Артёмкины Затейки


Гео и язык канала: Россия, Русский


Привет. Я Артем Астапенко - Основатель стартапа по построению agent-native организаций www.agentarea.ai, пишу о предпринимательстве, AI, да и в целом о своих затейках.

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Статистика
Фильтр публикаций


На днях в одном из чатов обсуждали довольно интересную особенность llm: если написать ей
Give me a random number from 1 to 30.

то, почти все модели ответят 17 ( а хотелось конечно 42 )

При чем распределение будет примерно таким

GLM 5.3: 10/20
Grok 4.6: 11/20
Qwen3.8 Flash: 13/17*
DeepSeek V4 Pro 0813: 16/20
DeepSeek V4 Flash 0731: 17/20
GPT-6 Astra: 18/20
Qwen3.8 Max 0902: 18/20
GLM 5.3 Flash: 19/20
Gemini 3.8 Flash: 20/20
Claude Fable 5.1: 20/20
Claude Opus 5: 20/20
Claude Sonnet 5: 20/20

Почему так происходит?

Если сильно грубо - каждый следующий токен, который LLM предсказывает, мы декодируем на лету, выбирая из выборки возможных токенов. Каждый токен имеет свою вероятность быть выбранным ( не будем углубляться в logit и softmax ). Так вот у токена 17 вероятность почти 99%.

Я накидал небольшой эксперимент, как меняется ответ модели и вероятность в зависимости от выбранного отрезка

Синие линии - вероятность.
Зеленые - самое вероятностное число.

Видно определенную последовательность 7 -17 -27 -37 -47. Откуда такое берется? Можете ради интереса посмотреть ризонинг у модели и почему она так выдала - но если кратко, так уж устроен человеческий мозг, что из диапазона человеку кажутся такие числа более рандомными, вот и всё.

Даже тут модели решили хакнуть кожаных.


Пятничные мемы возвращаются.


В июне я выступал на конференции AgenticDevConf от ontico и так уж вышло, что моё выступление вошло в топ-10 выступлений.

Узнал я, кстати, это когда мне начали писать мои друзья, которым начал попадаться мой видос в ленте youtube.

В целом, очень приятно, что у видоса уже 15к просмотров и определенное количество лайков. Получается моё первое залетевшее видео, а это мой 2ой доклад на конференции онтико, который попал в ТОП-10 докладов ( предыдущий был тоже про агентов, конечно же ).

О чем было выступление?

Тема агентских харнессов и всё что с ними связано довольно обширна - от того, как их можно построить инфраструктурно изнутри, до того, как организовать контекст агента, чтобы харнесс работал лучше. Именно эту разницу я и пытался подсветить, а так же показать, какие подходы мы применили у себя в agentarea и какие практики применяю я сам.

Например, мне очень нравится rtk, который сильно экономит токены. В моём кейсе выходило до 80% экономии т.к. у меня очень много идет процессинга логов и выводов из cli.

Не самый простой доклад - очень торопился во время выступления, а оказалось, что у меня было целых +10 минут. А во время прогонов я старался уложиться именно в этот тайминг. Да и рассказать хотелось много о чем - поэтому и подготовка шла очень тяжело.

В ближайшие недели я буду делиться здесь тем, что не влезло в то выступление, и о чем мы планируем рассказать на наших ивентах в рамках AgentArea, а так же поделюсь о планах на ближайшие выступления.


Из каждого угла все говорят про ии, агентов и автоматизации.

Но когда начинаешь общаться - понимаешь, что у многих это всё в теории. Все хотят на этом заработать, но не знают как.

29 апреля буду выступать на ивенте от @defrens и @prompt_design — как раз про деньги в ИИ. ( промик: AIFrens )

Разберу наш SDR-пайплайн на ИИ-агентах: что реально работает, где лежат деньги и где большинство сливается.

Все спикеры практики с реальными кейсами, а не теоретики.

Кстати, у Defrens на следующей неделе будет еще 2 очень мощных ивента:
• Прикладной ИИ: События и маркетинг
• Локализация web3

Ник, как всегда устраивет просто бомбические ивенты с классными экспертами. Максимальный рекомендасьон.


Вчера игрался тут с chatgpt. Попросил его упаковать в картинку о чем именно наша платформа. Это качественно новый уровень.

codex приятно удивил в этом плане - у них сразу идёт встроенный скилл, с которым очень удобно генерировать почти любой визуал ( кстати, как раз начали новый поток курса по контент машинам. Активно будем его юзать, как для контента, так и для лидгена ).

В целом нет сомнений, что на дистанции 2-3 года мы увидим ui, который будет на лету генерироваться под пользователя без всяких фронтендов и тому подобному.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Сегодня мем на актуальную тему.


Завозим buddy в opencode

Я решил - хватит это терпеть и накидал плагин для opencode, который добавляет похожих питомцев.

Что он умеет делать? Да всё так же - ничего. Сидит там и смотрит на всё происходящее.

Вы, конечно, спросите - зачем? Ну, чего только не сделаешь, вместо того, чтобы делать актуальные задачи 😂


Аааа… а я думала сова

Там Anthropic замутил у себя тамагочи в рамках claude-code. Мне вот epic сова выпала.

Когда уже NFT Marketplace замутят внутри claude-code, чтобы я смог ее продать.




Думали, где брать бесплатные ллмки?

Я вам их принёс. Вернее я принёс ссылка на них, но вы уж там сами разберетесь.

https://github.com/mnfst/awesome-free-llm-apis

Топ 3 из того, что я увидел:

• z.ai с их моделями glm 4.7
• openrouter, в котором после того, как вы закините 10$ - в день будет доступно 1000 запросов на разные модели ( обычно 50 )
• ollama cloud ( обещают qwen 3.5, kimi-k2.5 )


Запоздалый пятничный мем.


Agentic Payments

Тут в канале спрашивали про адаптацию x402 и других агентских протоколов.

Рост определенный есть, но не такой быстрый, как хотелось бы. Думаю тут будет, как с битком - подтянутся инстутиционалы, и тогда конечно пойдёт всё намного быстрее. Но ступенька уже интересная.

Что есть на рынке? Я бы сказал основных игроков тут 2: x402 и MPP.

Оба протокола имеют общую основу: каждый из них использует HTTP 402. Основные различия в следующем:

Фасилитатор.
В x402 платежи проходят через компонент-фасилитатор — своего рода «мост», который обеспечивает взаиморасчёты между клиентом и сервером. В версии x402 v2 фасилитатор стал более модульным и подключаемым, но по-прежнему остаётся обязательным элементом. MPP устраняет эту зависимость (например, Stripe и Visa внедрили собственные расширения платёжных методов напрямую в спецификацию протокола).

Поддерживаемые платёжные методы.
MPP изначально предоставляет единый интерфейс для работы с множеством платёжных методов. После версии 2 x402 также может интегрироваться с различными платёжными системами, но это реализуется через фасилитаторы.

Сессии
x402 v2 заложил архитектурную основу для переиспользуемых сессий на базе кошельков; в MPP модель сессий является нативной с самого начала и опирается на формат транзакций Tempo, что делает реализацию оффчейн-флоу с ваучерами более чистой и простой.

Стандартизация
Протокол MPP был передан в IETF в качестве кандидата на роль официальной спецификации HTTP 402.

Ну ведь правда, если я хочу сделать просто 1 маленькую задачу - зачем мне регистрироваться и на сервис заводить 20$. Куда удобнее заплатить по факту 0.01$


Трансформация разработки

Да, я окончательно перешел на cli-only режим, правда в одном терминале не всегда удобно всё это делать особенно в split-view: Для агентских историй я теперь использую superset. А так как я любитель юзать сразу 2-3 модели и разные терминалы от claude-code до китайских поделок - мне подходит идеально.

Слева видно, как у меня запущено примерно 10 разных проектов. Иногда я делаю сразу 2-3 продукта в параллели и просто смотрю, что агент сделал. + как правило, 4-5 сессий для одного проекта.

Каждая фича запускается в своей ветке в worktree, видно изменения, тут же можно посмотреть используемые порты. В общем - именно продукт, который я и искал ( собирался написать сам, но теперь не буду этим заниматься. Максимум форкну )

Фактически мы видим, как в SDLC агенты уже окончательно заместили разработку - в код смотрю очень редко. Скорее только в PR, проверяя, что же он там написал.


TOMK3286_@TOMKULIBYAKIN__resized.jpg
597.3Кб
3 Дня я провел на https://southhub.ru/snowbase - это такой кэмп в Сочи для лидеров в AI/ML. В основном, конечно, для ребят из бигтеха - но и из стартап тусовок было пару человек.

• Провели с ИТМО хакатон по разработке ИИ-ассистента для управленца.
• Много нетворкинга и общения.

Не сказать, что я узнал для себя что-то меняющее моё понимание куда мы движемся - но пару слайдов на будущее забрал.

И всё-таки mindset C-level управленца и mindset предпринимателя - абсолютно разные вещи.


Видимо Китайская GLM хочет меня о чем-то предупредить. Какой-то ближний восток получился.


Куда я пропал?

Целых 3 месяца руки не доходили до написания постов - будем исправлять.

Что случилось за это время?

1. Мы, так уж вышло, вспомнили былое время хакатонов и залетели в хак по ии-агентам от spoon.ai и заняли 2ое место + я выступил экспертом на одной из секций
2. Запустили с productuniversity 2ой поток курса по контент-фабрикам и вчера как раз его закончили.
3. Запустил первый поток курса по ИИ-агентам
4. Провел несколько МК по ИИ-агентам в ИТМО в рамках мегашколы и AITalentCamp2026
5. Поучавствовал в роли спикера в недавнем ивенте от DeFrens
6. И из последнего - провел очень бодрый интенсив для продуктовых менеджеров с Центральным университетом

В ближайший месяц ждет очень много разных активностей ( об одной я расскажу чуть позже ) и 2 долгожданных публичных релиза.

А так же с пятницы возвращается рубрика пятничного мема + накопилось столько хаков по тому, как я использую агентов… stay tuned.


Google представил новый протокол для агентских интерфейсов.

Для чего это? Раньше у нас было приложение и в нем как-то мы общались с агентом, но зачем нам фиксированный ui, если агентов будет много, каждый может выводить в удобном ему формате.

Да и в целом, меняется подход - теперь у нас будет агент, как отображение некоторой бизнес логики. Это может быть агент для GitHub репозитория и тогда его UI это просмотр файлов. А может быть агент для календаря - и тогда по умолчанию, он может показывать календарь, а может и какой-то свой более изощренный формат.

Агент - теперь это первично, а интерфейс лишь способ удобной коммуникации с ним людей и не более.

Это все еще раз показывает, что агентский интернет будет активно развиваться. Ждем ANS ( agent name service ) и более широкую интеграцию платежных протоколов.


Не первый раз встречаю на просторах интернета эту картинку. Очень уж она нравится.

Я бы себя отнес куда-то сверху справа к футуристам.

Пишите в комменты, куда бы себя отнесли вы.


Репост из: Al Talent Hub
➡️ Регистрируйся на новый #OpenTalks с Дмитрием Ботовым

16 декабря в 19:00 МСК

Обсудим, как AI-first подход меняет расстановку сил на бизнес-арене:

→ Что вообще значит AI-first в 2025?
→ Какие компании выживут, а какие отстанут навсегда?
→ Где настоящий выигрыш: в моделях, агентах, данных или стратегиях?

В гостях у сооснователя AI Talent Hub, Дмитрия Ботова — эксперты по AI-first оптимизации бизнеса по всему миру:

🎤 Андрей Кузьминых
Эксперт AI Talent Camp.
Основатель Andre AI Technologies, Ex-Chief Data Officer в Сбере. Автор канала @andre_dataist

🎤 Игорь Акимов
CEO Abasis.AI, эксперт по AI-трансформации бизнеса. Автор канала @ai_product

🎤 Артем Астапенко
Магистрант AI Talent Hub, фаундер и CEO AgentArea. Автор канала @artem_founder

🔽 Хочешь задать свой каверзный вопрос или принести кейс из своего проекта?

Регистрируйся — разберём в прямом эфире!


#ITMO #NapoleonIT
@aitalenthubnews


Anthropic, OpenAI, Google и Microsoft договорились о едином стандарте разработки ИИ-агентов

Они готовятся объявить о создании новой организации Agentic AI Foundation. Основная цель этой структуры - создание открытых стандартов для ИИ-агентов.

Сразу было понятно, что никто не хочет интегрировать в бизнес десятки разных протоколов агентов и разных решений стартапов:
- стартапы тратят 80% времени на все обвязки вокруг агента, инфраструктуру и финальную интеграцию.
- корпораты вынуждены интегрировать десятки разных стартапов и пытаться как-то управлять ими, но единого контура нет.

Как это было можно решить? Только придумать единые конструкты агентских систем. Как докер сделал революцию в ПО - что-то схожее должно было появиться для ИИ агентов.

Мы изначально стали интегрировать MCP и A2A и управлять агентами по принципу сетевого управления. В зачатках это даже были свои протоколы, действующие по похожему принципу - но мы быстро адаптировали их т.к. всё что потребовалось - буквально переименовать поля. Когда ты 10 лет занимаешься распределенными системами - сразу видешь, какие проблемы возникнут в агентских системах ближайшее время.

Что мы имеем на сегодня?

- Anthropic делегировал MCP Linux Foundation.
- Google отдал A2A протокол Linux Foundation.

Теперь, это открытые единые протоколы. Количество решений теперь только вырастет - зато команды и эксперты смогут шарить экспертизу, а не тратить время на инфраструктуру.

Еще набирает популярность skills от Антропик. Не знаю, получит ли такую же широкую адаптацию, но определенный пул решений, которые используют его, уже есть.

Показано 20 последних публикаций.