Вы наверняка уже научились отличать текст человека от текста нейросети. ИИ быстро выработал собственный набор речевых штампов:
«Это не просто А, это B».
«Когда происходит А, это может привести к B.
«Это не про А, это про B».
«Не только, но и..»
Люди пользовались этими конструкциями задолго до ChatGPT. Но нейросети растиражировали их так щедро, что теперь они выдают сгенерированный текст узнаваемого авторства.
Языковая модель предсказывает наиболее вероятное продолжение и охотно цепляется за универсальные конструкции. Они склеивают мысли, выстраивают причинность, создают противопоставление. Содержание меняется - каркас выдерживает почти всё.
Так и плодятся речевые штампы.
С канцеляритом история другая. Его выдают «в рамках реализации», «в целях повышения эффективности» и прочие знакомые обороты. Но эффект похож: готовые конструкции стандартизируют речь и подменяют поиск точных слов.
Получается интересно. Сначала нейросети учились на наших текстах. Теперь мы каждый день читаем их, забираем в черновики, редактируем - и незаметно впитываем их синтаксис и ритм.
Языковая петля замкнулась: мы учили нейросети писать, теперь они понемногу переучивают нас.
И у этого есть вполне практическое последствие. Исследования показывают: когда люди узнают об использовании генеративного ИИ, доверие к автору может снижаться. В серии из 13 экспериментов такой эффект сохранялся даже при качественном результате. Похожие результаты получили и в исследованиях журналистских текстов.
Поэтому нейросетевые штампы - ещё и вопрос доверия. Читатель ловит знакомый синтаксис, предполагает участие ИИ - и, увы, уже иначе воспринимает автора.
«Это не просто А, это B».
«Когда происходит А, это может привести к B.
«Это не про А, это про B».
«Не только, но и..»
Люди пользовались этими конструкциями задолго до ChatGPT. Но нейросети растиражировали их так щедро, что теперь они выдают сгенерированный текст узнаваемого авторства.
Языковая модель предсказывает наиболее вероятное продолжение и охотно цепляется за универсальные конструкции. Они склеивают мысли, выстраивают причинность, создают противопоставление. Содержание меняется - каркас выдерживает почти всё.
Так и плодятся речевые штампы.
С канцеляритом история другая. Его выдают «в рамках реализации», «в целях повышения эффективности» и прочие знакомые обороты. Но эффект похож: готовые конструкции стандартизируют речь и подменяют поиск точных слов.
Получается интересно. Сначала нейросети учились на наших текстах. Теперь мы каждый день читаем их, забираем в черновики, редактируем - и незаметно впитываем их синтаксис и ритм.
Языковая петля замкнулась: мы учили нейросети писать, теперь они понемногу переучивают нас.
И у этого есть вполне практическое последствие. Исследования показывают: когда люди узнают об использовании генеративного ИИ, доверие к автору может снижаться. В серии из 13 экспериментов такой эффект сохранялся даже при качественном результате. Похожие результаты получили и в исследованиях журналистских текстов.
Поэтому нейросетевые штампы - ещё и вопрос доверия. Читатель ловит знакомый синтаксис, предполагает участие ИИ - и, увы, уже иначе воспринимает автора.