TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
АРСИТИМ

25 Aug, 08:51

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Свердловская область: цифровизуем строительство сообща и невзирая на! 📈
Карточка ГЭСН.xlsx
15.1Кб
Мы участвуем в пилотном проекте Минстроя России по подготовке цифровых ведомостей объёмов работ (ЦВОР) на основе ЦИМ.
И по ходу работы столкнулись с вопросом, который, кажется, возникает почти в любом пилоте: как сделать так, чтобы накопленные знания не остались только в головах его участников?

 
Сначала задача выглядела вполне прикладной. Чтобы не пытаться автоматизировать всё и сразу, решили двигаться от тех работ, которые сильнее всего влияют на стоимость объекта:
1. определить наиболее капиталоёмкие позиции по разделам АР, КР и ОВИК;
2. понять, какие ГЭСН за ними стоят;
3. определить, какие данные нужны для выбора конкретной нормы и расчёта объёма;
4. разобраться, как связать элемент ЦИМ с ГЭСН – напрямую либо через код нашего классификатора;
5. на основании этого определить, какие материалы, единицы измерения и другие характеристики должны быть стандартизированы в параметрах ЦИМ.

Логика вроде бы понятная: от стоимости – к норме, от нормы – к необходимым данным, от данных – к требованиям к модели.

Но довольно быстро возник ещё один вопрос.

Допустим, мы всё это прошли. Сметчик объяснил, почему для конкретной конструкции выбрана именно эта норма.
ТИМ-специалист понял, из какого параметра модели брать объём. Вместе определили, когда элемент можно связать с ГЭСН по наименованию материала, а когда нужен классификатор.

А что останется после завершения пилота?
Настройки в программе? Человек, который «помнит, почему мы тогда сделали именно так»? Формальный отчёт?

Так появилась идея Карточки ГЭСН☝️
---
Карточка нужна не столько для фиксации самой нормы, сколько для фиксации логики принятого решения.


В ней отдельно записывается:
- что это за ГЭСН и к какому разделу он относится;
- какие качественные характеристики элемента нужны, чтобы выбрать именно эту норму;
- откуда в ЦИМ брать объём и как переводить его в единицу измерения ГЭСН;
- как связать норму с элементом модели – напрямую или через классификатор;
- что делать с многослойными элементами;
- чем проверить правильность полученной связи и какой у неё статус.

То есть карточка отвечает не только на вопрос «что настроили?», но и на гораздо более полезный вопрос – «почему настроили именно так?»

Причём она специально разделяет две вещи, которые легко смешать: данные, необходимые для выбора нормы, и данные, необходимые для расчёта объёма.
❗️Это важно, потому что наличие в модели материала и геометрии ещё не означает, что этих данных достаточно для автоматического выбора нужной расценки.
---
И вот здесь, на наш взгляд, появляется ценность, которая выходит уже за рамки одного пилота.
Если такую карточку заполнить по каждой отработанной норме, другой специалист сможет не просто получить готовый результат, а проследить ход рассуждений, согласиться с ним или указать на ошибку.

Другая организация сможет взять наши наработанные связи «элемент ЦИМ → вид работ → ГЭСН», заменить наши коды классификатора и наименования материалов своими и адаптировать правила под собственную информационную среду.
А настройки сметного ПО перестают быть чем-то, что можно передать только вместе со специалистом, который их создавал.

В материалах пилота эта идея развивается дальше: карточки становятся основой для связанных справочников и формализованных правил мэппинга.
По сути, мы постепенно приходим к довольно простой мысли: результатом пилотного проекта должен быть не только работающий сценарий, но и передаваемое знание о том, как этот сценарий был получен.

Иначе следующая команда будет проходить тот же путь заново.
А если логика решений сохранена, проверяема и пригодна для повторного использования – тогда осязаемые результаты пилота действительно начнут масштабироваться.

145 0 1 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot