда анализ более понятным и доступным.

👉Фокусируются на аналитике в реальном времени, что помогает компаниям быстрее принимать решения.

👉Разрабатывают специализированные и open-source решения, которые легко адаптируются под нужды бизнеса.


Если такой формат интересен, жмите🔥.

💻 Как найти работу, если не получается?


Особенно актуально для начинающих.

Поиск работы можно сравнить с воронкой👆🏻, потому что процесс включает несколько этапов, которые постепенно сужаются от количества вакансий на рынке - до количества ваших офферов.


Вы можете всегда управлять воронкой на каждом этапе: замечаете проблемы - корректируйте свои действия.

1. Мало вакансий - расширьте круг поиска:

👉 Ищите не только на привычных сайтах, но и на других, в телеграм каналах, социальных сетях, напрямую на сайтах компаний, используйте нетворкинг.
👉 Даже если кажется, что ваши навыки не вполне соответствуют описанным в вакансии, все равно пробуйте, это иногда срабатывает.
👉 Пересмотрите свои исходные запросы. Возможно стоит снизить планку на первое время (например, запросы по месту работы или уровню зарплаты).

2. Подаете резюме на большое количество вакансий, но получаете мало приглашений на интервью с HR - ищите причину в резюме:

👉 Улучшите резюме, чтобы соответствовать требованиям конкретной вакансии.
👉 Если не получается самостоятельно, проработайте резюме с опытным наставником.

3. После интервью с HR не приглашают на второе интервью - анализируйте интервью:

👉 Пересмотрите то, как вы отвечаете на вопросы HR.
👉 Перед интервью прочитайте про компанию (как компания зарабатывает деньги, кто ее клиенты и конкуренты), это поможет.
👉 Попрактикуйтесь самостоятельно или попросите наставника провести мок интервью.

4. Вы не прошли техническое интервью - анализируйте интервью:

👉 Определите, какие темы или задачи вызвали наибольшие трудности.
👉 Если возможно, узнайте у работодателя, какие конкретные моменты вам не удалось продемонстрировать на интервью.
👉 Пройдите дополнительные курсы или тренинги, сделайте практические проекты, которые помогут восполнить пробелы в знаниях.
👉 Подготовьте ответы на типичные вопросы.
👉 Порешайте тестовые задачи на бесплатных платформах.
👉 Проведите несколько мок-интервью с наставником.


При поиске работы важно постоянно анализировать и улучшать свои стратегии на каждом этапе. Также полезно будет отслеживать коэффициент конверсии по каждому этапу.


Как это помогает?

👉Вы управляете процессом. Видите конкретные цифры и можете влиять на них (например, улучшив резюме или изменив стратегию поиска).
👉Детализация процесса помогает эффективнее определять проблемные точки.
👉Легче отслеживать прогресс на каждом шаге, что позволяет сохранять мотивацию.
👉Помогает осознать, что отказы - это нормальная часть процесса и вы можете на них влиять.

🤩🤩🤩Google открыл набор на стажировку аналитиком данных


Data Analytics Apprenticeship стартует в январе 2025 года и длится 18 месяцев.

Сроки подачи заявки: с 5 по 15 августа 2024 года.

👉Программа совмещает одновременно обучение от Google и практику на рабочем месте
👉Приобретаете навыки и практический опыт, необходимый аналитику данных
👉Получаете сертификат по завершению

Стажировка оплачиваемая, примерно $41,000 до $54,500, точная цифра определяется в процессе найма.


Требования:

👉У вас НЕ должно быть степени бакалавра, магистра или PhD в области аналитики данных
👉Опыт аналитиком данных МЕНЕЕ 1 года
👉Подать заявку могут жители любых стран. Однако для участия в программе необходимо, чтобы вы находились в Соединенных Штатах на протяжении всего периода обучения. В общих правилах apprenticeship также указано, что должно быть разрешение на работу в США, но при этом можно получить бонус на переезд от Google.


Для подачи нужно:

1. Резюме
2. Эссе (ответы на 2 вопроса: почему вы хотите участвовать в программе и пример случая, когда вы проявили инициативу, чтобы получить новые навыки и знания)


Стажировка тут: Data Analytics Apprenticeship, January 2025 Start


Другие ближайшие стажировки от Google:

👉Information Technology Apprenticeship, January 2025 Start
👉IDigital Marketing Apprenticeship, January 2025 Start
👉IProject Management Apprenticeship, January 2025 Start
👉IUser Experience Design Apprenticeship, January 2025 Start


Материалы про подготовку к работе в Google:

1. Как проходит процесс найма в Google
2. Резюме - советы от Google
3. Курсы Google по аналитике данных для начинающих и продвинутых
4. Interview Warmup - бесплатный сервис от Google для подготовки к интервью
5. Интервью в Google - советы от Google
6. Где искать стажировки зарубежом?


Если интересно узнать о других стажировках в разных странах мира, жмите 🔥.

🏄‍♂ Аналитика данных в серфинге: стартап, объединяющий хобби и работу


Сегодня хочу рассказать про уникальный стартап, который совмещает аналитику данных, машинное обучение и серфинг.

Большинство его сотрудников - это серферы-специалисты по данным, совмещающие хобби (серфинг) с удаленной работой в области данных.

Surfline - компания, созданная американским серфером Шоном Коллинзом. Ее миссия - помочь серферам ловить идеальные волны.

500K+ скачиваний в Google Play
7M+ визитов на сайт ежемесячно

Я сама использую Surfline, чтобы узнать, насколько хороши условия для серфинга в тот или иной день. Например, если условия "Poor", волн нет или волна слишком высокая - то в такой день серфить не очень удобно и лучше планировать что-то другое.


Как компания прогнозирует условия для серфинга? 3 ключевых момента:

👉 Сбор данных.

Информация собирается с буйков в океане, метеорологических станций и спутников.

👉 Моделирование.

В начале Шон Коллинз строил прогнозы на основе того, что он смог рассчитать на листе бумаги.

Современные модели представляют собой миллиарды вычислений, учитывают тысячи различных переменных. И эти модели постоянно совершенствуются.

👉 Визуализация.

Полученная информация переводится на "серферский" язык и визуализируется в виде дашбордов на сайте и в приложении (на скрине).


Этот стартап - вдохновляющий пример того, как данные могут улучшить качество жизни. А также того, что работа и хобби могут гармонично сосуществовать, если выстраивать карьеру вокруг своих интересов.


Если такой контент полезен, жмите 🔥.

📈 Какие навыки работы с данными актуальны в условиях быстрого развития ИИ?

DataCamp опросил 550+ лидеров компаний в США и Великобритании, чтобы узнать, какие навыки в области данных и ИИ для них важно видеть и развивать в сотрудниках (отчет тут).


👉86% лидеров считают, что навыки работы с данными важны для повседневных задач их команд.

👉62% руководителей считают в том числе грамотность в области ИИ важной для повседневных задач.


Навыки в области данных, которые лидеры хотят видеть в командах:

👉Принятие решений на основе данных - 84% лидеров
👉Интерпретация визуализаций и дашбордов - 83% лидеров
👉Анализ данных и манипулирование данными - 80% лидеров
👉Создание визуализаций и дашбордов - 76% лидеров
👉Дата сторителлинг - 74% лидеров (рост на 8%)
👉Навыки SQL🤖 - 65% лидеров
👉Навыки machine learning и data engineering - 59% лидеров
👉Навыки программирования, Python 🐍 и R - 54% лидеров

При этом лидеры видят такие риски, если эти навыки отсутствуют в команде:

👉Принятие неправильных решений - 42%
👉Медленное принятие решений - 38%
👉Снижение продуктивности - 36%
👉Отсутствие инноваций - 30%.

Навыки в области ИИ, которые лидеры хотят видеть в командах:

👉Базовое понимание концепций ИИ - 70% лидеров
👉Этика ИИ и ответственные практики использования - 69% лидеров
👉Применение ИИ в бизнес-контексте - 65% лидеров
👉Создание ИИ систем с нуля - 52% лидеров


📈 Вывод: Если верить отчету, то несмотря на быстрый прогресс ИИ, важность навыков работы с данными не только сохраняется, но и растет. Но теперь важно также уметь работать с ИИ.

🤩🤩🤩 IBM анонсировала бесплатные курсы в области анализа данных и кибербезопасности


IBM - одна из ведущих компаний в области информационных технологий.

IBM SkillsBuild - их образовательная программа с 1000 курсов на 20 языках, направленная на расширение доступа к технологическому образованию.

Навыки кибербезопасности и анализа данных необходимы для инноваций в области искусственного интеллекта (ИИ), позволяют профессионалам извлекать ценную информацию, защищать данные и принимать обоснованные решения в современном мире, - пишет IBM.

Несколько фактов:

👉Все курсы полностью бесплатны
👉Рассчитаны на новичков в теме, дают базу
👉В конце можно получить сертификат
👉Завершить их можно в пределах 10 часов


👉 Курс по данным: знакомит с основными навыками для успешной работы в области данных
👉 Искусственный интеллект: основы AI и машинного обучения.
👉 Кибербезопасность: анализ и защита от киберугроз.
👉 Проектный менеджмент в IT: управление проектами и командной работой.
👉 Веб-разработка: создание и поддержка веб-сайтов.
👉 Наука о данных: основы работы с большими данными и инструментами для анализа данных.
👉 Информационные технологии: поддержка и обслуживание IT-систем


Если такой контент полезен, ставьте 🔥.

👨‍💻 Работа с пляжа и горящие вакансии аналитиком в Таиланде


Открываю серию постов: где и как работать аналитику данных зарубежом.

И первая страна в списке - это Таиланд, где я живу на данный момент. Таиланд активно нанимает иностранцев на работу и предлагает рабочие визы.


Несколько фактов:

🔵 В Таиланде находятся штаб-квартиры многих международных компаний
🔵 Таиланд привлекает IT экспатов, создавая многонациональную и инновационную среду
🔵 Цифровые кочевники любят Таиланд за быстрый интернет и низкую стоимость жизни
🔵 Во многих IT компаниях рабочий язык - английский, что удобно для экспатов

А еще Таиланд - максимально дружелюбная страна.


Ключевые работодатели в Таиланде, которые нанимают иностранцев:

〰Agoda: Популярная онлайн-компания по бронированию отелей и авиабилетов с конкурентоспособными ценами. Более 4000 сотрудников по всему миру. Why do we work at Agoda?

〰Grab: Ведущее приложение для заказа такси в Юго-Восточной Азии, расширившееся до доставки еды, продуктов и безналичных платежей. 6000+ сотрудников.

〰FoodPanda: Технологическая компания с сильным присутствием в Таиланде, более 9000 сотрудников из 50+ стран. Доставка еды с аутентичными рецептами со всего мира.

〰Lazada: Крупнейшая e-commerce платформа в Юго-Восточной Азии, предоставляющая широкий ассортимент товаров и услуг.


Горящие вакансии:

🔹 Горящие вакансии аналитиком (дата, маркетинговым, финансовым и др) в Agoda
🔹 Business Intelligence-Data Analysis в Lazada
🔹 [Cooperative Internship 2024] Machine Learning Intern, Data Team в Agoda
🔹 ManEx Data Visualization - Homecare SEA Intern в Unilever
🔹 Sales Operations Analyst в Grab


📍Но этим список компаний и вакансий не ограничен, искать работу можно на сайтах компаний, специальных сайтах по поиску работы: LinkedIn Job, JobsDB (по ссылкам вакансии в аналитике) и других.


P.S. На фото - работаю с ноутбуком на пляже, делаю это сейчас примерно раз в неделю. Заметила, что возле моря у меня очень высокая концентрация и рабочие часы летят незаметно. Навес закрывает от солнца, а возле лежаков есть розетки и работает wi-fi, хотя я использую мобильный интернет, потому что тут он отличный.

Не все так гладко, минусы работы аналитиком данных точно есть и я расскажу о них в новом видео (выйдет скоро). Плюсы конечно тоже затрону.


⚡️А пока хочу спросить:

- насколько вам интересно создание и ведение своего телеграм-канала📱и/или ютьюб-канала📱?
- Какие вопросы по этой теме беспокоят?
- Или может быть, уже начали, но столкнулись с проблемами, которые не можете решить?


Думаю написать про это отдельный пост или даже снять видео.

Если тема интересна - ставьте 🔥.
Если есть конкретные вопросы - пишите в комментариях👇🏻.

Если лайков и комментариев будет много, то подготовлю отдельное видео на эту тему или пост.