🌅 Утренний AI-дайджест, 25 июня
Пока мы спали, индустрия выкатила пару штук, которые двигают правила. По порядку.
🤖 Anthropic поселил Claude прямо в Slack как коллегу
Вышел Claude Tag - теперь Claude живёт в канале Slack. Пишешь @Claude, кидаешь задачу, он уходит работать и возвращается с результатом в тред, пока ты занят другим. Одна общая память на весь канал, работает асинхронно, может сам мониторить чат и подкидывать нужное. Карпаты назвал это третьим большим редизайном UX за всю историю LLM. Меня зацепила одна цифра - внутренняя команда Anthropic уже пишет этим 65% своего кода, включая код самого Claude Tag. Это прямо наш стек, ставлю в очередь на тест на этой неделе.
Источник
⚡ OpenAI показал первый свой чип - удар по Nvidia
Альтман с Broadcom выкатили Jalapeño, заточенный только под инференс (ChatGPT, Codex). Сделали с нуля за 9 месяцев вместо обычных лет - часть чипа проектировали своими же моделями. Заявляют производительность на ватт заметно выше нынешних топовых решений, первый деплой до конца 2026, дальше до гигаваттных масштабов. Акции Broadcom тут же +3%. OpenAI собирает весь стек под себя - продукт, модели, теперь железо. Меньше зависимости от Nvidia в перспективе значит дешевле инференс для всех нас.
Источник
🎬 Clips - бесплатный открытый Loom, который понимают агенты
Записываешь экран, сверху вебка, на выходе главы, саммари и ссылка. Фишка в том, что агент читает клип просто по ссылке - внутри API и метаданные, ему не надо смотреть видео глазами. Открытый код (BuilderIO/agent-native). Если строишь продукт с агентами, это способ скармливать им контекст без костылей.
Источник
🧠 GLM-5.2 теперь крутится на домашнем маке
Unsloth собрали GGUF-кванты: 2-bit держит ~82% точности оригинала и режет память на 84%. Запускается на маке с 256 ГБ, есть даже 1-bit. Фронтир-модель локально, без оплаты за токены и без отправки данных наружу. Для фоновых задач и приватных данных это меняет экономику.
Источник
📈 Бенчмарк для маркетологов - чей агент делает виральнее
viralbench.ai - агенты раз в сутки сами смотрят тренды тиктока и постят карусели с AI-картинками, кто наберёт больше. Пока лидирует 5.5. Звучит как игрушка, но по сути это первый честный замер, какая модель лучше чувствует виральный контент. Тем, кто крутит трафик, стоит подсмотреть.
Источник
Что из этого зацепило - пишите. Я сегодня тестирую Claude Tag, расскажу как зайдёт.
#AIновости #2026_06_25
Пока мы спали, индустрия выкатила пару штук, которые двигают правила. По порядку.
🤖 Anthropic поселил Claude прямо в Slack как коллегу
Вышел Claude Tag - теперь Claude живёт в канале Slack. Пишешь @Claude, кидаешь задачу, он уходит работать и возвращается с результатом в тред, пока ты занят другим. Одна общая память на весь канал, работает асинхронно, может сам мониторить чат и подкидывать нужное. Карпаты назвал это третьим большим редизайном UX за всю историю LLM. Меня зацепила одна цифра - внутренняя команда Anthropic уже пишет этим 65% своего кода, включая код самого Claude Tag. Это прямо наш стек, ставлю в очередь на тест на этой неделе.
Источник
⚡ OpenAI показал первый свой чип - удар по Nvidia
Альтман с Broadcom выкатили Jalapeño, заточенный только под инференс (ChatGPT, Codex). Сделали с нуля за 9 месяцев вместо обычных лет - часть чипа проектировали своими же моделями. Заявляют производительность на ватт заметно выше нынешних топовых решений, первый деплой до конца 2026, дальше до гигаваттных масштабов. Акции Broadcom тут же +3%. OpenAI собирает весь стек под себя - продукт, модели, теперь железо. Меньше зависимости от Nvidia в перспективе значит дешевле инференс для всех нас.
Источник
🎬 Clips - бесплатный открытый Loom, который понимают агенты
Записываешь экран, сверху вебка, на выходе главы, саммари и ссылка. Фишка в том, что агент читает клип просто по ссылке - внутри API и метаданные, ему не надо смотреть видео глазами. Открытый код (BuilderIO/agent-native). Если строишь продукт с агентами, это способ скармливать им контекст без костылей.
Источник
🧠 GLM-5.2 теперь крутится на домашнем маке
Unsloth собрали GGUF-кванты: 2-bit держит ~82% точности оригинала и режет память на 84%. Запускается на маке с 256 ГБ, есть даже 1-bit. Фронтир-модель локально, без оплаты за токены и без отправки данных наружу. Для фоновых задач и приватных данных это меняет экономику.
Источник
📈 Бенчмарк для маркетологов - чей агент делает виральнее
viralbench.ai - агенты раз в сутки сами смотрят тренды тиктока и постят карусели с AI-картинками, кто наберёт больше. Пока лидирует 5.5. Звучит как игрушка, но по сути это первый честный замер, какая модель лучше чувствует виральный контент. Тем, кто крутит трафик, стоит подсмотреть.
Источник
Что из этого зацепило - пишите. Я сегодня тестирую Claude Tag, расскажу как зайдёт.
#AIновости #2026_06_25