Антон Карцев | IT-решения для Бизнеса и HR

Самое узкое место при использовании ИИ, человек.

ИИ быстро делает ресерч, пишет, собирает варианты, кодит. Но не решает, что из этого даст результат.

Можно за минуту получить двадцать тем для статьи. Но выбрать тему, которая даст охват, заявки или продажи, должен человек. То же с приоритетами и архитектурой. Если отдать выбор ИИ, часто получается говно.

У меня параллельно идёт 5-10 рабочих сессий. Пока ИИ делает рутину в одних, я смотрю другие, принимаю решения и запускаю следующий шаг.

Теперь скорость работы упирается в то, как быстро ты понимаешь, что делать дальше, и удерживаешь контекст при постоянных переключениях.

Вышел новый выпуск подкаста с Александром Серебряковым, основателем Textback.

Разбирали, как по перепискам находить слабые места в работе отдела продаж и с помощью ИИ-агента проводить такую диагностику.

Pipeline агента для диагностики обещал выложить

В папке два файла:
- пайплайн агента для диагностики переписок;
- шаблон презентации, с которой можно заходить к клиенту после диагностики.

Персональные данные перед отправкой в LLM маскируются, сам пайплайн можно развернуть у себя через Codex.

А сам выпуск смотрите здесь:

📱 YouTube

📱 VK Видео

📱 Дзен

Кто давно на меня подписан, помнит, как я запускал счётчик калорий по фото в Telegram.

Почти год я его вообще не трогал. Он жил своей жизнью, пользователи были, даже какие-то оплаты приходили.

Сейчас решил его немного улучшить. Первое, что сделал, добавил оплату российской картой. Раньше подписку можно было купить только за Telegram Stars.

До 2 октября включительно действует скидка 30% на любой тариф при оплате картой.

@flyeatbot

Мы разыгрываем печатный экземпляр книги Тараса «360 заметок продавца B2B».

Задавайте вопросы в комментариях под этим постом, лучший выберем вместе с Тарасом и отправим книгу 📘

Как ваши сотрудники взаимодействуют с нейросетями?

И да, они точно взаимодействуют. Я бы выделил здесь три уровня.

1. Те, кто ИИ вообще не используют. По крайней мере, так они думают.

На деле они постоянно с ним сталкиваются. Пишут в поддержку, отвечает чат-бот. Звонят в банк, отвечает голосовой робот. Робот звонит и напоминает оплатить счёт. Даже обычное Привет, Google или Привет, Siri, это уже взаимодействие с нейросетью.

2. Те, кто уже сами заходят в ChatGPT, Алису, DeepSeek или другое решение от больших компаний. Что-то спрашивают, просят написать текст, сделать картинку, разобрать документ. На выходе получают текст, картинки, текстово-графические материалы. Кто-то уже делает и видео.

3. Работа с агентами.

Сотрудник сам не выполняет всю работу руками, а ставит задачу агенту. Агент забирает на себя рутинную часть и возвращает результат. Разработчик поручает ему написать код. Маркетолог, собрать материалы и подготовить презентацию. Интерфейс всё тот же, голосовые команды или чат.

И вот когда собственник или руководство хотят внедрить ИИ в компании, есть соблазн сразу прыгнуть с первого уровня на третий. Подключить агентов и ждать результат. Это может быть большой ошибкой.

Сначала надо дать сотрудникам нормальный корпоративный чат с ИИ. Чтобы они начали решать там свои рутинные задачи, поняли, где он помогает, и научились формулировать запросы.

Но просто раздать доступы мало. Нужно встроить это в рабочие процессы, чтобы чатами пользовались по делу и получали нужный результат.

И только потом смотреть, какие процессы можно отдавать агентам.

А ваши сотрудники уже используют личный ChatGPT для решения рабочих вопросов?

amoCRM уже не первый год повышает цены на тарифы. С 1 сентября часть из них снова подорожает.

Что мне нравится у amoCRM: правило не обижать «старичков». Если непрерывно продлевать подписку на том же тарифе, цена для действующих клиентов сохраняется.

Поэтому, если вы всё ещё думаете о внедрении amoCRM или переходе на более старший тариф, сейчас подходящий момент. До 1 сентября можно зафиксировать текущую цену, и дальше она будет действовать постоянно при непрерывном продлении.

А при продлении через нас вы получаете дополнительные месяцы лицензии и бонусы на наши услуги.

Кому актуально, пишите в @flyskbot.

Завтра записываю Рецепты Роста с Тарасом Алтуниным, основателем Salesnotes.

Поговорим про холодные рассылки, email-аутрич и инструменты, которые работают в B2B в 2026 году.

Напишите в комментариях вопросы для Тараса, которые разберём завтра на съёмках.

Видеодемо и короткие презентации клиентам стали у меня почти ежедневной задачей.

Всё чаще записываю их через Флайпитч. За это время нашёл несколько неприятных багов, из-за которых часть записей приходилось переснимать по два-три раза.

Сейчас запись стабильнее работает при переключении окон, после паузы и на длинных записях. Добавил проверку, которая предупредит, если видеоряд завис.

Если тоже записываете демо, разборы или персональные презентации клиентам, пользуйтесь бесплатно без ограничений по времени.

До сих пор в вакансиях можно встретить требование знать Word и Excel.

Когда-то умение пользоваться калькулятором стало обычной частью работы бухгалтера. Потом пришли почта, таблицы, CRM, 1С.

Сейчас к этому списку добавляется умение делать работу через агентов.

Не спросить у ChatGPT и скопировать ответ. Это полезно, когда надо быстро написать текст, найти информацию или сделать картинку.

Но попробуйте подготовить статью для сайта. Надо собрать фактуру, поговорить с сотрудниками и экспертами, проверить цифры, подобрать иллюстрации, собрать всё в один материал, вычитать и опубликовать.

С ChatGPT большую часть такой работы человек пока делает сам.

С агентами можно поручить им куски работы. Один собирает фактуру, другой готовит вопросы, третий проверяет ссылки и цифры, четвёртый собирает черновик. А ты смотришь, что они принесли, решаешь спорные моменты и принимаешь результат.

Получается, что сотрудник становится руководителем. Только управляет не людьми, а агентами.

Поэтому руководителям часто проще в это войти. Они привыкли объяснять, какой результат нужен, что считать готовой работой, где нельзя ошибаться. Тем, кто всю жизнь сам делал задачу от начала до конца, придётся этому учиться.

У агентов есть одна неприятная особенность. Они не берут ответственность на себя. Могут принести уверенный и аккуратно оформленный результат, в котором есть ошибка. Перед клиентом, руководителем и законом отвечать будет человек.

Чем лучше ты объяснил задачу и критерии приёмки, тем больше пользы от агентов. Но решения, риски и финальная проверка остаются за тобой.

Если ты используешь ChatGPT только чтобы иногда спросить и получить ответ, пора пробовать другой способ работы. Иначе на рынке тебя будут обходить люди, которые научились получать через агентов готовый результат.

Вчера во время просмотра очередного ролика на YouTube наткнулся на, казалось бы, интересный ролик, который подсунули алгоритмы.

Начал смотреть. Красивая озвучка, видеоряд, всё классно. Но как только заметил в формулировках нейрослоп, всё желание досматривать ролик полностью пропало.

Причём сам ролик сделан качественно. Голос диктора явно не сгенерирован, а живая озвучка. Видеоряд тоже во многом из живых кадров, документалок. Но нейрослоп убил всё желание смотреть.

И, к сожалению, сейчас, чем больше общаешься с LLM-ками, тем чаще начинаешь видеть во всех текстах и материалах результат деятельности искусственного интеллекта, который никто не удосужился исправить.

Поэтому если ваш контент моментально палится на нейрослопе — ваш контент говно. ИИ убивает конверсию.

Искусственный интеллект уже входит в жизнь бизнеса и обычных людей. Даже там, где кажется, что его ещё нет, многие уже взаимодействуют с его результатами.

При этом российские разработчики больших LLM-моделей пока отстают от западных и, скорее всего, будут отставать дальше. А качественный результат от зарубежных моделей бизнесу нужен уже сейчас.

И тут возникает вопрос, как использовать эти инструменты законно. Как обрабатывать персональные данные, не нарушать 152-ФЗ и не получить штраф от Роскомнадзора.

Моя команда вместе с профильным юристом подготовила большой разбор на эту тему. Внутри, какие данные можно передавать в ИИ, когда нужно обезличивание, чем российские решения отличаются от зарубежных с точки зрения закона и как легально работать с ChatGPT.

Читайте в журнале Рецепт Роста https://flysk.ru/blog/152-fz-i-ii-v-biznese?utm_source=tg-anton-kartsev&utm_medium=organic&utm_campaign=152-fz

На днях сдавал машину в сервис на очередное ТО.

Заметил, что мастер-приёмщик больше половины времени не общался со мной и не предлагал дополнительные услуги. Он перепечатывал данные из документов в компьютер.

СТС, VIN, данные владельца, телефон.

Причём я уже обслуживал машину в этом сервисе. Всё это наверняка есть в их базе.

Мастер-приёмщик по сути менеджер. Его работа, принять клиента, понять задачу, предложить нужные работы, увеличить выручку сервиса.

Но вместо этого он работает прокладкой между документами и компьютером.

И таких процессов в бизнесе полно.

Данные из письма переносят в CRM.
Паспорт перепечатывают в договор.
Сверяют Excel с 1С.
Создают карточки клиентов вручную.

ИИ в первую очередь заменит прокладку между монитором и стулом там, где сотрудник просто переносит информацию из одного места в другое.

Где ваши люди до сих пор вручную делают то, что можно поручить системе?