Аналитика и growth mind-set


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


С аналитикой жизнь становится лучше
Канал для:
- data analysts
- product analysts
- web analysts
- и всех, кто хочет усилиться в аналитике
Делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами и вопросами с собеседований
Реклама @maria_v2022

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Каждый месяц мы проводим сотни тестов и экспериментов, чтобы сделать продукт полезным для пользователя, а шоппинг – легким и вдохновляющим. 

На встрече 27 июня обсудим наш опыт: особенности гео-тестов, подходы к ускорению A/B-тестов, а также поговорим о том, как оценивать сложные контент-продукты. 

Программа:

19:05 – 19:40: Подходы к ускорению A/B-тестов для Data-продуктов
Анжелика Шахурина, Team Lead of Product analytics в Lamoda Tech

19:40 – 20:15: Гео-тесты: инструкция по применению
Иван Уваров, Product analyst в Lamoda Tech

20:25 – 21:00: Как оценить эффективность контент-продукта, если страшно проводить A/B-тест?
Сима Гиззатуллина, Product analyst в Lamoda Tech

Места в офисе быстро закончились, но мы ждем тебя на онлайн-встрече 27 июня в 19:00! Подробности и регистрация по ссылке.

Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid: LjN8KTJTv


🚀 Ловите мой чек-лист для изучения и погружение в английский язык


Суть в том, чтобы как можно чаще использовать английский в течение дня, добавляя новые действия постепенно, чтобы не перегружаться сразу.


🔥 Каждый понедельник:

12.00 [1 час] - Разговорные уроки на Italki с носителем языка. С Italki прошла 170+ занятий $11 занятие.

18.00 [1 час] - Занимаюсь спортом + слушаю подкасты или ютьюб на английском. Free.

21.00 [30 мин - 1 час] - Учу и повторяю слова с Langeek. $10/год. Есть слова для всех уровней и случаев. Помогает расширять словарный запас и знать слова, которые не касаются моих интересов, но часто встречаются в повседневной жизни.

22.00 [30 мин] - Читаю книгу на английском в приложении Play Books от Google. $ - в зависимости от книги. Чтение - самая трудная часть. Бизнес и профессиональная литература даются легче, а художественная - пока еще пытка.

23.00 [40 мин - 1 час] - Смотрю фильм/сериал на английском на 📱. $5/мес. Раньше с субтитрами, теперь без.

В течении дня:

- Общаюсь с ChatGPT и Google на английском (чередую с русским)
- Делаю ресерч, обучаюсь на английском
- Общаюсь на английском с иностранцами, в основном короткие диалоги


🔥 Каждый вторник:

21
.00 [30 мин] - Учу и повторяю слова с Langeek.

21.30 [30 мин] - Разговариваю с ИИ в приложение Praktika. $8/мес. В приложении можно голосом общаться с ИИ аватаром на выбранную тему. То же можно делать с ChatGPT, но Praktika нравится больше из-за точных настроек.

22.00 [30 мин] - Читаю книгу на английском в приложении Play Books от Google.

23.00 [40 мин - 1 час] - Смотрю фильм/сериал на английском на 📱.

В течении дня:

Тоже самое, что в понедельник.


🔥 Каждые среда и пятница:

Повторяются по программе понедельника.


🔥 Каждый четверг:

Повторяется по программе вторника.


🔥 Каждые выходные:

Делаю по желанию что-либо из списка, но в основном смотрю фильмы на английском.


Периодически проверяю уровень английского с помощью бесплатного пробного теста Duolingo (длится 1 час). Тест пока лучший из бесплатных, что я видела, потому что проверяет все навыки, включая speaking.


В чем моя конечная цель?

Использовать как русский, так и английский на одинаково высоком уровне.

- Более свободно общаться на любые темы
- Лучше понимать разные акценты, каких в английском множество.
- Без напряжения использовать любые материалы на английском
- Думать на английском


🗿 Сейчас есть те, кто считает, что учить языки уже не нужно, так как есть ИИ. Что вы думаете об этом?

2.3k 0 105 1 81

🔥Освойте компьютерное зрение и нейронные сети с ТГУ и Skillfactory!

Хотите быть на передовой в мире технологий? ТГУ и Skillfactory запускают онлайн-магистратуру «Компьютерное зрение и нейронные сети». Прокачайте свои навыки и станьте востребованным специалистом!

На hh.ru тысячи вакансий для CV-специалистов со средней зарплатой от 120 тыс. рублей. Это ваш шанс занять место в этой перспективной сфере.

На программе вы научитесь:
- Создавать системы, которые распознают и анализируют изображения;
- Разрабатывать и тестировать прототипы продуктов на базе Computer Vision;
- Решать реальные бизнес-задачи.

Форма обучения — очная, но в формате онлайн. Вы получите:
- Все студенческие льготы и диплом магистра государственного образца;
- Практический опыт в проектах ведущих компаний;
- Возможность сэкономить — благодаря господдержке первый год обучения обойдется всего от 240 рублей в месяц.

Оставьте заявку прямо сейчас и получите доступ к бесплатным подготовительным курсам и мероприятиям от ТГУ. Подготовьтесь к успешной карьере в мире высоких технологий!
Ссылка: https://go.skillfactory.ru/pkZuTA

Реклама. ООО «Скилфэктори»
erid: LjN8K864L


Для тех, кто думает начать карьеру или сменить ее профиль на трек продуктового аналитика есть отличная новость.

Центральный университет проведет онлайн-вебинар, где ex-CDO AI-центра Т-Банка Егор Воронков поделится свой экспертизой и расскажет про:

- Портрет, скиллы и роль в команде продуктового аналитика;
- С какими задачами и проблемами сталкиваются аналитики в ведущих ИТ-компаниях;
- Как построить успешный карьерный трек начиная с junior-позиции.

Онлайн-вебинар пройдет 19-го июня в 19:00 по Москве, регистрация и подробная информация о том, что вас ждет, здесь.

erid:2VtzqxP33LB
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023


Бесплатный интенсив по подготовке к собеседованиям на позицию аналитика данных 🔥

📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на уникальный 4-дневный интенсив по подготовке к собеседованиям на позицию аналитика данных!

Программа насыщенная и затрагивает сразу много аспектов подготовки к собеседованиям:

◾️ День 1: Составление резюме, cover letter, портфолио и самомаркетинг
◾️ День 2: Решение задач с собеседований
◾️ День 3: Разбор вопросов с технических собеседований
◾️ День 4: Разбор продуктовых кейсов

Каждый день мы будем присылать вам материалы по одной из тем. А по некоторым темам даже будет дополнительное «домашнее задание»!

👉🏻 Записаться на бесплатный интенсив 👈🏻

Интенсив подходит всем, кто изучает аналитику и планирует искать работу. Участие в нем займет не более 1 часа в день, но даже в таком формате вы получите для себя массу пользы!

Кстати, вы можете вписаться и получить весь материал абсолютно бесплатно. А если хочется более глубокой проработки и персональных консультаций - мы предусмотрели 30 VIP-мест. Так что записывайтесь, выбирайте формат участия и погнали 🔥

👉🏻 Записаться на бесплатный интенсив 👈🏻


Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KHXyc


🔥11 горящих стажировок и junior вакансий аналитиком


Продолжаю тему стажировок и junior вакансий в помощь начинающим аналитикам данных.

Ловите подборку стажировок, которые открылись в последние несколько дней и актуальны прямо сейчас. Используйте шанс и отправляйте резюме.


👇🏻👇🏻👇🏻


1. Сравни (маркетплейс финансовых и страховых услуг): Data/Product Analyst (Стажер/Trainee)

2. IT-академия Lad (образование): Стажер Аналитик данных и Data Scientist

3. Docrobot (IT-компания): Стажер в отдел аналитики данных (офис)

4. WebIT (digital-агентство): Младший веб-аналитик (стажёр)

5. Третье Мнение (IT-компания): Data analyst (стажер)

6. eLama (IT-компания): Data Analyst/Аналитик данных (Junior)

7. Frank RG (банковская аналитика): Младший аналитик

8. Group4Media (медиа холдинг): Junior Web Analyst / Младший веб-аналитик

9. Альянс-Кредит (банки): Junior Python аналитик

10. Цифра (IT-компания): Аналитик Power BI (junior/middle)

11. Evercode Lab (IT-компания): Junior Аналитик данных / Data Analyst


Другие посты про стажировки:

- Где искать стажировки аналитиком данных в России? (Ч1 и Ч2)
- Где искать стажировки аналитиком данных зарубежом?


Если такой контент полезен, ставьте 🔥.

Подпишись: Аналитика и growth mind-set


👨‍💻 Какой ноутбук выбрать аналитику данных?


Этот вопрос часто задают в комментариях. Давайте разбираться👇🏻.


⚡️ Можно ли работать на простом ноутбуке?

Не всегда и не у всех есть возможность купить мощный ноутбук. Но и не всегда это действительно нужно.

Во многих компаниях аналитики работают с небольшими объёмами данных и выполняют простые операции, и базовых конфигураций достаточно.

Даже если у вас дешёвый ноутбук и нужны большие вычислительные мощности, можно решить эту проблему, например, с помощью удаленного рабочего стола (попросите компанию его сделать). Это позволит использовать вычислительные ресурсы удаленного устройства, оставаясь при этом на вашем.


⚡️ Можно ли работать на планшете?

Даже мощные планшеты, такие как Apple iPad Pro, не подходят для аналитики данных. Они не обладают достаточной мощностью и совместимостью с нужным ПО (Python, Power BI, Tableau и Excel).


⚡️ На что обратить внимание при выборе ноутбука?

👉 Мощность процессора. Такой как Intel Core i7 или i9, либо AMD Ryzen 7 или 9, обеспечит быструю обработку данных и выполнение сложных вычислений.

👉 Объем оперативной памяти. Минимум 16 ГБ оперативной памяти для работы с большими наборами данных и многозадачности. Для более тяжелых задач рекомендуется 32 ГБ и более.

👉 Дисплей. Высокое разрешение (Full HD или выше) и хорошая цветопередача. Для комфортной работы лучше диагональ экрана от 15 до 17 дюймов.

👉 Поддержка нужной операционной системы (Windows, macOS, Linux). Например, инструмент визуализации Power BI не имеет полной версии, работающей на macOS (хотя эту эту проблему можно решить с помощью виртуальной машины).

Если говорить о конкретном бренде, то один из самых популярных среди аналитиков данных — Apple MacBook Pro (M2).



Какой ноутбук используете вы? И какие факторы еще стоит учесть при выборе ноутбука?

6.3k 0 69 11 90

Почему можно учиться аналитике у ребят из Changellenge >> Education.

Я тут достаточно часто рассказываю о ребятах из Changellenge >> Education. Поэтому собрала список причин, почему они норм.

Во-первых, их бизнес стартовал из увлечения фаундера аналитикой. Андрей Алясов сам был аналитиком (сначала в маркетинге в Microsoft, потом консультантом в страт консалтинге в Kearney, а еще по ходу дела сдал первый уровень CFA; можете почитать его телегу, чтобы убедиться: @aaliasov).

Во-вторых, ребята активно работают над качеством своих программ и рейтингами. В частности у них оценки 4,8-5 баллов в Яндексе и на Тинькофф.Журнале. В частности люди пишут, что нашли работу еще во время обучения, а еще программа сильно придала уверенности на этапах отбора и первых месяцах работы.

В-третьих, у них интересный фокус. Большинство программ аналитики чисто хардовые и с небольшим фокусом на бизнес. У Changellenge >> Education же фокус именно на бизнес-опыте и на командной работе. Во время обучения студентов ждут 7 консалтинговых проектов и 13 индивидуальных кейсов. И все консалтинговые проекты выполняются в команде, что сильно приближено к реальной работе.

В-четвертых, у них много взаимодействия с преподавателями, а не просто записанные ролики. Собственно это взаимодействие происходит во время консалтинговых проектов и кейсов, а также во время частых синхронов.

В-пятых, школа небольшая по размерам и поэтому у нее классное сообщество выпускников. Народ собирается вместе на тусы (меня больше всего позабавили тусы CupAlcogolizm и CupShashlyk) и ищет работу через инсайдеров в компаниях. И инсайдеров полно: есть даже в Google.

Если убедила, то стартуйте обучение у них уже на ближайшем потоке. Регистрация на него открыта до 9 июня включительно. Специально для вас я договорилась о скидке 25 тысяч рублей по промокоду GROWTH25. Успейте податься: https://u.to/31_5IA

Реклама ООО «ВЫСШАЯ ШКОЛА АНАЛИТИКИ И СТРАТЕГИИ» ИНН 7716917009 Erid: 2VtzqufaFMg


🔥 16 пошаговых проектов анализа данных с подробным SQL кодом



Ниже - популярные проекты анализа данных с использованием SQL от пользователей Kaggle, Github, Medium. Они:

- дадут навыки работы с реальными данными
- ознакомят с SQL для работы с данными
- вдохновят на собственные проекты анализа данных



🛒 Анализ продаж в Walmart

🗺 @Armonia1999/data-analysis-project-using-sql-to-clean-and-analyse-data-64a24e84b730' rel='nofollow'>Анализ фейковых данных из реального мира

🏠 @sarisaldi365/data-analysis-project-data-cleaning-transformation-using-sql-490f1bc88870' rel='nofollow'>Анализ продаж домов в Нешвиле

🌳 @chwordal/data-analysis-portfolio-project-using-sql-and-tableau-nyc-tree-census-and-income-project-e5365593b5d9' rel='nofollow'>Анализ данныз о деревьях в Нью-Йорке

⌨️ Анализ E-Commerce

🦠 Covid19 исследовательский анализ данных

⚽️ Анализ базы данных европейского футбола

🤑 @michelnguegang/superstore-sales-analysis-demonstration-d3c1c1bc907' rel='nofollow'>Анализ продаж супермаркета

🛣 Анализ безпасности дорожного движения в Великобритании

💸 Анализ международного долга

⚽️ Анализ футбольных матчей

🌍 Анализ мирового населения

📉 Проект анализа данных с использованием БД Oracle

🚍 Анализ данных общественного транспорта

🙌 HR анализ данных

🎬 Data Analyst Project: Step-by-step analysis with SQL



Другие посты:

🔥 20 пошаговых проектов анализа данных с подробным Python кодом

🔥Бесплатные симуляторы рабочего дня аналитика



Если такой контент полезен, ставьте🔥

Подпишись: Аналитика и growth mind-set


Как приобрести навык быстрее? Используй челленджи

Если чувствуешь прямо сейчас: что "застрял"; что стоишь на месте; хочешь приобрести новый навык, но не хватает времени - то этот пост для тебя👉.


Как решение этой проблемы - я переодически устраиваю для себя челленджи:

- Они позволяют "сдвинуться с мертвой точки"
- Улучшают дисциплину и формируют привычки
- По итогу чувствуешь ощутимый результат и это мотивирует двигаться дальше


Отличие челленджей от простой постановки цели вижу так:

- Челленджи мотивируют выходить из часто упоминаемой всеми “зоны комфорта”, но не в отложенном режиме, а прямо здесь и сейчас
- Ограничены небольшими временными рамками (обычно от 30 до 100 дней), что гораздо легче воспринимается, чем долгосрочные цели
- В них есть элемент геймификации, ты соревнуешься с самим собой или с другими.


Примеры челленджей:

- 100 дней решения задач SQL (например, в бесплатном тренажере Hakerrank). Каждый день по задаче из тренажера и на выходе через 100 дней получаем значительный прогресс в знаниях SQL.

Некоторые челленджи используют публичные обязательства как дополнительную мотивацию завершить челлендж. Например, рекомендуют ежедневно выкладывать в соц сети отчет по челленджу с хештегом, примеры:

- #30DayChartChallenge - 30 дней визуализации данных

- #100DaysOfCode - очень популярный челлендж, в котором люди каждый день пишут код (не важно, на каком языке)

- #100DaysofMLCode - челлендж, в котором публично изучают ML и программируют в течении 100 дней


Ежедневно выделяемое время⌚️ может быть разное и зависит от цели, ваших возможностей и т.д.

В кодинговых челленджах обычно рекомендуют 1 час в день (минимум). Недавно начала челлендж Six-pack in 30 day (название приложения), в нем делаешь упражнения на пресс всего 10-15 минут каждый день.


Сделай челлендж, следуй ему каждый день и увидишь, как через 30, 60, 100 дней ты вырастешь🔥.


#аналитик_данных #дата_аналитик


🔥11 горящих стажировок аналитиком (данных, бизнес, продуктовым)

Стажировка, на мой взгляд, один из самых удачных способов запрыгнуть в аналитику данных.

Поэтому ловите подборку стажировок, которые открылись в последние несколько дней и актуальны прямо сейчас. Используйте шанс и отправляйте резюме.



Без требований высшего образования:

Мне писали, что все вакансии требуют специального высшего образования. Не все. Эти стажировки не требуют наличия высшего образования (технического, финансового, экономического и прочего).

1. HeadHunter: Стажер в управление коммерческой аналитики, от 19 000 до 38 000 ₽ до вычета налогов

2. Интерактивное агентство Это Легко: Аналитик данных стажер/junior.

3. Ozon: Стажер-аналитик данных в отдел продуктовой аналитики.

4. Tele2: Стажер-аналитик.

5. MAXIMUM Education: Дата-аналитик (стажер), высшее профильное образование приветствуется, но не обязательно; до 50000 ₽ до вычета налогов.

6. МТС: Стажер-продуктовый аналитик, нужно профильное образование - например, курсы аналитика данных законченные или в процессе, но не нужно высшее; до 60000 ₽ до вычета налогов в месяц,



Требуют наличие специального высшего образования:

1. Samokat.tech: Летняя стажировка по Аналитике в направления продуктового, системного и бизнес анализа, для студентов технических вузов, заявку нужно заполнить до 1 июня.

2. Лаборатория Касперского: Стажер аналитик баз данных, требуют высшее техническое или в сфере ИБ.

3. Авиасейлс: Finance Analyst Intern, требуют высшее финансовое, оплата 500$ в месяц.

4. Datanomica: Стажёр-аналитик Spark Hadoop BigData, требуют высшее техническое, опата от 50 000 до 110 000 ₽ на руки.

5. Nestle: Аналитик-стажер, требуют профильное высшее или неоконченное высшее образование (экономика, менеджмент, торговое дело), оплата до 40000 ₽ до вычета налогов.



Другие посты про стажировки:

- Где искать стажировки аналитиком данных в России? (Ч1 и Ч2)
- Где искать стажировки аналитиком данных зарубежом?



Если такой контент полезен, ставьте 🔥.


#аналитик_данных #дата_аналитик #стажировки


🔥 20 пошаговых проектов анализа данных с подробным Python кодом

Ниже - популярные проекты анализа данных от пользователей Kaggle, Github, Medium. Они:

- дадут навыки работы с реальными данными
- ознакомят с библиотеками Python для работы с данными
- вдохновят на собственные проекты анализа данных


☕️ Анализ продаж кофейни

⚽️ Анализ данных Чемпионата Мира по футболу

@padwalprayag/adidas-sales-analysis-f9bc09079c7a' rel='nofollow'>⚡️Анализ продаж ADIDAS

📱 Анализ данных Netflix (1)

⚡️ Анализ данных Zomato

🍫 Анализ продаж продукта

🚕 Анализ данных о поездках Uber

👀 Анализ данных, собранных умными часами

🤑 Анализ финансового бюджета

📱 Анализ данных Netflix (2)

🎮 Анализ продаж видеоигр

🤓 Есть ли тренд на увеличение девушек-гиков? Анализ.

🏆 Давайте узнаем больше об Олимпийских играх! Анализ.

📉 Маркетинговый анализ

🐶 Анализ данных приюта для животных

📱 Анализ данных Amazon

💲 Анализ данных миллиардеров

📱 Анализ данных кредитных карт

😏 Анализ данных о покемонах

📱 Анализ данных Spotify. Что нужно, чтобы попасть в чарты


Если такой контент полезен, ставьте🔥 #аналитика_данных #аналитик_данных #python #анализ_данных


Используете ли вы в работе машинное обучение?
Опрос
  •   Использую, требуют на работе
  •   Использую по своей инициативе
  •   Не использую
  •   Посмотреть результаты
1013 голосов


📱 Аналитик данных = машинное обучение? Такой вопрос пришел от подписчика.

Давайте порассуждаем.

1 - Аналитик данных не равно машинное обучение, это лишь часть работы.

⚡️ В какой степени используется машинное обучение - зависит специализации в аналитике, от компании и от вашей инициативы. Некоторые аналитики не используют машинное обучение, а если быть реалистичными - не все даже Python знают и применяют.
⚡️ В некоторых компаниях (например, в Авито) знание машинного обучения требуют у Senior и не требуют у Junior и Middle). По этой же причине вряд ли на стажировке вы будете заниматься машинным обучением. Посмотрите тут полные ожидания от аналитиков данных Junior, Middle и Senior в Авито и вам станет более понятно, чем занимается аналитик данных.

2 - Как развиваться - это зависит от того, что вы хотите.

Если хотите заниматься только машинным обучением, то тогда стоит рассмотреть другие вакансии - не аналитика данных. Например, data scientists используют машинное обучение в более широком масштабе и глубже, чем аналитики данных. Есть и другие профессии, использующие машинное обучение (например тут).

3 - Kaggle не только про машинное обучение. Кроме соревнований там есть как минимум:

⚡️ Датасеты для различных задач (не только для МО) с примерами кода пользователей Kaggle
⚡️ Практические мини курсы про Python и SQL


#аналитик_данных #дата_аналитик


🔥Бесплатные симуляторы рабочего дня аналитика

Прошла один из симуляторов, чтобы порекомендовать вам.

Такие симуляторы подойдут тем, кто хочет попрактиковаться на реальных задачах и понять, чем занимается аналитик данных в ведущих компаниях.

⚡️ Онлайн-симуляторы копируют рабочий день в ведущих компаниях
⚡️ Начальных знаний не требуется - для выполнения задач дается необходимая информация
⚡️ В конце получите сертификат и возможность связаться с рекрутерами

Регистрируетесь 👉 Получаете видеоинструкции от реальных сотрудников 👉 Выполняете задание 👉 Сравниваете свою работу с образцом работы компании 👉 Загружаете свое резюме 👉 Получаете сертификат и возможность связаться с рекрутерами.

Симуляторы:

1. Data analytics & visualization в Accenture (компания - лидер консалтинговых услуг из списка Fortune Global 500)
2. Power BI в PWC (консалтинговая компания из “большой четверки”)
3. Data Analytics в Quantium (компания, занимающаяся data science и AI)
4. Data Visualisation: Empowering Business with Effective Insights в Tata (многопрофильная компания, работающая в 150 странах)

Все симуляторы в области данных тут.
Симуляторы по другим навыкам (маркетинг, проджект менеджмент, консалтинг и тд) тут.

*Симуляторы на английском, текст можете переводить с помощью автоматического переводчика страниц Яндекс или Google, синхронный перевод видео - браузер Яндекс.


#аналитик_данных #дата_аналитик #стажировки

21k 1 880 2 160

Как начинающему подготовиться к собеседованию на аналитика данных?

Например, пройти mock interview или как минимум посмотреть его.

Ч
то такое mock interview?

Это тр
енировочное собеседование, максимально напоминающее настоящее, на котором опытный аналитик данных проверяет у менее опытного знания и навыки.

Что дает mock interview?

- Обратную связь и оценку, что бывает сложно получить на реальном собеседовании
- Понимание и слабых сторон и над чем нужно работать
- БОльшую уверенность и готовность к реальному собеседованию

Пройти mock interview лучше с опытным человеком-наставником. Где найти наставника на русском, писала тут. Если хотите подготовиться к работе в зарубежной компании, то вот платформы: Preplaced, interviewing.io.

Но если такой возможности нет - в интернете много записей mock interview, которые дадут примерное понимание процесса и вопросов, помогут избежать ошибок.

Примеры на русском:

- Тестовое собеседование на позицию Junior Data Analyst
- Моковое собеседование Junior BI-аналитик | Даниил Джепаров, EPAM
- Аналитик данных | Собеседование
- Junior аналитик данных | Техническое собеседование

Примеры на английском:

- Mock Interview & Feedback: Data Analyst
- Analyze a User's Posts - Data Analyst SQL Mock Interview
- SQL Mock Interview (Data Analyst): Departments with the Highest Revenues

У Google есть Interview Warmup, где можно бесплатно попрактиковаться в ответах на вопросы (на английском).


#аналитик_данных #дата_аналитик #собеседование


Более 250 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике

Всем привет!

Сегодня на VC я опубликовала обновленную подборку с бесплатными курсами и ресурсами для начинающих аналитиков данных.

В ней более 250 бесплатных курсов и материалов:

- базовые курсы и материалы по аналитике данных
- курсы и материалы по всем необходимым начинающему аналитику данных навыкам
- тренажеры навыков
- практические проекты
- построение карьеры в аналитике данных

Подборка тут 👉https://vc.ru/education/1110277-bolee-250-besplatnyh-kursov-i-resursov-po-analitike

Сохраняйте этот пост и пересылайте друзьям 🙌.


#аналитик_данных #дата_аналитик #бесплатные_курсы

12k 0 746 6 227

14 бесплатных проектов с подробным видео-решением: учимся на практике

Ниже - проекты по отдельным навыкам аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

Такие видео-гайды:
- помогут самостоятельно практиковаться
- подойдут, если вы начинающий и нужен пример того, что делает аналитик данных на практике


1. Microsoft Excel:

- Полный проект в Excel
- Интерактивный дашборд в Excel


2. SQL:

- Создание БД, Анализ и получение данных с помощью SQL, Визуализация данных в Power BI
- От SQL к дашборду
- От базы данных SQL к интерактивному дашборду
- Анализ данных AirBnB с использованием SQL
- Анализ продаж с помощью Power BI и SQL


3. Python:

- Сегментация и кластеризация клиентов
- Исследовательский анализ данных с помощью Python
- Проект анализа экономических данных с помощью Python


4. Power BI:

- Дашборд в Power BI от начала и до конца


5. Tableau:

- Визуализация в Tableau


6. Web-scraping

- Парсинг веб-страниц Amazon с использованием Python


7. Проект из курса Google аналитики, о котором писала тут

- Полный проект анализа для получения сертификата от Google

*Все видео на английском языке. Если нужен русский перевод - используйте Яндекс Браузер, он отлично делает синхронный перевод любого видео.


#аналитик_данных #дата_аналитик #анализ_данных

12.2k 0 980 4 226

Сколько мне платит Youtube? Раскрываю подробности.

Поступил такой вопрос: стоит ли начинать свой канал и сколько платит Youtube. Я думаю, многим будет интересно узнать?

Осторожно, пост будет максимально разочаровывающим.

Я начала активно вести канал 2 декабря 2022 года:
- 34 видео опубликовала
- 6,600+ подписчиков
- 290,000 просмотров
Я считаю, что показатели очень хорошие для такой узкой ниши, как аналитика данных для начинающих на русском языке. Кроме того почти каждый день пишут комментарии о том, что я кому-то помогла - что приятно.

Однако, как вы можете увидеть на скрине выше👆🏻, Youtube мне практически ничего не платит.

С 4 июля 2023 года (дата, когда подключилась монетизация) по настоящее время расчетный доход всего $76,81 (то есть за 9 месяцев). Как вам цифры? 😄 И выплатят его только по достижении $100.

Почему так происходит?

1. За просмотры из России Youtube не платит. Не важно, где вы живете, если вы говорите в видео на русском, практически во всех случаях значительная часть просмотров будут из России. У меня 61% - Россия, 39% - остальные страны. Деньги от рекламы идут только от 39%.

2. Эти 39% - это "ближнее зарубежье", за просмотры из этих стран Youtube платит мало. За 1000 просмотров рекламы, например, зрителями из США вы получите $10,32, а за просмотр из Казахстана $0,83 (неофициальная статистика).

3. Просмотром считается, когда зритель досмотрел рекламу в видео до конца, а не просмотр ролика. То есть если на видео 10 000 просмотров, это не значит что 10000/1000*$0,83, потому что большинство пропускает рекламу.

Также есть нюансы, которые стоит учитывать перед тем, как создавать канал:

1. Владельцы каналов из России не могут создавать Google AdSense (через него проходит оплата), нет аккаунта - нет монетизации. Чтобы создать Google AdSense понадобится паспорт/ВНЖ/водительские права другой страны или серые схемы, которые я не рекомендую.

2. Монетизация от Youtube доступна только от 1000 подписчиков и 4000 часов просмотра. И именно эти начальные показатели были самые труднодостижимые. Первая 1000 подписчиков пришла только через 5 месяцев, 4000 просмотров - через 8 месяцев еженедельной, регулярной работы (выкладывала по 1 видео каждую неделю).

3. Риск блокировки Youtube в России на мой взгляд, довольно высок.

4. Времени на Youtube уходит достаточно. Я трачу обычно 1 день полностью на одно видео, бывает 1,5-2 дня (сценарий, мини-исследование, съемка, монтаж, сделать превью, описание и тп). При этом я делаю все очень быстро.

5. Есть другие способы монетизации.
- Донаты - но на них не стоит надеяться. Я активно не прошу, но есть ссылка на cloudtips в комментариях, за всю историю отправили 1600 руб.
- Продавать чужую рекламу - чтобы ее продавать, нужно канал развить до определенного уровня, а потом еще найти клиентов, что в условиях риска блокировки я вижу плохим способом.
- Продавать свои продукты

6. Не у всех получается с первого канала. У меня, например, всего было 5 каналов, но на данный момент этот самый успешный. Очень легко потерять мотивацию - представьте, вы снимаете на ютьюб на протяжении полугода, пробуете разное, а просмотров мало - от 0 до 100.

Ответить стоит ли начинать или нет, я не могу - каждый решает сам. Youtube - это не просто сел и записал видео, это отдельная работа в совокупности с удачей.

На текущий момент я бы начинала только в двух случаях:

1. Если вы создаете канал не ради дохода, вам просто интересно это делать (например, делиться информацией). Если не будет дохода или если Youtube заблочат и вы потеряете просмотры - вы уверены, что сильно не расстроитесь.

2. Вы создаете ютьюб ради дохода и настроены профессионально подходить к развитию Youtube как к бизнесу, уделяя много времени/сил/денег. В этом случае я бы делала каналы только на английском языке (исходя из всего озвученного выше).

Хотелось бы написать максимально мотивационный пост для вдохновления на Youtube, но пока так.



Показано 20 последних публикаций.